مدرسه‌ی پژواک dan repost
چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای معلمان
امروزه هوش مصنوعی رابطه سنتی معلم و دانش‌آموز را به یک رابطه پویای معلم–هوش مصنوعی–دانش‌آموز تبدیل کرده است. این تغییر نیازمند بازنگری در نقش‌های معلمان و شایستگی‌هایی است که معلمان در دوران هوش مصنوعی به آن نیاز دارند. با این حال، تعداد کمی از کشورها این شایستگی‌ها را تعریف کرده‌اند یا برنامه‌های ملی برای آموزش معلمان در زمینه هوش مصنوعی توسعه داده‌اند.
چارچوب شایستگی هوش مصنوعی (AI CFT) معلمانی را هدف قرار می‌دهد که نیاز دارند هوش مصنوعی را برای تسهیل یادگیری در حوزه‌های اصلی درسی به کار گیرند. این چارچوب تأکید می‌کند که در حالی که هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای حمایت از معلمان در هر دو حوزه تدریس و مدیریت فرآیندهای یادگیری ارائه می‌دهد، تعاملات معنادار بین معلمان و دانش‌آموزان و شکوفایی انسانی باید همچنان در مرکز تجربه آموزشی باقی بماند.
ادغام هوش مصنوعی و پداگوژی
معلمان می‌توانند به‌طور ماهرانه هوش مصنوعی را در طراحی و تسهیل شیوه‌های یادگیری دانش‌آموزمحور ادغام کنند تا تعامل دانش‌آموزان را تقویت کنند، یادگیری مبتنی بر تمایز را پشتیبانی کنند و تعاملات معلم و دانش‌آموز را بهبود بخشند. اهداف اصلی ادغام هوش مصنوعی و پداگوژی شامل ترویج همدلی، تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله در میان دانش‌آموزان است.
معلمان قادرند تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش، یادگیری و ارزیابی را به‌صورت انتقادی ارزیابی کنند. آن‌ها توانایی طراحی و تسهیل سناریوهای یادگیری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI-Immersed Learning Scenarios) را دارند که از یادگیری موضوعی (Subject-Specific Learning) یا میان‌رشته‌ای (Interdisciplinary Learning)، تفکر انتقادی (Critical Thinking) و حل مسئله (Problem-Solving) دانش‌آموزان حمایت کند. معلمان همچنین از داده‌ها و بازخوردها) برای اکتشاف مستمر نوآوری‌های پداگوژیکی دانش‌آموزمحور (Student-Centred Pedagogical Innovation) بهره می‌برند.
مربی ترکیبی انسان–هوش مصنوعی:
ایجاد یا استفاده از ابزارهای موجود هوش مصنوعی مولد برای سفارشی‌سازی یک عامل یا مربی هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای معلمان. این ابزار می‌تواند از فعالیت‌هایی نظیر خودارزیابی و تشخیص پشتیبانی کند و همچنین شبیه‌سازی سناریوهای خاصی را برای تمرین مهارت‌ها و دریافت بازخورد فراهم آورد (مانند رفع نیازهای دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری یا حل معضلات اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی).
در پاسخ به چالش‌های هوش مصنوعی در آینده آموزش، یونسکو چارچوب شایستگی‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک «چارچوب اصلی» در نظر می‌گیرد، نه یک نقشه راه دقیق از دانش و مهارت‌های هوش مصنوعی. این چارچوب به منظور کمک به طراحی چارچوب‌های ملی، استانی و/یا نهادی است که می‌توانند پیشرفت‌های تکنولوژیکی در طول زمان و نیازهای در حال تغییر در زمینه‌های محلی مختلف و متنوع را منعکس کنند.شما می‌توانید پی‌دی‌اف کامل ترجمه این چارچوب را از وب‌سایت مدرسه پژواک دانلود کنید.
[این مطلب با کمک هوش مصنوعی و عاملیت انسانی تولید شده است.]
