Data Science | علم داده


Гео и язык канала: Иран, Фарси
Категория: Технологии


📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌
🆔 @DataScienceir_Adv

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Иран, Фарси
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: FaraDars_Course
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس
 
❓ آیا تا به حال به صفحه آموزش‌های رایگان فرادرس سر زده‌اید؟
 
💢 در این صفحه، آموزش‌ها بر اساس دسته‌بندی موضوعی و همچنین پرمخاطب‌ترین و جدیدترین، مرتب شده‌اند که برای دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های رایگان در هر دسته‌بندی، در ستون سمت چپ، عناوین مورد نظر خود را انتخاب نمایید و یا در کادر جستجو، موضوع جدیدی را جستجو کنید.
 
📚 فهرست کامل فرادرس‌های رایگان - [کلیک کنید]
 
🔹 جدیدترین آموزش‌های رایگان👇👇
 
▫️ بهترین ربات‌های هوش مصنوعی چت‌بات + اصول پرامپت‌‌نویسی
 
▫️ آموزش مفاهیم پایه بهینه سازی
 
▫️ تفسیر مدل های یادگیری ماشین – مفاهیم و روش‌ها
 
▫️ داده کاوی و زبان برنامه نویسی R
 
▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین

🔄 FaraDars - فرادرس


🤩 7 چت بات برای بهبود گردش کار علم داده

👨🏻‍💻 الان دیگه خیلی از دانشمندای حرفه‌ای داده برای انجام پروژه‌های دیتا ساینس، از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنن تا هم گردش کار پروژه‌هاشون رو راحت‌تر و سریع‌تر کنن و هم با این کار بهره‌ وری رو افزایش بدن. این چت‌بات‌ها تو زمینه‌های مختلف مثل تحلیل داده، ماشین لرنینگ، پژوهش و... به کمکتون میان.


1️⃣ چت‌بات تحلیلگر داده

⏪ این چت‌بات که توسط تیم ChatGPT ساخته شده، به طور خاص برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها طراحی شده. فایل‌هایی مثل CSV رو می‌ریزی توش و درخواستت رو بهش میگی، خودش همه کارها رو اتوماتیک برات انجام میده.

💰 لینک: Data Analyst


2️⃣ چت‌بات یادگیری ماشین

⏪ این چت‌بات که توسط مریم اسکندری ساخته شده، به عنوان دستیار برای هر فعالیت ماشین لرنینگ و دیتا ساینس طراحی شده. از الگوریتم‌های مناسب برای پروژه‌هات گرفته تا مقایسه مدل‌ها و تنظیم پارامترها رو می‌تونی ازش بپرسی.

💰 لینک: Machine Learning


3️⃣ چت‌بات مهندس یادگیری ماشین

⏪ این یکی هم مثل قبلی برای توسعه مدل‌های ماشین لرنینگ طراحی شده، با این تفاوت که بیشتر روی طراحی مدل‌ها و اتوماسیون کارهای پیچیده تمرکز داره. برای دیپلوی کردن مدل‌ها توی تولید عالیه.👌🏼

💰 لینک: Machine Learning Engineer


4️⃣ چت‌بات AutoExpert (Dev)

⏪ این چت‌بات به عنوان دستیار برنامه‌نویسی طراحی شده و می‌تونه بهت کمک کنه کدهای پیچیده، برای کارهای مختلف دیتا ساینس رو تولید کنی. حتی دستورات سفارشی و قابلیت ذخیره حالت جلسه رو هم داره.

💰 لینک: AutoExpert (Dev)


5️⃣ چت‌بات ScholarGPT

⏪ برای پیدا کردن مقالات علمی جدید و استفاده در پروژه‌هات، این چت‌بات خیلی به دردت می‌خوره. با یک درخواست ساده، می‌تونه جدیدترین مقالات مرتبط با مشکلت رو بهت نشون بده.

💰 لینک: ScholarGPT


6️⃣ نمودارهای Whimsical

⏪ این چت‌بات برای توضیح و بصری‌سازی مفاهیم با استفاده از نمودارهای جریانی، نقشه‌های ذهنی و نمودارهای توالی طراحی شده. با وارد کردن درخواست و منبع داده، می‌تونه نمودارهای مورد نیازت رو بسازه.

💰 لینک: Whimsical Diagrams


7️⃣ چت‌بات Canva

⏪ این چت‌بات هم بهت کمک می‌کنه تا نتایج تحلیل‌هات رو به بهترین شکل طراحی کنی. از طراحی لوگو و عکس پروفایل گرفته تا بنرها و پرزنتیشن‌ها، همه رو با کمک این چت‌بات می‌تونی انجام بدی.

💰 لینک: Canva


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Репост из: جهاددانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر
🎓 دوره آموزشی برنامه‌نویسی Python 🎓
مهارتی که به شما قدرت تغییر دنیا را می‌دهد! با پایتون آینده‌ای درخشان بسازید…

💰ویژه ورود به بازار کار 💰

⏰ زمان: پنجشنبه‌ها ۱۴-۱۸ (حضوری)
پنجشنبه و جمعه ۹:۳۰-۱۲:۳۰ (آنلاین)
💵 شهریه: ۳.۷۵۰.۰۰۰ تومان
📍 محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر

✅ثبت‌نام: @amirkabirjde_admin

👈 [اطلاعات بیشتر] - ۰۲۱۸۸۸۹۲۱۴۴

#آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #جهاد_دانشگاهی #داده_کاوی #یادگیری_ماشین
@amirkabirjde


💠 همه دوره‌های رایگان Kaggle برای علم داده
📁 به همراه گواهینامه‌ پایان دوره

👨🏻‍💻 من یه لیست درست کردم از دوره‌های رایگان کگل برای علوم داده. این لیست از مهندسی ویژگی و پاکسازی داده‌ها گرفته تا سری‌های زمانی و کلی مهارت دیگه رو پوشش میده... همه‌شونم رایگانه!👇


پایتون ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین ⬅️ لینک

پانداس ⬅️ لینک

یادگیری ماشین متوسط ⬅️ لینک

مصورسازی داده‌ها ⬅️ لینک

مهندسی ویژگی ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر زبان SQL ⬅️ لینک

زبان SQL پیشرفته ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق ⬅️ لینک

بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک

سری‌های زمانی ⬅️ لینک

پاکسازی داده ⬅️ لینک

تحلیل جغرافیایی ⬅️ لینک

توضیح‌پذیری یادگیری ماشین ⬅️ لینک


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Репост из: موسسه توسعه
🔔 وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور در سازمان»

🔽سرفصل‌ها:
🔴مقدمه ای بر تصمیم گیری داده محور
🔴چالش ها و فرصت های پیاده سازی داده محور
🔴معرفی ابزار های تحلیل داده برای تصمیم گیری سازمانی

🎤سخنرانان:
دکتر محمد مهدی پوربصیر
کارآفرین سریالی و سرمایه‌گذار فرشته

مهندس امیر ایمن پور
مدیر و مربی کسب و کار

▶️ تاریخ برگزاری: دوشنبه / ۲۸ آبان / ساعت ۲۰

📌 ثبت‌نام رایگان :
👉https://eseminar.tv/wb148035 👈

😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖

🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞  021-86741


@DataScience_ir - pandas Cheat Sheet.pdf
318.5Кб
✏️ بهترین چیت‌شیت «Pandas»

👨🏻‍💻 من این چیت‌شیت رو برای دانشمندان و تحلیلگرهای داده و همه کسایی که با داده‌ها در پایتون سر و کار دارن درست کردم.

💡این چیت‌شیت، تمام توابع کلیدی، و نکات و ترفندهای کاربردی پانداس رو برای کارآمدتر کردن دستکاری، تجزیه و تحلیل و کاوش داده‌ها پوشش میده.

✅ چه در حال پاکسازی داده‌ها باشین، چه تحلیل‌های پیچیده یا ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، این راهنما مثل یه دستیار حرفه‌ای کنارتونه!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🏳️‍🌈 پایتون به زبان اول GitHub تبدیل شد!

👨🏻‍💻 در گزارش اخیر گیت‌هاب، با گسترش هوش مصنوعی، پایتون بالاخره تونست جاوا اسکریپت رو کنار بزنه و به محبوب‌ترین زبان گیت‌هاب در سال 2024 بشه. این اتفاق بعد از ۱۰ سال صدرنشینی جاوا اسکریپت رخ داده و خیلی هم عجیب نیست.

✔️ چون با رشد هوش مصنوعی، دولوپرها بیش‌تر از هر زمان دیگه‌ای به پایتون رو آوردن و کاربردهای پایتون توی علم داده و تحلیل‌ها، هر روز بیش‌تر و بیش‌تر می‌شه. می‌تونید گزارش کامل گیت‌هاب رو اینجا بخونین:👇

🐱 Top programming langs GitHub
💰 Report
📄 PDF


من مهم‌ترین کتابخونه‌های پایتون برای کار با دیتا و AI رو هم اینجا معرفی کردم:👇


🖥 Data Manipulation & Analysis

▶️ pandas
▶️ Apache Spark
▶️ Polars
▶️ DuckDB


📊 Data Visualization

➡️ matplotlib
➡️ plotly
➡️ seaborn


🖥 Machine & Deep Learning

➡️ TensorFlow
➡️ PyTorch
➡️ Keras
➡️ scikit-learn
➡️ XGBoost
➡️ LightGBM
➡️ Prophet


🌫 NLP & Large Language Models

➡️ Hugging Face Transformers
➡️ LangChain
➡️ LlamaIndex


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
📚 کتاب «هنر بینش»، ذهنیتم از «مصور سازی» رو تغییر داد!

👨🏻‍💻 چند هفته پیش، وقتی داشتم درباره‌ بصری‌سازی داده‌ها تحقیق می‌کردم، به کتابی از آلبرتو کایرو به نام هنر بینش برخوردم. راستش انتظار داشتم یه کتاب فنی درباره‌ی انواع کتابخانه‌های نموداری، کدنویسی و ساختارهای داده باشه، ولی اشتباه می‌کردم.

📄 کتاب با جمله‌ای از آلبر کامو شروع می‌شه و بعد کایرو بهمون نشون می‌ده که پشت هر بصری‌سازی معنادار، تلاش‌های فنی و حتی فلسفی یک طراح برای نمایش حقیقت نهفته‌س. فهمیدم بصری‌سازی داده فقط ساختن نمودارهای زیبا از داده‌هامون نیست؛ بلکه یه روش عمیق‌تر برای پیدا کردن بهترین راه برای روایت داستانی درست و واقعیه.

✔️ این کتاب برای اونایی که ‌می‌خوان داده‌هاشون رو به صورت یه داستان نمایش بدن و روایت کنن، یه منبع بی‌نظیره. بنظرم اگه می‌خواین مصورسازی داده‌ها رو خیلی عمیق یاد بگیرین و زمان ارائه پروژه‌تون بهترین روایت رو از داده‌هاتون داشته باشین، حتما این کتاب رو دانلود کنین:👇


📊 The Art of Insight
📚 PDF


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


▶️ لیست دوره «آموزش کتابخانه Pandas»
محصولی از Pista Academy
بخش اول


🏳️‍🌈 قسمت (1) : سری‌ها در پانداس
 
🏳️‍🌈 قسمت (2) : Attribute و Method
 
🏳️‍🌈 قسمت (3) : پارامتر و آرگومان
 
🏳️‍🌈 قسمت (4) : نحوه import کردن فایل
 
🏳️‍🌈 قسمت (5) : بررسی توابع مختلف
 
🏳️‍🌈 قسمت (6) : 3 نکته مهم در پانداس
 
🏳️‍🌈 قسمت (7) : نحوه استخراج دیتا
 
🏳️‍🌈 قسمت (8) : بررسی توابع ریاضی
 
🏳️‍🌈 قسمت (9) : بررسی سه متد
 
🏳️‍🌈 قسمت (10) : مفهوم دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (11) : اضافه کردن ستون از دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (12) : تابع ()value_counts
 
🏳️‍🌈 قسمت (13) : مقادیر NaN
 
🏳️‍🌈 قسمت (14) : کاهش حجم memory usage
 
🏳️‍🌈 قسمت (15) : sort_values
 
🏳️‍🌈 قسمت (16) : فیلتر کردن دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (17) : فیلتر کردن دیتافریم (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (18) : فیلتر کردن دیتافریم (3)
 
🏳️‍🌈 قسمت (19) : متد Duplicated
 
🏳️‍🌈 قسمت (20) : متد Drop Duplicate
 
🏳️‍🌈 قسمت (21) : 2 متد مرتبط با index
 
🏳️‍🌈 قسمت (22) : متد loc
 
🏳️‍🌈 قسمت (23) : نحوه تغییر نام ستون
 
🏳️‍🌈 قسمت (24) : 5 حالت مختلف تغییر index
 
🏳️‍🌈 قسمت (25) : حذف ردیف و ستون
 
🏳️‍🌈 قسمت (26) : معرفی دو تابع مهم/ دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (27) : توابعی برای کار با text ها
 
🏳️‍🌈 قسمت (28) : توابعی برای کار با text ها (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (29) : کار با توابع مختلف
 
🏳️‍🌈 قسمت (30) : کار با توابع مختلف (2)



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🤩 800+ دوره رایگان هوش مصنوعی یکجا!

👨🏻‍💻 توی نت دوره‌های هوش مصنوعی و علوم داده زیادی وجود داره که بیشترشون پولیه. من اومدم یه لیست دستچین‌شده از 800+ دوره رایگان علوم داده، ML و AI درست کردم که اصلاً فرقی نمی‌کنه تازه‌کار باشی یا حرفه‌ای؛ می‌تونه هم توی شانس استخدامی‌ت تأثیر بذاره و هم درآمدت رو افزایش بده. این دوره‌ها هر چی که بخوای از افزایش مهارت‌ها تا یادگیری مباحث جدید رو شامل میشن!

این دوره‌ها شامل مباحث زیر میشه:

🔢 آموزش هوش مصنوعی
🔢 آموزش ChatGPT و پرامپت نویسی
🔢 یادگیری عمیق و علوم داده
🔢 هوش مصنوعی مولد
🔢 یادگیری ماشین و NLP


لینک دسترسی به تمامی دوره‌ها:👇


📄 800+ Free AI Courses Database
💰 LINK


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت شصت و یکم (قسمت پایانی): "پروژه و مرور مباحث پیشین (9)"
⏰ مدت زمان: 17:46
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


✍️ شبیه ساز واقعی «مصاحبه‌های علوم داده»

👨🏻‍💻 تو تایمی که داشتم برای مصاحبه شغلی دیتا آنالیست آماده می‌شدم، یکی از چالشام کمبود منابع واقعی از سوالاتی بود که توی مصاحبه‌های علوم داده مطرح می‌شد.

🖥 به همین خاطر خودم دست به کار شدم و چندتا سایت فوق العاده پیدا کردم که با سوالات واقعی و کاربردی، شما رو برای انواع مصاحبه‌های شغلی علوم داده آماده می‌کنن:👇


1⃣ سایت stratascratch

✅ بیش از 1000 سوال واقعی از مصاحبه‌های علوم داده، تحلیل داده و مهندسی داده داره. از سوالات کدنویسی پایتون، MySQL و R گرفته تا موضوعات غیرکدنویسی مثل آمار و احتمال.


🔢 سایت DataLemur

☑️ کلی سوال در مورد SQL، یادگیری ماشین و پایتون داره که توی مصاحبه‌های واقعی مطرح شدن.


🔢 سایت Exponent

✅ بیش از 3000 سوال مصاحبه در زمینه‌های مختلف علوم داده داره. همه هم می‌تونن جواب‌ها و پیشنهادهاشون رو برای هر سوال به اشتراک بذارن.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
✔️ یه داشبورد جامع برای مشاغل علوم داده

👨🏻‍💻 اگه دنبال کار تو حوزه داده هستین، من یه داشبورد جامع درست کردم که کلی اطلاعات مفید داره تا بتونین موقعیت شغلی ایده‌آلتون رو تو این حوزه پیدا کنین!

اطلاعاتی که این داشبورد در اختیارتون می‌ذاره:

🔢 عنوان‌های شغلی
🔢 میزان حقوق‌ها
🔢 موقعیت‌های مکانی
🔢 نوع برنامه‌ کاری (تمام‌وقت، پاره‌وقت و ...)

📁 من این پروژه رو توی اکسل پیاده کردم تا از توانایی‌های قوی پردازش داده‌های اون استفاده کنم و تجربه‌ای ساده و کاربردی رو برای تحلیل وضعیت بازار مشاغل علوم داده ارائه بدم.👇


📊 Data Jobs Dashboard
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


@DataScience_ir - Real Estate Price Analysis in Tehran.pdf
1.7Мб
پروژه فارسی علم داده من
1⃣ تحلیل قیمت املاک در تهران

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف بررسی و تحلیل داده‌های مربوط به قیمت املاک تهران توی سایت دیوار انجام شد. هدف اصلی، شناسایی الگوها و عوامل موثر روی قیمت املاک و پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بود.

✔️ تو این پروژه، اول داده‌ها رو پیش‌پردازش کردم، داده‌های پرت رو شناسایی و مدیریت و سپس پاکسازی کردم.

✏️ تحلیل اکتشافی داده‌ها مرحله بعدی بود. تو این بخش، الگوهای قیمت تو محله‌های مختلف تهران رو بررسی کردم و تاثیر ویژگی‌هایی مثل متراژ، سال ساخت و امکانات رو روی قیمت‌ها تحلیل کردم.

📄 در نهایت، با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، مدل پیش‌بینی قیمت ساختم و نقشه‌های تعاملی برای نمایش توزیع آگهی‌ها در سطح محله‌های تهران ایجاد کردم. این کار به بصری‌سازی روندهای قیمتی خیلی کمک کرد. نکته‌ای که برام خیلی جالب بود، اهمیت مدیریت صحیح داده‌های پرت بود؛ چون تاثیر خیلی زیادی روی دقت مدل‌های پیش‌بینی داشت.

⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇

🏳️‍🌈 Estate Price Analysis Tehran
💰 Dataset


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت شصتم: "پروژه و مرور مباحث پیشین (8)"
⏰ مدت زمان: 07:00
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


📚 کتاب جدید «تجزیه‌های تانسور برای علم داده»

👨🏻‍💻 گری بالارد نسخه اولیه کتاب درسی جدیدش رو با عنوان «تجزیه‌های تانسور برای علم داده» در قالب یک فایل PDF به اشتراک گذاشته. دو تا ویژگی منحصر بفرد این کتاب اینه که:

1⃣ انعطاف‌پذیره؛ یعنی طوری طراحی شده که هم می‌تونی برای مطالعه یک مبحث خاص ازش استفاده کنی و هم برای یه ترم کامل ازش استفاده کنی. مباحث اصلی زیادی رو هم مثل جبر خطی، بهینه‌سازی، آمار و احتمالات رو شامل می‌شه.

🔢 به چندتا دیتاست واقعی لینک شده؛ این کتاب به چندتا دیتاست واقعی لینک شده تا بتونین ازشون به عنوان مثال و تمرین استفاده کنین. اینجوری نه تنها مطالب فقط تئوری نیستن، بلکه با داده‌های واقعی سروکار دارین و تجربه عملی کسب می‌کنین.

🔖 من اینجا لینک آخرین نسخه (نسخه 17 اکتبر) این کتاب رو قرار دادم، ولی می‌تونین نسخه‌های به‌روز شده این کتاب رو هم، به محض انتشار در mathsci.ai مشاهده و دریافت کنین. 👇


Tensor Textbook Draft Oct 17 2024


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


👨🏻‍💻 اگه می‌خواین داده‌هاتون رو پویاتر و جذاب‌‎تر نمایش بدین از بسته ggstream استفاده کنین. این ابزار با کمک ggplot2 به شما این امکان رو میده که استریم‌گراف‌های پویا و جذاب بسازین که تمام روندها، الگوها و تغییرات داده‌هاتون رو کاملاً بصری و قابل درک نشون بده.

✔️ چندتا از ویژگی‌های مهم این پکیج:

🔢 بصری‌سازی شهودی و ساده: با ggstream می‌تونین خیلی راحت استریم‌گراف‌های جذاب و روون بسازین که برای نمایش روندها، الگوها و تغییرات داده‌ها ایده‌آلن.

🔢 طراحی انعطاف‌پذیر و قابل شخصی‌سازی: امکانات متنوعی برای تنظیم رنگ‌ها، برچسب‌ها و تم‌های مختلف داره و می‌تونین نمودارهایی کاملاً متناسب با سلیقه و نیازتون بسازین.

🔢 ارتباط سریع و موثر: استریم‌گراف‌ها کمک می‌کنن تا اطلاعات پیچیده رو به روشی ساده و قابل فهم به نمایش بذارین و پیامتون رو به راحتی به مخاطب منتقل کنین.

🔢 یکپارچگی راحت با ggplot2: با همون روش‌ها و دستورات آشنای ggplot2 می‌تونین از ggstream هم استفاده کنین و نیازی نیس چیز جدیدی یاد بگیرین.


📊 ggstream
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت پنجاه و نهم: "پروژه و مرور مباحث پیشین (7)"
⏰ مدت زمان: 13:01
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


📊 صفر تا صد تحلیل داده با R

👨🏻‍💻 این روزها تحلیل داده با R خیلی پرطرفدار شده و اگه دنبال یه منبع خوب و کامل برای یادگیری و تسلط به این ابزار قدرتمند هستین، من کل مجموعه "تحلیل داده‌ها با R" رو در یوتیوب آپلود کردم که همه چیز رو از صفر تا صد بهتون آموزش میده.

✔️ این سری آموزشی نه تنها برای مبتدی‌ها مناسبه، بلکه برای اونایی که تو این زمینه تجربه دارن هم، خیلی نکات جدید و مفیدی داره.👇


😉 معرفی R و R-Studio ⬅️ لینک

😉 نصب R و R-Studio ⬅️ لینک

😉 نصب پکیج‌ها در R ⬅️ لینک

😉 مدیریت داده‌ها در R ⬅️ لینک

😉 دستکاری داده‌ها در R ⬅️ لینک

😉 آمار توصیفی در R ⬅️ لینک

😉 نمایش گرافیکی داده‌ها در R ⬅️ لینک

😉 آزمون نرمالیتی در R ⬅️ لینک

😉 آزمون فرضیه در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل واریانس یک‌طرفه در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل واریانس دوطرفه در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل واریانس در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل کوواریانس در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل واریانس چند متغیره در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل همبستگی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل رگرسیون در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل رگرسیون لجستیک در R ⬅️ لینک

😉 آمار ناپارامتریک در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل عاملی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل عاملی تأییدی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل خوشه‌ای در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل تشخیصی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل بقا در R ⬅️ لینک

😉 مقیاس‌بندی چند بعدی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل همخوانی در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل متن در R ⬅️ لینک

😉 تحلیل احساسات در R ⬅️ لینک

😉 متا آنالیز در R ⬅️ لینک

😉 تولید گزارش در R ⬅️ لینک


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت پنجاه و هشتم: "پروژه و مرور مباحث پیشین (6)"
⏰ مدت زمان: 16:07
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa

Показано 20 последних публикаций.