➕آیا هوش مصنوعی از دانشمندان علوم اعصاب جلو زده؟ 🧠🤖
📌 تحقیقی هیجان‌انگیز نشان داده که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند در پیش‌بینی نتایج مطالعات علوم اعصاب، از متخصصان انسانی بهتر عمل کنند. این مدل‌ها با دقت ۸۱٪، عملکردی بهتر از دانشمندان (۶۳٪) داشتند، و حتی نسخه‌ای تخصصی از این مدل‌ها به نام BrainGPT به دقت ۸۶٪ دست یافت!
چطور این کار را کردند؟
محققان از ابزاری به نام BrainBench استفاده کردند. در این روش، دو خلاصه مشابه از یک مطالعه به شرکت‌کنندگان ارائه می‌شد: یکی واقعی و دیگری دستکاری‌شده. از ۱۵ مدل هوش مصنوعی و ۱۷۱ دانشمند خواسته شد که نتیجه درست را تشخیص دهند. هوش مصنوعی حتی در برابر دانشمندانی با بالاترین سطح تخصص هم بهتر عمل کرد.
چرا این موضوع مهم است؟
هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی الگوهای علمی و پیش‌بینی نتایج، فرآیند طراحی آزمایش‌ها را تسریع کند. این یعنی صرفه‌جویی در زمان و منابع برای پژوهشگران.
💡 این تحقیق، پنجره‌ای به آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی باز کرده؛ جایی که دانشمندان می‌توانند با کمک مدل‌هایی دقیق‌تر، نوآوری‌های علمی را سرعت بخشند! 🌟
🆔 @CogniPlus
📌 تحقیقی هیجان‌انگیز نشان داده که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند در پیش‌بینی نتایج مطالعات علوم اعصاب، از متخصصان انسانی بهتر عمل کنند. این مدل‌ها با دقت ۸۱٪، عملکردی بهتر از دانشمندان (۶۳٪) داشتند، و حتی نسخه‌ای تخصصی از این مدل‌ها به نام BrainGPT به دقت ۸۶٪ دست یافت!
چطور این کار را کردند؟
محققان از ابزاری به نام BrainBench استفاده کردند. در این روش، دو خلاصه مشابه از یک مطالعه به شرکت‌کنندگان ارائه می‌شد: یکی واقعی و دیگری دستکاری‌شده. از ۱۵ مدل هوش مصنوعی و ۱۷۱ دانشمند خواسته شد که نتیجه درست را تشخیص دهند. هوش مصنوعی حتی در برابر دانشمندانی با بالاترین سطح تخصص هم بهتر عمل کرد.
چرا این موضوع مهم است؟
هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی الگوهای علمی و پیش‌بینی نتایج، فرآیند طراحی آزمایش‌ها را تسریع کند. این یعنی صرفه‌جویی در زمان و منابع برای پژوهشگران.
💡 این تحقیق، پنجره‌ای به آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی باز کرده؛ جایی که دانشمندان می‌توانند با کمک مدل‌هایی دقیق‌تر، نوآوری‌های علمی را سرعت بخشند! 🌟
🆔 @CogniPlus