#هوش_مصنوعی_در_آموزش #داده_های_آموزشی #یونسکو #محدودیت_سنی_هوش_مصنوعی #آینده_آموزش #فناوری_در_آموزش
#آموزش_مسئولانه #تکنولوژی_آموزشی #UNESCO
#EducationalTechnology
🕊🌱🏛
@pejvakschool
امروزه هوش مصنوعی رابطه سنتی معلم و دانش‌آموز را به یک رابطه پویای معلم–هوش مصنوعی–دانش‌آموز تبدیل کرده است. این تغییر نیازمند بازنگری در نقش‌های معلمان و شایستگی‌هایی است که معلمان در دوران هوش مصنوعی به آن نیاز دارند. با این حال، تعداد کمی از کشورها این شایستگی‌ها را تعریف کرده‌اند یا برنامه‌های ملی برای آموزش معلمان در زمینه هوش مصنوعی توسعه داده‌اند.
چارچوب شایستگی هوش مصنوعی (AI CFT) معلمانی را هدف قرار می‌دهد که نیاز دارند هوش مصنوعی را برای تسهیل یادگیری در حوزه‌های اصلی درسی به کار گیرند. این چارچوب تأکید می‌کند که در حالی که هوش مصنوعی فرصت‌هایی را برای حمایت از معلمان در هر دو حوزه تدریس و مدیریت فرآیندهای یادگیری ارائه می‌دهد، تعاملات معنادار بین معلمان و دانش‌آموزان و شکوفایی انسانی باید همچنان در مرکز تجربه آموزشی باقی بماند.
ادغام هوش مصنوعی و پداگوژی
معلمان می‌توانند به‌طور ماهرانه هوش مصنوعی را در طراحی و تسهیل شیوه‌های یادگیری دانش‌آموزمحور ادغام کنند تا تعامل دانش‌آموزان را تقویت کنند، یادگیری مبتنی بر تمایز را پشتیبانی کنند و تعاملات معلم و دانش‌آموز را بهبود بخشند. اهداف اصلی ادغام هوش مصنوعی و پداگوژی شامل ترویج همدلی، تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله در میان دانش‌آموزان است.
معلمان قادرند تأثیر هوش مصنوعی بر آموزش، یادگیری و ارزیابی را به‌صورت انتقادی ارزیابی کنند. آن‌ها توانایی طراحی و تسهیل سناریوهای یادگیری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI-Immersed Learning Scenarios) را دارند که از یادگیری موضوعی (Subject-Specific Learning) یا میان‌رشته‌ای (Interdisciplinary Learning)، تفکر انتقادی (Critical Thinking) و حل مسئله (Problem-Solving) دانش‌آموزان حمایت کند. معلمان همچنین از داده‌ها و بازخوردها) برای اکتشاف مستمر نوآوری‌های پداگوژیکی دانش‌آموزمحور (Student-Centred Pedagogical Innovation) بهره می‌برند.
مربی ترکیبی انسان–هوش مصنوعی:
ایجاد یا استفاده از ابزارهای موجود هوش مصنوعی مولد برای سفارشی‌سازی یک عامل یا مربی هوش مصنوعی برای توسعه حرفه‌ای معلمان. این ابزار می‌تواند از فعالیت‌هایی نظیر خودارزیابی و تشخیص پشتیبانی کند و همچنین شبیه‌سازی سناریوهای خاصی را برای تمرین مهارت‌ها و دریافت بازخورد فراهم آورد (مانند رفع نیازهای دانش‌آموزان با مشکلات یادگیری یا حل معضلات اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی).
در پاسخ به چالش‌های هوش مصنوعی در آینده آموزش، یونسکو چارچوب شایستگی‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک «چارچوب اصلی» در نظر می‌گیرد، نه یک نقشه راه دقیق از دانش و مهارت‌های هوش مصنوعی. این چارچوب به منظور کمک به طراحی چارچوب‌های ملی، استانی و/یا نهادی است که می‌توانند پیشرفت‌های تکنولوژیکی در طول زمان و نیازهای در حال تغییر در زمینه‌های محلی مختلف و متنوع را منعکس کنند.شما می‌توانید پی‌دی‌اف کامل ترجمه این چارچوب را از وب‌سایت مدرسه پژواک دانلود کنید.
[این مطلب با کمک هوش مصنوعی و عاملیت انسانی تولید شده است.]
#هوش_مصنوعی_در_آموزش #داده_های_آموزشی #یونسکو #محدودیت_سنی_هوش_مصنوعی #آینده_آموزش #فناوری_در_آموزش
#آموزش_مسئولانه #تکنولوژی_آموزشی #UNESCO
#EducationalTechnology
🕊🌱🏛
@pejvakschool