Machine Learning | یادگیری ماشین

📊 چیت‌شیت مصور «مفاهیم LLM»
🥲 از توکن تا RAG و Reasoning

👨🏻‍💻 اگه از مدل‌های زبانی استفاده می‌کنید، فقط پرامپت نوشتن کافی نیست. باید بدونید Context Window چطور مصرف می‌شه، Prefill و Decoding چه فرقی دارن، KV Cache چیه و چرا Output Token روی هزینه و Latency اثر مستقیم داره.

⚪ این راهنما همه‌شون رو تصویری توضیح داده. یه چیت‌شیت تصویری خیلی خوب برای فهم LLMها از پایه تا Production.

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1k 0 62 2

Machine Learning | یادگیری ماشین

3 Oct, 17:29

Micromaster | میکرومستر dan repost

🔄 میکرومستر شریف؛ یادگیری دانشگاهی، با انعطاف بیش‌تر

اگر می‌خواهید یک درس تخصصی را با اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف یاد بگیرید، ترم پاییز میکرومستر برای شماست.

محتوای دروس به‌صورت ضبط‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد تا در زمان و با سرعت دل‌خواه خود یاد بگیرید؛ در طول ترم نیز با جلسات رفع اشکال و حل تمرین، فرصت تعامل و تمرین خواهید داشت.

📹 آموزش ضبط‌شده؛ یادگیری در زمان و سرعت دلخواه شما
💬 جلسات رفع اشکال با استاد
✅ جلسات حل تمرین با دستیار آموزشی
👥 ارائه‌ی دروس توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
💠 گواهی رسمی دوزبانه از دانشگاه صنعتی شریف
💠 همراه با تمرین و پروژه برای یادگیری عمیق‌تر

ترم پاییز میکرومستر:
💠 ٢۵ مهرماه تا ۱٩ آذرماه
💠 ۲۵٪ تخفیف ویژه برای همه

💠 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🔗 micro.ce.sharif.ir

🔸میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!
🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif

1k 0 13 1

Machine Learning | یادگیری ماشین

3 Oct, 16:28

FaraDars_Course dan repost

💥 ۲۰۰ هزار تومان تخفیفِ بیشتر علاوه بر تخفیفِ ۷۵ درصدی موجود در سایت | اشتراک یک ساله فرادرس

🤩 بیش از ۱۹,۰۰۰ آموزش با یک اشتراک 🤩
👈👈 مدت محدود | ظرفیت محدود 👉👉

❌ قیمت فعلی اشتراک با ۷۵٪ تخفیف: ❌
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان

✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ✅
۱,۷۸۰,۰۰۰ تومان
معادل ماهانه ۱۴۸ هزار تومان

➕ امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی

🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J

همین حالا اشتراک یک ساله را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇

🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید

@FaraDars — فرادرس

982 0 3

Machine Learning | یادگیری ماشین

3 Oct, 09:30

🤩 گزارش‌ساز خودکار پروژه‌های ML
☑ از مدل Trainشده تا گزارش PDF و HTML

👨🏻‍💻 یکی از بخش‌های وقت‌گیر پروژه‌های ML، ساختن گزارش قابل‌فهم از نتیجه مدله. ModelBrief دقیقاً برای همین موضوع ساخته شده.

⚙️ این ابزار مدلِ ترین شده رو می‌گیره و بدون Retrain، گزارش کامل از Performance, Feature Importance, Confusion Matrix, Error Analysis و نمودارها می‌سازه.

📃 از Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch و TensorFlow هم پشتیبانی می‌کنه. برای مستندسازی پروژه‌ها ابزار کاربردیه.

🐱 ModelBrief
🐱 ModelBrief

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.4k 0 61 1

Machine Learning | یادگیری ماشین

2 Oct, 09:30

🤖 ۲۴ هفته‌ آموزش رایگان AI Engineering
🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI

👨🏻‍💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها و فریم‌ورک‌های ترند.

📄 دوره AI Engineering Lab بین این دو رویکرد قرار گرفته. از مبانی پایتون و یادگیری ماشین استارت می‌خوره و وارد مباحث پیشرفته‌تری مثل LLM، معماری RAG، فاین‌تیونینگ، ارزیابی مدل، توسعه‌ی ایجنت‌ها و پروتکل MCP می‌شه. در ادامه هم سراغ پلتفرم‌های ابری مثل Azure AI Foundry ،Google Vertex AI و AWS Bedrock و همچنین Databricks می‌ره.

😀 این دوره یه مسیر ۲۴ هفته‌ای، با حدود ۱۰ ساعت در هفته‌ست که در قالب ۷ فاز و با ۴۳ نوت‌بوک اجرایی پیش می‌ره. مهم‌تر از همه، کل مسیر روی یک کیس‌استادی پیوسته ساخته شده؛ یعنی پروژه‌ها و مفاهیمی که یاد می‌گیری پراکنده نیستن و هر هفته بخشی از همون سناریوی مشترک رو جلو می‌برن.

┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.6k 0 105 7

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 23:01

Hamravesh | هم‌روش dan repost

🔎 #وبینار عملی ریشه‌یابی خطا با Sentry

🔮 در وبینار «از گزارش خطای کاربر تا ریشه‌یابی مشکل با Sentry» با یک سناریوی عملی، مسیر رسیدن از گزارش یک مشکل به سرنخ‌های لازم برای ریشه‌یابی آن را دنبال می‌کنیم.

در این وبینار:

• #سنتری را راه‌اندازی می‌کنیم و به یک اپلیکیشن متصل می‌شویم

• یک خطا را ثبت می‌کنیم و با اطلاعاتی که Sentry در اختیارمان می‌گذارد، علت آن را بررسی می‌کنیم

• با Session Replay اتفاقات پیش از بروز خطا را از دید کاربر بازبینی می‌کنیم

• با Trace و Span مسیر اجرای عملیات را دنبال و گلوگاه‌های عملکردی اپلیکیشن را پیدا می‌کنیم.

📣 ارائه‌دهنده: علیرضا بانشی | SaaS Team Lead در هم‌روش
📅 سه‌شنبه ۲۱ مهر ساعت ۱۹

🔗 ثبت‌نام رایگان:
https://hmrv.sh/58bvSv

☁️@hamravesh

1.3k 0 7

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 21:34

@MachineLearning_ir - AI Learning Journey.pdf

1.8Mb

🤖 راهنمای عملی هوش مصنوعی
🥲 از صفر تا ساخت AI Agent

👨🏻‍💻 یه کتاب خیلی خوب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد AI بشن، ولی نمی‌خوان از همون اول درگیر ریاضی سنگین بشن.

🥵 از AI و ML شروع می‌کنه و تا LLM, Prompting, RAG, MCP و ساخت AI Agent جلو می‌ره. حدود ۱۰۰ صفحه و کاملاً مرحله‌ای.

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.6k 0 98 3

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 18:33

@MachineLearning_ir - Linear Algebra for ML.pdf

395.9Kb

🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین»

👨🏻‍💻 یکی از سؤال‌هایی که موقع یادگیری جبرخطی زیاد پیش میاد اینه که: «این مفهوم دقیقاً کجای یادگیری ماشین استفاده می‌شه؟»

⬅️ این جزوه دقیقاً برای جواب دادن به همین سؤال ساخته شده.
از Vector, Matrix و Dot Product شروع می‌کنه و بعد به Eigenvalues, SVD, Projection, Matrix Calculus و Tensor Operations می‌رسه.

☺️ برای هر مفهوم هم علاوه بر تعریف و فرمول، کاربرد مستقیمش در ML/DL توضیح داده شده.

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.6k 0 82 2

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 17:27

با هوش مصنوعی فقط کد تولید نکن؛ محصول بساز.

بوت‌کمپ ۷ روزه و عملی ساخت محصول واقعی با هوش مصنوعی و Vibe Coding

در این دوره از یک ایده شروع می‌کنیم و قدم‌به‌قدم آن را به یک محصول واقعی و قابل انتشار تبدیل می‌کنیم.

در طول دوره یاد می‌گیرید:

• طراحی رابط کاربری و داشبورد
• ساخت پایگاه داده و بخش سمت سرور
• پیاده‌سازی ثبت‌نام و ورود کاربران
• اتصال به APIها و سرویس‌های مختلف
• اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصول
• ساخت فرایندهای خودکار و اتوماسیون
• رفع خطا و دیباگ با کمک هوش مصنوعی
• انتشار آنلاین پروژه
• تبدیل ایده به یک MVP قابل ارائه

این دوره صرفاً معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ از ابتدا تا انتهای دوره روی ساخت یک پروژه واقعی کار می‌کنیم.

برای شرکت در دوره نیازی به تسلط عمیق به برنامه‌نویسی ندارید.

شروع دوره: ۱۵ مهر
مدت دوره: ۷ روز
برگزاری: آنلاین و زنده در Skyroom
ظرفیت: حداکثر ۲۵ نفر

ضبط جلسات، سورس پروژه، پرامپت‌های کاربردی، فایل‌های دوره و گروه رفع اشکال در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.

برای دریافت سرفصل کامل و شرایط ثبت‌نام پیام دهید.

@amirhosseinsamdaliri

1.6k 0 11 1

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 12:30

⬆️ نقشه‌راه جامع یادگیری AI
⬅️ با بیش از ۴۷۰ منبع

👨🏻‍💻 وبسایت AI Roadmap 2026 صرفاً یک رودمپ تصویری نیست؛ مجموعه‌ای از ۴۷۳+ منبع داره که ۹۳٪ اون‌ها کاملا رایگانن.

✅ شامل ۳۲ موضوع، ۱۲۷+ ویدیو، ۱۳۴+ دوره، ۱۱۹+ ریپوی گیت‌هاب و ۹۳+ کتابه و آخرین بازبینی منابع هم در آگوست ۲۰۲۶ انجام شده.

🖊 از مبانی پایتون و ریاضی و آمار شروع می‌شه و پله‌پله تا مباحث پیشرفته‌تری مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، LLM ،RAG و ایجنت‌ها می‌رسه. در نهایت هم با مفاهیم کاربردیِ MLOps، استقرار و بهینه‌سازیِ مدل‌ها، این چرخه رو کامل می‌کنه.

⭕️ برای هر مرحله هم ویدیو، دوره، کتاب و ریپوی گیت‌هاب معرفی شده.

💻 AI Roadmap 2026
💻 AI Roadmap 2026

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.8k 0 85

Machine Learning | یادگیری ماشین

1 Oct, 08:32

✴️ یادگیری پروژه‌محور MLOps

👨🏻‍💻 اگه بک‌گراند DevOps داری و می‌خوای شیفت کنی سمت دنیای MLOps، لازم نیست بری و تبدیل به یه مهندس یادگیری ماشین بشی. تمرکزت فقط باید روی یک مفهوم باشه: تسلط روی مراحل کار با یه مدل ML.

🐱 ریپوی MLOps for DevOps Engineers، یک مسیر پروژه‌محور برای یادگیری MLOps طراحی کرده که از ساخت و آموزش یک مدل ساده شروع می‌شه و قدم‌به‌قدم به سمت پایپ‌لاین‌های داده، نسخه‌بندی داده، Feature Store، آموزش مقیاس‌پذیر، ردیابی آزمایش‌ها، استقرار مدل و مانیتورینگ می‌ره.

😀 برای هر بخش، کد و تمرین عملی هم داخل ریپو قرار گرفته و مسیر از یک پروژه ML ساده شروع می‌شه و به ورک‌فلوهای MLOps روی Kubernetes می‌رسه.

┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

1.8k 0 55 1

Machine Learning | یادگیری ماشین

30 Sep, 08:52

🖥 دوره کامل یادگیری ماشین دانشگاه ایلینوی
⬅️ ۲۸ جلسه یادگیری اصولی ML

👨🏻‍💻 یه دوره دانشگاهی خیلی کامل برای یادگیری Machine Learning، دوره CS446 دانشگاه ایلینویه.

✅ این دوره ۲۸ جلسه‌ست و با هدف یادگیری سه بخش یادگیری نظارت‌شده، بدون‌نظارت و تقویتی ارائه شده.

⚡️ از kNN، پرسپترون، Naive Bayes، رگرسیون خطی و لجستیک و SVM شروع می‌کنه و تا درخت تصمیم، روش‌های ترکیبی، K-Means، PCA، SVD، شبکه‌های عصبی و مدل‌های مولد جلو می‌ره.

📃 اسلایدهای آموزشی، منابع مطالعاتی و سیلابس دقیقِ دوره هم روی سایت در دسترسه.

🤩 Machine Learning (Fall 2026)
🤩 Machine Learning (Fall 2026)

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2.3k 0 122 2

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 22:33

@MachineLearning_ir_The_Solo_Learner's_Roadmap_Zero_to_Senior_ML.pdf

287.9Kb

🤍 نقشه راه «مهندس ML شدن از صفر»

👩🏻‍💻 مشکلِ شروع مسیر یادگیری ماشین کمبود منابع نیست؛ اتفاقاً برعکسه. انقدر دوره، ویدیو و کتابِ مختلف وجود داره که نمی‌دونی چی رو باید اول یاد بگیری و بعدش سراغ چه مبحثی بری.

🏕 این نقشه‌راه یه مسیرِ ساختاریافته از نقطه‌ی صفر تا رسیدن به پوزیشنِ مهندس ماشین لرنینگه و تو هر مرحله هم بهت می‌گه چی بخونی، سورسش کجاست و چطور با مینی‌پروژه‌ها تمرینش کنی.

😀 کل این مسیر یادگیری با منابع ۱۰۰٪ رایگان (مثل یوتیوب، ChatGPT، مقالات و کتاب‌های اوپن‌سورس) بسته شده؛ یعنی برای استارت کار، هیچ نیازی به دوره‌های گرون‌قیمت نداری!

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2.3k 0 126 3

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 19:32

@MachineLearning_ir - A Guide to Machine Learning in Trading.pdf

821.5Kb

📄 جزوه «کاربرد یادگیری ماشین»
📊 در ترید و معاملات الگوریتمی

👨🏻‍💻 استفاده از یادگیری ماشین در بازارهای مالی فقط به انتخاب یک مدل و پیش‌بینی قیمت خلاصه نمی‌شه؛ کیفیت داده، ساخت ویژگی‌ها، جلوگیری از نشت داده و نحوه‌ی ارزیابی استراتژی می‌تونه به‌اندازه‌ی خود مدل مهم باشه.

📃 این جزوه مسیر استفاده از یادگیری ماشین در معاملات رو از پایه دنبال می‌کنه؛ از آشنایی با بازارها و ابزارهای مالی و آماده‌سازی داده گرفته تا ساخت و اعتبارسنجی مدل‌هایی مثل رگرسیون، جنگل تصادفی ، SVM، شبکه‌های عصبی و ترنسفورمرها.

⬅️ سراغ معاملات الگوریتمی، بک‌تست، معاملات پُربسامد، مدیریت ریسک و بهینه‌سازی پورتفولیو هم می‌ره.

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2.2k 0 83 3

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 18:25

PayFar | پی‌ فار dan repost

از ساخت حساب تا داشتن ویزا کارت بین المللی ، کمتر از ۳ دقیقه.

کارت مجازی از مبدا سنگاپور در چند ثانیه صادر می‌شود و باهاش میتونی هر نوع پرداخت بین المللی از جمله خرید اشتراک پلتفرم های هوش مصنوعی رو انجام بدی

فقط کافیه ویزا کارت بین المللی ات رو همین الان سفارش بدی

payfar.org

1.8k 0 18 1

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 15:31

@MachineLearning_ir - A Practical ML & AI Roadmap.pdf

6.1Mb

🗺 نقشه‌راه کاربردی «یادگیری ماشین و AI»

👨🏻‍💻 من برای یادگیری ماشین لرنینگ مسیر سخت و پرهزینه‌ای رو رفتم. بزرگترین اشتباهمم این بود که خیلی زود ‌پریدم وسط مباحث پیشرفته؛ یه عالمه آموزش پراکنده و بی‌ربط رو می‌دیدم و قبل از اینکه اصلاً مفاهیم پایه رو درک کنم، می‌رفتم سراغ یادگیری ابزارها.

💔 برای همین، تصمیم گرفتم مسیر یادگیری‌ای رو بسازم که آرزو می‌کردم یه روزی خودم می‌داشتم.

▶️ این نقشه‌راه رو کاملا کاملاً بر اساس تجربه‌های خودم، اشتباهاتی که کردم، چیزایی که خیلی زود یاد گرفتم و مباحث مهمی که الکی نادیده‌شون گرفتم، نوشتم. از همه مهم‌تر، ترتیب یادگیری رو دقیقا ‌طوری نوشتم که تو دنیای واقعی منطقی‌ترین حالت ممکنه.

🎯 هدفمم از این کار خیلی ساده‌ست: می‌خوام پرونده‌ی این سوالِ همیشگی «خب حالا باید چی یاد بگیرم؟» رو تو ذهنت ببندم تا دقیقاً بدونی قدم بعدیت چیه.

❗️ نیومدم فقط یه لیست از کورس‌ها رو تو یه فایل ردیف کنم. برای تک‌تک این مراحل اهداف هفتگی، منابع مشخص، تمرین، پروژه‌های عملی و چک‌لیست گذاشتم. یعنی برات روشن کردم که قبل از رفتن به مرحله‌ی بعدی، دقیقاً باید بتونی چه کارایی رو انجام بدی.

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2.3k 0 96 5

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 11:34

🤖 این دستیار آموزشیِ هوش مصنوعی مسیر یادگیریت رو فراموش نمی‌کنه!

👨🏻‍💻 باگ استفاده از ابزارهای AI برای یادگیری اینه که تو هر سشن حافظه‌شون ریست می‌شه؛ یعنی هر بار باید از اول کانتکست بدی که چی داری می‌خونی، تا کجای مسیر رفتی. توضیح دادنِ مداومِ اینکه «کجای کاریم و چی می‌خوایم؟» واقعاً پروسه‌ی رو مخیه.

✅ دستیار آموزشیِ اوپن‌سورس DeepTutor این مشکل رو با ترکیب حافظه دائمی و یه معماری چندایجنتی حل کرده تا مثل یه منتورِ شخصی کنار شما باشه.

🟣 حافظه دائمی: نگه‌داشتن کانتکست و مسیر یادگیری بدون نیاز به پرامپت‌نویسیِ تکراری.

🟣 معماری چندایجنتی: ایجنت‌های مجزا برای حل مسئله، ریسرچ و هدایتِ مسیر یادگیری.

🟣 کد زدن ایزوله: اجرای امن کدها در محیط سندباکس.

🟢 ساخت Knowledge Base: تغذیه کردن ایجنت‌ها با فایل‌ها و منابع اختصاصی خودتون.

🟢 سرچ آکادمیک و وب: سرچ مستقیم تو arXiv و وب با ارائه‌ی رفرنس دقیق.

🟢 یادگیری ساختاریافته: تبدیل یادگیریِ پراکنده به یک نقشه‌راهِ ساختاریافته همراه با تمرین روزانه

┌ 💻 Website
└ 😸 GitHub-Repos

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2k 0 64 4

Machine Learning | یادگیری ماشین

29 Sep, 08:31

❤️ دوره «مهندسی اینفرنس LLM»

👨🏻‍💻 وقتی صحبت از اجرای مدل‌های سنگینه، فقط خود مدل مطرح نیست؛ پشت سرعت و هزینه‌ی اینفرنس، کلی مهندسی درگیر GPU، حافظه، کرنل، موازی‌سازی و سروینگه.

🧾 این پلی‌لیست ۹ قسمتی دقیقاً از همین زاویه وارد ماجرا می‌شه. به‌جای اینکه از همون اول بری سراغ فریم‌ورک‌هایی مثل vLLM، اول سعی می‌کنه نشونت بده اینفرنس LLM اصلاً چطور کار می‌کنه و چرا این شکلی طراحی شده.

😀 فقط هم نمی‌گه «از فلان فریم‌ورک استفاده کن»؛ اول منطق پشت سیستم رو تو ذهنت جا می‌اندازه، و بعد نشون می‌ده این مفاهیم چطور توی اینفرنس و سروینگ واقعی خودشون رو نشون می‌دن.

🌐 LLM Inference
🌐 LLM Inference

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2k 0 67 4

Machine Learning | یادگیری ماشین

28 Sep, 09:33

🤡 چطور چند مدل رو روی یک GPU اجرا کنیم، بدون اینکه منابع هدر بره؟

👨🏻‍💻 تو ورک‌فلوهای مدرنِ هوش مصنوعی، ما دیگه فقط با یه مدل سروکار نداریم. یه ایجنت برای اینکه کارش رو درست انجام بده، هم‌زمان به مدل Embedding برای سرچ، Reranker برای مرتب‌کردن نتایج، مدل‌های Extraction، سرویس OCR و حتی یه LLM کوچیک برای تسک‌های روتین نیاز داره.

❓ مشکل داستان کجاست؟ اگه بخوای برای هرکدوم از این‌ها یه سرویس مجزا بالا بیاری، بخش بزرگی از VRAM و منابع GPU صرفاً برای «آماده‌به‌کار موندن» این سرویس‌ها هدر می‌ره.

✅ راه‌حل: استفاده از SIE: Superlinked Inference Engine

⚡️ این ابزار میاد چندین مدل رو روی یه زیرساخت مشترک ران می‌کنه؛ مدل‌ها رو فقط زمان نیاز روی GPU لود می‌کنه و وقتی مموری پر می‌شه، مدل‌های کم‌مصرف رو خارج می‌کنه.

پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ مدل مختلف.
دارای چهار API اصلی برای Encode, Score, Extract و Generate.
اشتراک‌گذاری داینامیک VRAM و منابع GPU بین چند مدل.
بارگذاری در لحظه و خارج کردن مدل‌های کم‌استفاده از حافظه.
از اجرای لوکال روی لپ‌تاپ تا اسکیل شدن روی کلاستر Kubernetes.
مچ شدنِ مستقیم با LangChain, LlamaIndex و دیتابیس‌های برداریی مثل Qdrant, Weaviate و Chroma.

┌ 🌐 Website
└ 😸 GitHub-Repos

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

2.5k 0 63 7

Machine Learning | یادگیری ماشین

27 Sep, 19:33

@MachineLearning_ir - Modern API Architectures.pdf

6.4Mb

⚙️ جزوه «۱۰ نوع API که باید بشناسی»!

📄 تو این راهنمای فارسی، ۱۰ نوع پرکاربرد API رو معرفی کرده؛ از REST و GraphQL و SOAP گرفته تا WebSocket، RPC، APIهای پرداخت و احراز هویت، APIهای استریمینگ و سرویس‌های هوش مصنوعی، همراه با کاربرد اصلی هرکدوم و اینکه چه زمانی انتخاب مناسب‌تری هستن.

📎 منبع: لینک

🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa⚙️