🤖 ۲۴ هفته آموزش رایگان AI Engineering
🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI
👨🏻💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها و فریم‌ورک‌های ترند.
📄 دوره AI Engineering Lab بین این دو رویکرد قرار گرفته. از مبانی پایتون و یادگیری ماشین استارت می‌خوره و وارد مباحث پیشرفته‌تری مثل LLM، معماری RAG، فاین‌تیونینگ، ارزیابی مدل، توسعه‌ی ایجنت‌ها و پروتکل MCP می‌شه. در ادامه هم سراغ پلتفرم‌های ابری مثل Azure AI Foundry ،Google Vertex AI و AWS Bedrock و همچنین Databricks می‌ره.
😀 این دوره یه مسیر ۲۴ هفته‌ای، با حدود ۱۰ ساعت در هفته‌ست که در قالب ۷ فاز و با ۴۳ نوت‌بوک اجرایی پیش می‌ره. مهم‌تر از همه، کل مسیر روی یک کیس‌استادی پیوسته ساخته شده؛ یعنی پروژه‌ها و مفاهیمی که یاد می‌گیری پراکنده نیستن و هر هفته بخشی از همون سناریوی مشترک رو جلو می‌برن.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI
👨🏻💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها و فریم‌ورک‌های ترند.
📄 دوره AI Engineering Lab بین این دو رویکرد قرار گرفته. از مبانی پایتون و یادگیری ماشین استارت می‌خوره و وارد مباحث پیشرفته‌تری مثل LLM، معماری RAG، فاین‌تیونینگ، ارزیابی مدل، توسعه‌ی ایجنت‌ها و پروتکل MCP می‌شه. در ادامه هم سراغ پلتفرم‌های ابری مثل Azure AI Foundry ،Google Vertex AI و AWS Bedrock و همچنین Databricks می‌ره.
😀 این دوره یه مسیر ۲۴ هفته‌ای، با حدود ۱۰ ساعت در هفته‌ست که در قالب ۷ فاز و با ۴۳ نوت‌بوک اجرایی پیش می‌ره. مهم‌تر از همه، کل مسیر روی یک کیس‌استادی پیوسته ساخته شده؛ یعنی پروژه‌ها و مفاهیمی که یاد می‌گیری پراکنده نیستن و هر هفته بخشی از همون سناریوی مشترک رو جلو می‌برن.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa