🧰 26 ابزار طلایی برای ارتقای کارایی Pandas
⬅️ بخش دوم
👨🏻💻 تا حالا شده فکر کنی از Pandas درست و حسابی استفاده نمی‌کنی؟ با اینکه این کتابخانه قدرتمند بین دیتا ساینتیست‌ها بسیار پرطرفداره، ولی بیشتر کاربران از توانایی‌هاش بی‌خبرن!
✅ این ابزارها می‌تونن کارهایی مثل نمایش بهتر دیتاها، آنالیز دقیق‌تر، پردازش سریع‌تر و کلی قابلیت دیگه رو به Pandas اضافه کنن. با کمک این ابزارها، انگار داری از Pandas به یه روش خیلی پیشرفته‌تر و بهتر استفاده می‌کنی.
📄 اگه شروع به استفاده ازشون کنی، قطعاً کار با Pandas برات تبدیل به یه تجربه منحصر به فرد میشه! اینا ابزارهایی هستن که کافیه فقط یک بار امتحانشون کنی تا متوجه بشی چقدر می‌تونن کارتو آسون‌تر و حرفه‌ای‌تر کنن.👌
1️⃣ ابزار Pandas Alive
⏪ با این ابزار می‌تونی از دیتافریم‌هات نمودارهای متحرک و جذاب بسازی.
2️⃣ ابزار Skimpy
⏪ ابزاری برای بهبود و قوی‌تر کردن متد describe().
3️⃣ ابزار Pandas-log
⏪ با این ابزار می‌تونی مراحل پردازش دیتا رو به ترتیب ببینی و راحت‌تر دیباگ کنی.
4️⃣ ابزار tsflex
⏪ این ابزار برای پردازش سری‌های زمانی و استخراج ویژگی‌هاشون طراحی شده.
5️⃣ ابزار pandas-profiling
⏪ با یه خط کد می‌تونی گزارش کامل و جامع EDA از دیتات بگیری.
6️⃣ ابزار Mars
⏪ یه فریمورک بر پایه تنسور هست که برای مقیاس‌گذاری numpy، pandas و scikit-learn استفاده میشه.
7️⃣ ابزار nptyping
⏪ این ابزار بهت کمک می‌کنه که Type Hintها رو برای دیتافریم‌ها به کار ببری.
8️⃣ ابزار popmon
⏪ با این ابزار می‌تونی پروفایل دیتا رو بررسی کنی و از پایداریش مطمئن بشی.
9️⃣ ابزار Gspread-pandas
⏪ با این ابزار می‌تونی از طریق دیتافریم‌ها با گوگل‌شیت کار کنی.
1️⃣ ابزار pdpipe
⏪ بهت کمک می‌کنه که پایپ‌لاین‌های pandas رو راحت‌تر و سریع‌تر بسازی.
1️⃣ ابزار PrettyPandas
⏪ با این ابزار می‌تونی خروجی‌های دیتافریم رو شیک‌تر و زیباتر ببینی.
1️⃣ ابزار Dora
⏪ یه API برای تمیز کردن دیتا، پردازش، انتخاب ویژگی و نمایش هست.
1️⃣ ابزار Pandapy
⏪ این ابزار سرعت numpy رو با ظرافت و انعطاف‌پذیری pandas ترکیب می‌کنه.
📣 دسترسی به بخش اول
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
⬅️ بخش دوم
👨🏻💻 تا حالا شده فکر کنی از Pandas درست و حسابی استفاده نمی‌کنی؟ با اینکه این کتابخانه قدرتمند بین دیتا ساینتیست‌ها بسیار پرطرفداره، ولی بیشتر کاربران از توانایی‌هاش بی‌خبرن!
✅ این ابزارها می‌تونن کارهایی مثل نمایش بهتر دیتاها، آنالیز دقیق‌تر، پردازش سریع‌تر و کلی قابلیت دیگه رو به Pandas اضافه کنن. با کمک این ابزارها، انگار داری از Pandas به یه روش خیلی پیشرفته‌تر و بهتر استفاده می‌کنی.
📄 اگه شروع به استفاده ازشون کنی، قطعاً کار با Pandas برات تبدیل به یه تجربه منحصر به فرد میشه! اینا ابزارهایی هستن که کافیه فقط یک بار امتحانشون کنی تا متوجه بشی چقدر می‌تونن کارتو آسون‌تر و حرفه‌ای‌تر کنن.👌
1️⃣ ابزار Pandas Alive
⏪ با این ابزار می‌تونی از دیتافریم‌هات نمودارهای متحرک و جذاب بسازی.
2️⃣ ابزار Skimpy
⏪ ابزاری برای بهبود و قوی‌تر کردن متد describe().
3️⃣ ابزار Pandas-log
⏪ با این ابزار می‌تونی مراحل پردازش دیتا رو به ترتیب ببینی و راحت‌تر دیباگ کنی.
4️⃣ ابزار tsflex
⏪ این ابزار برای پردازش سری‌های زمانی و استخراج ویژگی‌هاشون طراحی شده.
5️⃣ ابزار pandas-profiling
⏪ با یه خط کد می‌تونی گزارش کامل و جامع EDA از دیتات بگیری.
6️⃣ ابزار Mars
⏪ یه فریمورک بر پایه تنسور هست که برای مقیاس‌گذاری numpy، pandas و scikit-learn استفاده میشه.
7️⃣ ابزار nptyping
⏪ این ابزار بهت کمک می‌کنه که Type Hintها رو برای دیتافریم‌ها به کار ببری.
8️⃣ ابزار popmon
⏪ با این ابزار می‌تونی پروفایل دیتا رو بررسی کنی و از پایداریش مطمئن بشی.
9️⃣ ابزار Gspread-pandas
⏪ با این ابزار می‌تونی از طریق دیتافریم‌ها با گوگل‌شیت کار کنی.
1️⃣ ابزار pdpipe
⏪ بهت کمک می‌کنه که پایپ‌لاین‌های pandas رو راحت‌تر و سریع‌تر بسازی.
1️⃣ ابزار PrettyPandas
⏪ با این ابزار می‌تونی خروجی‌های دیتافریم رو شیک‌تر و زیباتر ببینی.
1️⃣ ابزار Dora
⏪ یه API برای تمیز کردن دیتا، پردازش، انتخاب ویژگی و نمایش هست.
1️⃣ ابزار Pandapy
⏪ این ابزار سرعت numpy رو با ظرافت و انعطاف‌پذیری pandas ترکیب می‌کنه.
📣 دسترسی به بخش اول
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa