Data Science | علم داده

🗂 5 پلتفرم فرصت‌های کارآموزی علم داده


👨🏻‍💻 اگه تازه‌ کارین و دنبال یه فرصت کارآموزی در زمینه علوم داده و تحلیل داده هستین، سایت‌های زیادی وجود دارن که می‌تونن بهتون کمک کنن. من چندتا از این سایت‌ها رو اینجا براتون لیست کردم:👇


1️⃣ وبسایت Forage

⏪ ارائه‌دهنده کارآموزی‌های آنلاین و رایگان علوم داده برای تقویت مهارت‌های شغلی و کسب تجربه واقعی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

2️⃣ وبسایت Catchafire

⏪ امکان همکاری داوطلبانه با شرکت‌ها برای به‌کارگیری مهارت‌های تحلیل داده در پروژه‌های واقعی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

3️⃣ وبسایت DataKind

⏪ ایجاد پلی بین دانشمندان داده و شرکت‌ها برای استفاده از تحلیل داده‌ها در جهت حل مسائل اجتماعی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

4️⃣ وبسایت Statistics Without Borders

⏪ پیوند متخصصان آمار و تحلیلگران داده به پروژه‌های داوطلبانه جهانی و انسانی.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

5️⃣ وبسایت Viz for Social Good

⏪ انجمنی برای داوطلبان که از طریق تصویری‌سازی داده‌ها به پروژه‌های خیریه و اجتماعی کمک می‌کنه.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir

🧰 26 ابزار طلایی برای ارتقای کارایی Pandas
⬅️ بخش اول

👨🏻‍💻 تا حالا شده فکر کنی از Pandas درست و حسابی استفاده نمی‌کنی؟ با اینکه این کتابخانه قدرتمند بین دیتا ساینتیست‌ها بسیار پرطرفداره، ولی بیشتر کاربران از توانایی‌هاش بی‌خبرن!

✅ این ابزارها می‌تونن کارهایی مثل نمایش بهتر دیتاها، آنالیز دقیق‌تر، پردازش سریع‌تر و کلی قابلیت دیگه رو به Pandas اضافه کنن. با کمک این ابزارها، انگار داری از Pandas به یه روش خیلی پیشرفته‌تر و بهتر استفاده می‌کنی.

📄 اگه شروع به استفاده ازشون کنی، قطعاً کار با Pandas برات تبدیل به یه تجربه منحصر به فرد میشه! اینا ابزارهایی هستن که کافیه فقط یک بار امتحانشون کنی تا متوجه بشی چقدر می‌تونن کارتو آسون‌تر و حرفه‌ای‌تر کنن.👌


✅ بخش اول:

1️⃣ ابزار Jupyter-Datatables

⏪ این ابزار بهت کمک می‌کنه که پیش‌نمایش دیتاهای توی DataFrame رو توی محیط Jupyter خیلی غنی‌تر و بهتر ببینی.


2️⃣ ابزار SummaryTools

⏪ این ابزار خلاصه‌سازی و توصیف دیتا رو بهبود میده و فراتر از تابع استاندارد describe() میره.


3️⃣ ابزار Sidetable

⏪ با این ابزار، قابلیت‌های تابع value_counts() بیشتر میشه و دسته‌بندی داده‌ها رو آسون‌تر می‌کنه.


4️⃣ ابزار Sketch

⏪ این ابزار با پرسیدن سوال‌، کد و تحلیل‌های مورد نیازت رو در اختیارت می‌ذاره.


5️⃣ ابزار Deepchecks

⏪ این ابزار بهت یه گزارش کامل و جامع از اعتبارسنجی دیتاهات میده که خیالت رو از کیفیت کار راحت می‌کنه.


6️⃣ ابزار Pandas Flavor

⏪ این ابزار بهت اجازه میده که متدهای دلخواهت رو به دیتا فریم اضافه کنی.


7️⃣ ابزار Pandarallel

⏪ با این ابزار می‌تونی پردازش‌های پانداس رو سریع‌تر کنی و از همه هسته‌های CPU استفاده کنی.


8️⃣ ابزار PandasML

⏪ این ابزار، Pandas رو با scikit-learn و matplotlib یکپارچه می‌کنه تا بتونی از قابلیت‌های همه‌شون با هم استفاده کنی.


9️⃣ ابزار Geopandas

⏪ با این ابزار، دیتای مکانی و جغرافیایی رو توی Pandas راحت‌تر مدیریت و تحلیل می‌کنی.


1️⃣ ابزار DuckDB

⏪ این ابزار بهت این امکان رو میده تا روی دیتا فریم‌ها با SQL کوئری بنویسی و از ترکیب قدرتمند SQL و Pandas استفاده کنی.


1️⃣ ابزار Modin

⏪ با یه تغییر ساده توی import، می‌تونی سرعت Pandas رو تا 70 برابر افزایش بدی!


1️⃣ ابزار PivotTableJS

⏪ با این ابزار می‌تونی Pivot Table رو با قابلیت drag-and-drop بسازی.


1️⃣ ابزار Missingno

⏪ این ابزار بهت امکان میده که دیتاهای گم شده توی دیتاستت رو به صورت تصویری و واضح ببینی.


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa