Data Science | علم داده

🧰 26 ابزار طلایی برای ارتقای کارایی Pandas
⬅️ بخش اول

👨🏻‍💻 تا حالا شده فکر کنی از Pandas درست و حسابی استفاده نمی‌کنی؟ با اینکه این کتابخانه قدرتمند بین دیتا ساینتیست‌ها بسیار پرطرفداره، ولی بیشتر کاربران از توانایی‌هاش بی‌خبرن!

✅ این ابزارها می‌تونن کارهایی مثل نمایش بهتر دیتاها، آنالیز دقیق‌تر، پردازش سریع‌تر و کلی قابلیت دیگه رو به Pandas اضافه کنن. با کمک این ابزارها، انگار داری از Pandas به یه روش خیلی پیشرفته‌تر و بهتر استفاده می‌کنی.

📄 اگه شروع به استفاده ازشون کنی، قطعاً کار با Pandas برات تبدیل به یه تجربه منحصر به فرد میشه! اینا ابزارهایی هستن که کافیه فقط یک بار امتحانشون کنی تا متوجه بشی چقدر می‌تونن کارتو آسون‌تر و حرفه‌ای‌تر کنن.👌


✅ بخش اول:

1️⃣ ابزار Jupyter-Datatables

⏪ این ابزار بهت کمک می‌کنه که پیش‌نمایش دیتاهای توی DataFrame رو توی محیط Jupyter خیلی غنی‌تر و بهتر ببینی.


2️⃣ ابزار SummaryTools

⏪ این ابزار خلاصه‌سازی و توصیف دیتا رو بهبود میده و فراتر از تابع استاندارد describe() میره.


3️⃣ ابزار Sidetable

⏪ با این ابزار، قابلیت‌های تابع value_counts() بیشتر میشه و دسته‌بندی داده‌ها رو آسون‌تر می‌کنه.


4️⃣ ابزار Sketch

⏪ این ابزار با پرسیدن سوال‌، کد و تحلیل‌های مورد نیازت رو در اختیارت می‌ذاره.


5️⃣ ابزار Deepchecks

⏪ این ابزار بهت یه گزارش کامل و جامع از اعتبارسنجی دیتاهات میده که خیالت رو از کیفیت کار راحت می‌کنه.


6️⃣ ابزار Pandas Flavor

⏪ این ابزار بهت اجازه میده که متدهای دلخواهت رو به دیتا فریم اضافه کنی.


7️⃣ ابزار Pandarallel

⏪ با این ابزار می‌تونی پردازش‌های پانداس رو سریع‌تر کنی و از همه هسته‌های CPU استفاده کنی.


8️⃣ ابزار PandasML

⏪ این ابزار، Pandas رو با scikit-learn و matplotlib یکپارچه می‌کنه تا بتونی از قابلیت‌های همه‌شون با هم استفاده کنی.


9️⃣ ابزار Geopandas

⏪ با این ابزار، دیتای مکانی و جغرافیایی رو توی Pandas راحت‌تر مدیریت و تحلیل می‌کنی.


1️⃣ ابزار DuckDB

⏪ این ابزار بهت این امکان رو میده تا روی دیتا فریم‌ها با SQL کوئری بنویسی و از ترکیب قدرتمند SQL و Pandas استفاده کنی.


1️⃣ ابزار Modin

⏪ با یه تغییر ساده توی import، می‌تونی سرعت Pandas رو تا 70 برابر افزایش بدی!


1️⃣ ابزار PivotTableJS

⏪ با این ابزار می‌تونی Pivot Table رو با قابلیت drag-and-drop بسازی.


1️⃣ ابزار Missingno

⏪ این ابزار بهت امکان میده که دیتاهای گم شده توی دیتاستت رو به صورت تصویری و واضح ببینی.


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

✅ لیست «پروژه‌های علم داده من»
↗️ آنالیز پروژه + فایل پروژه + دیتاست


1️⃣ پروژه اول: آنالیز داده‌های فروش آمازون

2️⃣ پروژه دوم: آنالیز اپ‌های گوگل پلی استور

3️⃣ پروژه سوم: چهار پروژه علم داده

4️⃣ پروژه چهارم: پیش بینی دیابت بومیان پایما

5️⃣ پروژه پنجم: آنالیز قیمت آووکادو

6️⃣ پروژه ششم: پیش بینی برنده المپیک 2024

7️⃣ پروژه هفتم: آنالیز بازی‌های لیگ برتر انگلیس

8️⃣ پروژه هشتم: تحلیل شکایات مشتریان بانک

9️⃣ پروژه نهم: تحلیل داده‌های فروشگاه موبایل

1️⃣ پروژه دهم: تحلیل داده‌های شرکت آدیداس

1️⃣ پروژه یازدهم: آنالیز بازار خودروهای برقی

1️⃣ پروژه دوازدهم: تحلیل جمعیت جهان

1️⃣ پروژه سیزدهم: آنالیز بازار کار علم داده

1️⃣ پروژه چهاردهم: تحلیل تصادفات جاده‌ای

1️⃣ پروژه پانزدهم: تحلیل بیکاری


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

🗂 مجموعه‌ای از بهترین دوره‌های رایگان
✅ برای علوم داده، MLOps ،ML و GenAI


👨🏻‍💻 برای موفقیت در حوزه علوم داده، علاوه بر انجام پروژه‌های واقعی و کاربردی، یادگیری و تسلط به مباحث داده‌کاوی، یادگیری ماشین، MLOps، هوش مصنوعی و... یکی از کلیدهای موفقیته.

📝 من اینجا لیستی از 25 دوره با کیفیت و کاملا رایگان در حوزه علوم داده رو آماده کردم که می‌تونه بهتون، برای موفقیت در این حوزه بسیار کمک کنه.👇


💠 علم داده


1️⃣ دوره Python for Everybody : یه دوره عالی برای تازه‌کارها که با پایتون آشنا بشن.


2️⃣ دوره Data analysis with Python : این دوره تو رو با تکنیک‌های تحلیل داده با پایتون آشنا می‌کنه.


3️⃣ دوره Databases & SQL : یاد می‌گیری چطور با SQL دیتابیس‌ها رو مدیریت کنی.


4️⃣ دوره Intro to Inferential Statistics : این دوره بهت یاد میده چطور با یادگیری آماری، پیش‌بینی کنی.


5️⃣ دوره ML Zoomcamp : یه دوره عملی و کاربردی برای یادگیری ماشین‌ لرنینگ.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔺 مهندسی داده


1️⃣ دوره Data Engineering : اصول اولیه مهندسی داده رو یاد بگیر.


2️⃣ دوره Data Engineer Learning Path : یه نقشه راه جامع برای تبدیل شدن به مهندس داده.


3️⃣ دوره Database Engineer : مدرک تخصصی مهندسی دیتابیس بگیر.


4️⃣ دوره Big Data Specialization : با تکنولوژی‌های کلان‌ داده و کاربردهاش آشنا شو.


5️⃣ دوره The Data Eng Zoomcamp : یه دوره عملی برای یادگیری مهندسی داده.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔺 یادگیری ماشین


1️⃣ دوره Intro to ML : یه دوره مقدماتی و خودمونی برای شروع یادگیری ماشین.


2️⃣ دوره ML for Everybody : یه رویکرد ساده برای یادگیری مفاهیم ماشین‌لرنینگ.


3️⃣ دوره ML in Python : تمرکز روی ماشین‌لرنینگ با پایتون و Scikit-Learn.


4️⃣ دوره ML Crash Course : یه معرفی سریع ولی جامع برای ماشین‌لرنینگ.


5️⃣ دوره CS229: ML : یه دوره پیشرفته برای اونایی که می‌خوان دانش‌شون رو عمیق‌تر کنن.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔻 عملیات یادگیری ماشین (MLOps)


1️⃣ دوره Python Essentials for MLOps : یه دوره ضروری برای علاقه‌مندان به MLOps..


2️⃣ دوره MLOps for Beginners : یه نقطه شروع عالی برای تازه‌کارهای MLOps.


3️⃣ دوره ML Engineering : یه مجموعه دوره برای ورود عمیق به دنیای MLOps.


4️⃣ دوره MLOps Specialization : تمرکز روی جنبه‌های عملیاتی یادگیری ماشین.


5️⃣ دوره Made With ML : یه دوره خاص که ماشین‌لرنینگ رو با کاربردهای عملی ترکیب می‌کنه.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔹 هوش مصنوعی مولد


1️⃣ دوره Generative AI for Beginners : ساخت اپ‌های هوش مصنوعی مولد.


2️⃣ دوره Generative AI Fundamentals : آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد.


3️⃣ دوره Intro to Gen AI : از یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ تا فهم اصول هوش مصنوعی مسئولانه.


4️⃣ دوره Generative AI with LLMs : با کارشناسان AWS به صورت عملی، کاربردهای تجاری هوش مصنوعی رو یاد بگیر..


5️⃣ دوره Generative AI for Everyone : این دوره بهت میگه هوش مصنوعی مولد چیه، چطور کار می‌کنه و چه کاربردها و محدودیت‌هایی داره.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa