👨🏻‍💻 4 تا تجربه درست و واقعی اونم تو حوزه‌ای مثل علوم داده آدمو کلی می‌ندازه جلو. ببینید آقای ژارت اندره مربی علوم داده، برای کسایی که تازه می‌خوان وارد حوزه علوم داده بشن چه تجربیات ارزشمندی داره:


✏️ اگه تازه می‌خوای وارد حوزه‌ی علوم داده بشی، یه راه ساده‌تر برات دارم:


❗️ اینکارا رو نکن:

1⃣ سعی نکن از همون اول همه‌ی ابزارها و کتابخونه‌ها رو یاد بگیری! (مثل Python, R, TensorFlow, Hadoop و...).

🔢 ماه‌ها وقتت رو فقط روی مفاهیم تئوری بذاری، بدون اینکه روی تمرین‌ها و پروژه‌های عملی کار کنی.

🔢 رزومه‌ت رو پر از کلمات کلیدی کنی، به‌ جای اینکه روی پروژه‌های تأثیرگذار تمرکز کنی.

🔢 فکر کنی بدون مدرک دانشگاهی (ارشد و دکتری) هیچ شانسی برای ورود به این حوزه نداری.


✔️ بجاش بیا اینکارا رو بکن:

🔢 اول با Python یا R شروع کن و فقط تمرکزت رو، روی یکی‌شون بذار تا توش حرفه‌ای بشی.

🔢 یاد بگیر چطوری با داده‌های ساختاریافته کار کنی (مثل Excel یا SQL)، چون اینا پایه‌ی کارِتن.

🔢 با یه مدل ساده‌ی یادگیری ماشین (مثل رگرسیون خطی) شروع کن تا مفاهیم پایه رو یاد بگیری.

🔢 مسائل واقعی رو با دیتاست‌های اُپن سورس حل کن و نتایجت رو توی یه پورتفولیو به اشتراک بذار.

🔢 یه پروژه بساز که داستانی رو روایت کنه. مثل اینکه: چرا این پروژه مهمه، چه دستاوردهایی داشتی، و چه اقداماتی رو پیشنهاد می‌کنی.


🔔 پس تمرکزت توی شش ماه اول رو همینا باشه! یادت باشه: «کلید موفقیت توی حوزه علوم داده این نیست که همه چیز رو بدونی، بلکه اینه که بتونی با دانشی که بدست آوردی، پروژه‌های واقعی و مسائل معنادار رو حل کنی!».



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa