Data Science | علم داده


Kanal geosi va tili: Eron, Forscha


📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌
🆔 @DataScienceir_Adv

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Eron, Forscha
Statistika
Postlar filtri


@DataScience_ir - Data Cleaning.pdf
695.0Kb
📚 جزوه فارسی «پاکسازی داده‌ها»

👨🏻‍💻 اون روزایی که برای مصاحبه‌ اسنپ‌فود آماده می‌شدم، فکر می‌کردم همه چیزو عالی پیش بردم. از مصاحبه HR گرفته تا تسک آزمایشی و ارائه پروژه! اما تو آخرین مرحله، یه اشتباه ساده کار دستم داد: «یادم رفت داده‌هامو تمیز کنم»! بله، تحلیل داده‌های کثیف که نتیجه‌اش مشخصه...🙂


✏️ تا چند وقت حس می‌کردم دقیقه ۹۵ گل خوردم، ولی بعدش تصمیم گرفتم از این اشتباهم درس بگیرم. حالا یه جزوه کامل از مراحل پاکسازی داده‌ها دارم و همیشه یادم می‌مونه: اول Data Cleaning، بعد Data Analysis! 🙂‍↔️👌🏼


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🐱 7 تا از بهترین ریپوی‌های گیت‌هاب
برای ورود به دنیای تحلیل داده و علم داده


1⃣ ریپوی 100Days of ML Code

✍️ برنامه‌ای صد روزه برای آموزش و تمرین کدنویسی یادگیری ماشین.


🔢 ریپوی Awesome Data Science

✍️ یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارها.


🔢 ریپوی Data Science for Beginners

✍️ مخزنی از مایکروسافت که یه دوره 10 هفته‌ای با 20 درس برای مبتدی‌ها داره. هر درس شامل ویدیو، کوییز، چالش و کلی موارد دیگه‌ست.


🔢 ریپوی Data Science Interviews

✍️ مخزنی از مجموعه سوالات و جواب‌های مصاحبه‌های شغلی علم داده.


🔢 ریپوی ML Technical Interviews

✍️ یه راهنمای خوب برای مصاحبه‌های فنی مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.


🔢 ریپوی ML Interviews

✍️ مخزنی شامل سوالات مصاحبه‌های یادگیری ماشین از مباحث پایه تا موضوعات پیچیده مثل شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی.


🔢 ریپوی Data Science Python Notebooks

✍️ مجموعه نوت‌بوک‌هایی در زمینه‌های مختلف علم داده مثل یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و مباحث پایتون.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


▶️ لیست دوره آموزش «کتابخانه Pandas»
محصولی از Pista Academy
بخش دوم


🏳️‍🌈 قسمت (31) : Multi-Index
 
🏳️‍🌈 قسمت (32) : (Multi-Index (2
 
🏳️‍🌈 قسمت (33) : (Multi-Index (3
 
🏳️‍🌈 قسمت (34) : pivot
 
🏳️‍🌈 قسمت (35) : گروه بندی دیتاها (1)
 
🏳️‍🌈 قسمت (36) : گروه بندی دیتاها (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (37) : روش‌های ادغام
 
🏳️‍🌈 قسمت (38) : join
 
🏳️‍🌈 قسمت (39) : LEFT JOIN و RIGHT JOIN
 
🏳️‍🌈 قسمت (40) : Date و Time
 
🏳️‍🌈 قسمت (41) : جلوگیری از ایجاد ستون اضافی
 
🏳️‍🌈 قسمت (42) : تابع to_datetime
 
🏳️‍🌈 قسمت (43) : مباحث جدید Date و Time
 
🏳️‍🌈 قسمت (44) : مباحث جدید Date و Time
 
🏳️‍🌈 قسمت (45) : مباحث جدید Date و Time
 
🏳️‍🌈 قسمت (46) : پروژه و مرور مباحث پیشین
 
🏳️‍🌈 قسمت (47) : پروژه و مرور مباحث پیشین
 
🏳️‍🌈 قسمت (48) : حل تمرین
 
🏳️‍🌈 قسمت (49) : حل تمرین (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (50) : تحلیل دیتاست و مرور مباحث
 
🏳️‍🌈 قسمت (51) : تحلیل دیتاست و مرور مباحث
 
🏳️‍🌈 قسمت (52) : افزودن Feature به دیتاست
 
🏳️‍🌈 قسمت (53) : پروژه و مرور مباحث
 
🏳️‍🌈 قسمت (54) : پروژه و مرور مباحث (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (55) : پروژه و مرور مباحث (3)
 
🏳️‍🌈 قسمت (56) : پروژه و مرور مباحث (4)
 
🏳️‍🌈 قسمت (57) : پروژه و مرور مباحث (5)
 
🏳️‍🌈 قسمت (58) : پروژه و مرور مباحث (6)
 
🏳️‍🌈 قسمت (59) : پروژه و مرور مباحث (7)
 
🏳️‍🌈 قسمت (60) : پروژه و مرور مباحث (8)

🏳️‍🌈 قسمت (61) : پروژه و مرور مباحث (9)



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


دوره حضوری / آنلاین Deep learning with Python

✔️شروع از 7 آذر
✔️روزهای چهارشنبه 16:30 الی 20:30
✔️مدرس: وحید قربانی

⭐هدف از این دوره، آشنایی با روش‌های پیشرفته برای تحلیل داده است. در این دوره دانشجویان با داده های تصویر ی، متنی و روش های تحلیل آن‌ها آشنا می شوند.

➕پیش نیاز: آشنایی با زبان پایتون و یادگیری ماشین

✅اگر به دنبال یک حرکت واقعی، ماندگار و پر ثمر در دنیای تحلیل داده می‌گردید، این دوره، جایی در بالای فهرست کارهای مهمتان قرار می‌گیرد. برای سر درآوردن از ماجرای این دوره به لینک زیر سربزنید.⬇️

https://b2n.ir/q52342

📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📌هر سوالی داری از @sematec بپرس

✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematecofficial


دسترسی آزاد کاربران به قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی


🔴 از میان مدل‌های زبانی متنوعی که در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور توسعه داده شده، کدام مدل عملکرد بهتری دارد و مناسب‌ترین انتخاب برای شماست؟

برای رسیدن به جواب این سوال، به سنگ محک قدرتمندی برای ارزیابی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی فارسی نیاز دارید.

🔷 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با سرپرستی یکی از اساتید برجسته هوش مصنوعی کشور، سرکار خانم دکتر سعیده ممتازی، قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی ایرانی را توسعه داده‌اند. این سیستم جامع شامل پایپلاین‌ها، بنچ‌مارک‌ها و بیش از 40 هزار نمونه است که به زبان فارسی بومی‌سازی شده‌اند.

🔷 بخشی از این سیستم، هم‌‌اکنون به صورت متن‌باز در دسترس عموم قرار گرفته است تا کاربران بتوانند مدل‌های زبانی خود یا دیگران را در آن ارزیابی کنند.

🔗 برای دریافت این سیستم جامع ارزیابی اینجا کلیک کنید.

🆔 @Partdpai


⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️
میخواهی یه جوری برنامه‌نویسی و طراحی سایت رو یاد بگیری که
سریعا بعدش وارد بازار کار بشی ❗️❗️⁉️‼️
⭕️ تخفیف ویژه با ارائه کارت دانشجویی ⭕️
⭐️ مجتمع فنی تهران نمایندگی اکباتان ⭐️
در تمامی دوره‌های دپارتمان IT :
-ICDL (مهارت های هفتگانه کامپیوتر )

-Data analysis(آنالیز داده)

-Sql database(پایگاه داده)

-WEB DESIGN PACK (طراحی سایت)

-PYTHON PACK (آموزش صفر تا ۱۰۰ پایتون )

- Ui/Ux (طراحی گرافیکی سایت )

-Python advance

-React(کتابخانه تخصصی جاوا اسکریپت)

-Django

-C++ (برنامه نویسی C++)

-WORDPRESS &SEO
(طراحی سایت بدون کد نویسی کلی میشه ازش پول در بیاری که ما تازه seo رو هم آموزش میدیم )

⚡️اگر میخوای خیلی حرفه‌ای وارد بازار کار بشی

⚡️اگر میخوای داخل ایران فریلنسر کار کنی
⚡️اگر میخوای پروژه‌های خارجی بگیری
⚡️ حتما دوره‌های تخصصی ما که توسط بهترین
⚡️اساتید ما دارای پروژه های ملی  هستند
۰۲۱-۴۴۶۸۵۰۰۹
۰۹۳۷۶۶۰۴۹۳۱
ویا آیدی واتساپ :
https://wa.me/message/KAXUGNTX2QB7E1


کیهان خدمات هوش مصنوعی RelAI dan repost
⭕️ آکادمی ریلای برگزار میکند:

دوره‌های متنوع برای اقشار و اهداف مختلف

صفر تا صد هوش مصنوعی / علم داده / یادگیری ماشین

کارگاه های تخصصی هوش مصنوعی در رشته های مختلف
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ ویژگی های دوره :
👌 مدرک دو زبانه
👌 دوره پروژه محور و عملیاتی
👌امکان پرداخت اقساطی
👌 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔗 همین حالا ثبت‌نام کنید و یک قدم به آینده نزدیک شوید!
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
☯️ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق شماره های زیر با ما در ارتباط باشید :
📱 09002033247
☎️ 021 41406334
📧 info@relaico.com
💬 @relai_co
🎯 www.relaico.com/ac


20 سایت عالی برای دریافت انواع دیتاست


1️⃣ وبسایت Kaggle

⏪ پیدا کردن انواع دیتاست‌ها تو زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین و علم داده.
✂️✂️✂️

2️⃣ وبسایت Google Dataset Search

⏪ یه موتور جستجوی دیتاست از گوگل که می‌تونی باهاش توی هزاران ریپازیتوری مختلف دیتا پیدا کنین، مثل آب خوردن!
✂️✂️✂️

3️⃣ وبسایت AWS Open Data

⏪ کلی دیتاست عمومی داره که برای تحقیق و آنالیز میشه ازشون استفاده کرد.
✂️✂️✂️

4️⃣ وبسایت Dataverse

⏪ یه پلتفرم برای میزبانی داده‌های تحقیقاتی از موسسات علمی و سازمان‌ها.
✂️✂️✂️

5️⃣ وبسایت UCI ML Repository

⏪ یکی از بهترین منابع برای پیدا کردن دیتاست‌های استاندارد یادگیری ماشین که کلی محقق ازش استفاده می‌کنن.
✂️✂️✂️

6️⃣ وبسایت Quandl

⏪ اینجا می‌تونی به دیتاست‌های مالی و اقتصادی از منابع مختلف مثل سازمان‌های دولتی دسترسی داشته باشی.
✂️✂️✂️

7️⃣ وبسایت CKAN

⏪ یه پلتفرم اُپن سورس برای دسترسی به دیتاست‌های مختلف از سازمان‌ها و جوامع، که خیلی کاربردیه!
✂️✂️✂️

8️⃣ وبسایت World Bank Open Data

⏪ بانک جهانی کلی دیتا درباره شاخص‌های توسعه و آمار کشورها داره که حسابی کاربردیه.
✂️✂️✂️

9️⃣ وبسایت CDC WONDER

⏪ یه پلتفرم از CDC که کلی دیتاست مربوط به سلامت عمومی رو داره، برای پژوهشگرای این حوزه معرکه‌ست!
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت UNICEF Data

⏪ اینجا می‌تونی به دیتاهای مرتبط با وضعیت و توسعه کودکان تو جهان دسترسی داشته باشی.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت NASA Earth Data

⏪ ناسا کلی دیتا در زمینه علوم زمین مثل تصاویر ماهواره‌ای و اطلاعات آب و هوایی داره.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت SDSS Data Archive

⏪ آرشیوی پر از داده‌ها و تصاویر نجومی از پروژه Sloan Digital Sky Survey.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت ICPSR

⏪ آرشیوی بزرگ از داده‌های علوم اجتماعی برای محققین این حوزه.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Datahub

یه پلتفرم که کلی دیتای باز از موضوعات و حوزه‌های مختلف داره.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Figshare

⏪ جایی که می‌تونی خروجی‌های تحقیقت رو قابل استناد و اشتراک‌گذاری کنی.
✂️✂️✂️

1️⃣ وبسایت Harvard Dataverse

⏪ اینم یه ریپوی تحقیقاتی از هاروارد، پر از دیتاست‌های مختلف علمی.
✂️✂️✂️

⚫️ وبسایت IPUMS

⏪ دسترسی به دیتاهای سرشماری و نظرسنجی‌های مختلف دنیا رو فراهم می‌کنه.
✂️✂️✂️

🟣 وبسایت OpenML

⏪ یه پلتفرم آنلاین برای به اشتراک گذاشتن و کشف دیتاست و آزمایش‌های یادگیری ماشین.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


FaraDars_Course dan repost
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
 
🍁 تو پاییز شگفت‌انگیزِ فرادرس، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
 
👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping
 
👌 مدیریت بانک اطلاعاتی با Oracle
 
👌 برنامه نویسی پایتون – مقدماتی
 
👌 مدیریت داده در سازمان DMbok و Data Governance
 
👌 تعامل انسان و کامپیوتر HCI
 
📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: AMG52

🔄 FaraDars - فرادرس


🐱 10 ریپوی گیت‌هاب برای استاد علوم داده شدن!

👨🏻‍💻 خیلی‌ها با گذروندن دوره‌های آنلاین شروع به یادگیری علم داده می‌کنن، اما راه یادگیری موثر علم داده و مسیر تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست حرفه‌ای از طریق انجام پروژه‌های مختلف و واقعی می‌گذره!

✅ پس پیشنهاد می‌کنم حتما به سراغ گیت‌هاب برین. امروز می‌خوام بهتون 10 تا از بهتین مخزن‌های گیت‌هاب رو معرفی کنم که می‌تونین باهاش علم داده رو از پایه تا پیشرفته و به صورت کاربردی یاد بگیرین. تو این مخزن‌ها از کتاب‌ها و راهنماهای تعاملی گرفته تا مثال‌های کد و پروژه‌های واقعی رو پیدا می‌کنین.👌


1️⃣ ریپوی Virgilio Data Science

⏪ یه راهنمای کامل و یه مربی فوق العاده برای یادگیری علم داده‌. از آمار و پایتون گرفته تا مدل‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های پردازش داده، این مخزن همه رو پوشش میده.

📎 لینک: GitHub-Repos


2️⃣ ریپوی Python DS Handbook

⏪ این مخزن کتاب "Python Data Science Handbook" رو به‌صورت رایگان تو نوت‌بوک‌های ژوپیتر ارائه میده که می‌تونین حتی تو گوگل کولب هم اجراش کنین.

📎 لینک: GitHub-Repos


3️⃣ ریپوی Data Science for Beginners

⏪ این مخزن از مایکروسافت یه دوره 10 هفته‌ای با 20 درس برای مبتدی‌ها داره. هر درس شامل ویدیو، کوییز، چالش و کلی چیزای دیگه‌ست.

📎 لینک: GitHub-Repos


4️⃣ ریپوی Data science Python

⏪ این مخزن شامل یه مجموعه نوت‌بوک‌های ژوپیتر در زمینه‌های مختلف علم داده مثل یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و مباحث پایه پایتون هست.

📎 لینک: GitHub-Repos


5️⃣ ریپوی Applied ML

⏪ این مخزن روی یادگیری ماشین کاربردی تمرکز داره و مقالات و وبلاگ‌های شرکت‌ها رو درباره کارهای واقعی‌شون به اشتراک می‌ذاره.

📎 لینک: GitHub-Repos


6️⃣ ریپوی OSSU Data Science

⏪ این مخزن یه برنامه جامع برای یادگیری خودآموز علم داده ارائه میده که شامل دوره‌ها، کتاب‌ها و منابع رایگان هست.

📎 لینک: GitHub-Repos


7️⃣ ریپوی Data Science Masters

⏪ این مخزن یه برنامه درسی جامع و اُپن سورس برای آمادگی دانشجوها برای نقش‌های مبتدی در علم داده رو ارائه میده، بدون نیاز به پرداخت هزینه.

📎 لینک: GitHub-Repos


8️⃣ ریپوی Awesome Data Science

⏪ این مخزن یه لیست منتخب از منابع عالی علم داده مثل کتاب‌ها، نرم‌افزارها و ابزارهاست که توسط جامعه متن باز نگهداری میشه.

📎 لینک: GitHub-Repos


9️⃣ ریپوی Data Science Interviews

⏪ این مخزن یه مجموعه سوالات و جواب‌های مصاحبه‌های شغلی علم داده رو ارائه میده که برای آماده‌سازی خیلی خوبه.

📎 لینک: GitHub-Repos


1️⃣ ریپوی Cookiecutter Data Science

⏪ این مخزن یه ساختار پروژه استاندارد برای پروژه‌های علم داده ارائه میده که باعث میشه کارها سازمان‌یافته و قابل باز تولید باشه.

📎 لینک: GitHub-Repos



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


@DataScience_ir - Crack Data Science Interview.pdf
4.4Mb
✏️ جزوه «سوالات مصاحبه علوم داده»

👨🏻‍💻 بالاخره بعد مدت‌ها یه جزوه خوب برای مصاحبه‌های علوم داده دیدم. این جزوه هم مباحث مختلف رو پوشش میده و هم مبتنی بر سوالات واقعی که در مصاحبه‌های علوم داده مطرح میشه.

✅ موضوعاتی که توی این جزوه سوالاتش مطرح شده از آمار، پایتون، پانداس و یادگیری ماشین شامل میشه تا SQL, R, مصورسازی داده‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و...


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🔴 مصور سازی داده‌هاتون رو به جای نمودارهای مختلف و نقشه‌های حرارتی، با انیمیشن زنده کنید!

👨🏻‍💻 تو بیش‌تر پروژه‌ها، همیشه نمایش داده‌ها به صورت نمودارهای ایستا و گرافیکی مرسومه. اما این نوع بصری سازی داده‌ها، علاوه بر اینکه اون جذابیت کافی رو نداره، ممکنه در انتقال نتایج پروژه هم مخاطب رو دچار اشتباه کنه!

✅ حالا gganimate اومده به کمک ggplot2، با انیمیشن این نمودارها رو زنده کرده و یه جذابیت خاصی به ویژوال‌سازی داده‌ها داده. با gganimate می‌تونین نمودارهای بی‌جان رو به تصاویر متحرک تبدیل کنین و تغییرات و روندها رو به شکلی خیلی واضح و شفاف نشون بدین.

این پکیج قابلیت‌های زیادی داره، مثل کنترل سرعت، انتقال‌ها و نوع ظاهر انیمیشن‌ها. اینجوری دستتون بازه تا هرچی ایده تو ذهنتون هست رو به بهترین شکل ممکن پیاده سازی کنین.

💸 یه ویژگی دیگه این پکیج اینه که اگه قبلاً با ggplot2 کار کردین، دیگه لازم نیست سینتکس جدید یاد بگیرین. فقط gganimate رو به کدتون اضافه می‌کنین و از ویژوال‌های متحرکی که ساختین لذت می‌برین!👇

👩‍💻 gganimate
💰 Website
🐱 GitHub-Repos


# install.packages('pak')
pak::pak('thomasp85/gganimate')


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


@DataScience_ir - Essential Python for Data Scientists.pdf
416.1Kb
🗺 نقشه راه «یادگیری پایتون برای علوم داده»

📊 92% از موقعیت‌های شغلی دیتا ساینس، نیاز به تسلط به پایتون دارن!

👨🏻‍💻 این نقشه راه رو خانوم Dawn Choo دیتا ساینتیست سابق شرکت‌های آمازون و متا آماده کرده. بنظرم یه جزوه خوب و کامل برای یادگیری پایتون و یه راهنمای عالی بر اساس تجربه واقعی کار با شرکت‌های بزرگه.

✏️ داون چو در مورد روش مطالعه این جزوه هم گفته:

"با اصول پایه‌ مثل متغیرها، حلقه‌ها و توابع شروع کن. بعدش وقتشه با کتابخونه‌هایی مثل Pandas و NumPy کار کنی تا بتونی داده‌ها رو تحلیل و تمیز کنی. وقتی رسیدی به تحلیل داده، یه کم بیش‌تر توزیع‌ها و آمار توصیفی رو بررسی کن.
در نهایت هم نوبت یادگیری ماشین می‌رسه؛ جایی که مدل می‌سازی و دنیای پیش‌بینی‌ها شروع می‌شه!"


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🤩 7 چت بات برای بهبود گردش کار علم داده

👨🏻‍💻 الان دیگه خیلی از دانشمندای حرفه‌ای داده برای انجام پروژه‌های دیتا ساینس، از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنن تا هم گردش کار پروژه‌هاشون رو راحت‌تر و سریع‌تر کنن و هم با این کار بهره‌ وری رو افزایش بدن. این چت‌بات‌ها تو زمینه‌های مختلف مثل تحلیل داده، ماشین لرنینگ، پژوهش و... به کمکتون میان.


1️⃣ چت‌بات تحلیلگر داده

⏪ این چت‌بات که توسط تیم ChatGPT ساخته شده، به طور خاص برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها طراحی شده. فایل‌هایی مثل CSV رو می‌ریزی توش و درخواستت رو بهش میگی، خودش همه کارها رو اتوماتیک برات انجام میده.

💰 لینک: Data Analyst


2️⃣ چت‌بات یادگیری ماشین

⏪ این چت‌بات که توسط مریم اسکندری ساخته شده، به عنوان دستیار برای هر فعالیت ماشین لرنینگ و دیتا ساینس طراحی شده. از الگوریتم‌های مناسب برای پروژه‌هات گرفته تا مقایسه مدل‌ها و تنظیم پارامترها رو می‌تونی ازش بپرسی.

💰 لینک: Machine Learning


3️⃣ چت‌بات مهندس یادگیری ماشین

⏪ این یکی هم مثل قبلی برای توسعه مدل‌های ماشین لرنینگ طراحی شده، با این تفاوت که بیشتر روی طراحی مدل‌ها و اتوماسیون کارهای پیچیده تمرکز داره. برای دیپلوی کردن مدل‌ها توی تولید عالیه.👌🏼

💰 لینک: Machine Learning Engineer


4️⃣ چت‌بات AutoExpert (Dev)

⏪ این چت‌بات به عنوان دستیار برنامه‌نویسی طراحی شده و می‌تونه بهت کمک کنه کدهای پیچیده، برای کارهای مختلف دیتا ساینس رو تولید کنی. حتی دستورات سفارشی و قابلیت ذخیره حالت جلسه رو هم داره.

💰 لینک: AutoExpert (Dev)


5️⃣ چت‌بات ScholarGPT

⏪ برای پیدا کردن مقالات علمی جدید و استفاده در پروژه‌هات، این چت‌بات خیلی به دردت می‌خوره. با یک درخواست ساده، می‌تونه جدیدترین مقالات مرتبط با مشکلت رو بهت نشون بده.

💰 لینک: ScholarGPT


6️⃣ نمودارهای Whimsical

⏪ این چت‌بات برای توضیح و بصری‌سازی مفاهیم با استفاده از نمودارهای جریانی، نقشه‌های ذهنی و نمودارهای توالی طراحی شده. با وارد کردن درخواست و منبع داده، می‌تونه نمودارهای مورد نیازت رو بسازه.

💰 لینک: Whimsical Diagrams


7️⃣ چت‌بات Canva

⏪ این چت‌بات هم بهت کمک می‌کنه تا نتایج تحلیل‌هات رو به بهترین شکل طراحی کنی. از طراحی لوگو و عکس پروفایل گرفته تا بنرها و پرزنتیشن‌ها، همه رو با کمک این چت‌بات می‌تونی انجام بدی.

💰 لینک: Canva


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


💠 همه دوره‌های رایگان Kaggle برای علم داده
📁 به همراه گواهینامه‌ پایان دوره

👨🏻‍💻 من یه لیست درست کردم از دوره‌های رایگان کگل برای علوم داده. این لیست از مهندسی ویژگی و پاکسازی داده‌ها گرفته تا سری‌های زمانی و کلی مهارت دیگه رو پوشش میده... همه‌شونم رایگانه!👇


پایتون ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین ⬅️ لینک

پانداس ⬅️ لینک

یادگیری ماشین متوسط ⬅️ لینک

مصورسازی داده‌ها ⬅️ لینک

مهندسی ویژگی ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر زبان SQL ⬅️ لینک

زبان SQL پیشرفته ⬅️ لینک

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق ⬅️ لینک

بینایی کامپیوتر ⬅️ لینک

سری‌های زمانی ⬅️ لینک

پاکسازی داده ⬅️ لینک

تحلیل جغرافیایی ⬅️ لینک

توضیح‌پذیری یادگیری ماشین ⬅️ لینک


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


@DataScience_ir - pandas Cheat Sheet.pdf
318.5Kb
✏️ بهترین چیت‌شیت «Pandas»

👨🏻‍💻 من این چیت‌شیت رو برای دانشمندان و تحلیلگرهای داده و همه کسایی که با داده‌ها در پایتون سر و کار دارن درست کردم.

💡این چیت‌شیت، تمام توابع کلیدی، و نکات و ترفندهای کاربردی پانداس رو برای کارآمدتر کردن دستکاری، تجزیه و تحلیل و کاوش داده‌ها پوشش میده.

✅ چه در حال پاکسازی داده‌ها باشین، چه تحلیل‌های پیچیده یا ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، این راهنما مثل یه دستیار حرفه‌ای کنارتونه!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🏳️‍🌈 پایتون به زبان اول GitHub تبدیل شد!

👨🏻‍💻 در گزارش اخیر گیت‌هاب، با گسترش هوش مصنوعی، پایتون بالاخره تونست جاوا اسکریپت رو کنار بزنه و به محبوب‌ترین زبان گیت‌هاب در سال 2024 بشه. این اتفاق بعد از ۱۰ سال صدرنشینی جاوا اسکریپت رخ داده و خیلی هم عجیب نیست.

✔️ چون با رشد هوش مصنوعی، دولوپرها بیش‌تر از هر زمان دیگه‌ای به پایتون رو آوردن و کاربردهای پایتون توی علم داده و تحلیل‌ها، هر روز بیش‌تر و بیش‌تر می‌شه. می‌تونید گزارش کامل گیت‌هاب رو اینجا بخونین:👇

🐱 Top programming langs GitHub
💰 Report
📄 PDF


من مهم‌ترین کتابخونه‌های پایتون برای کار با دیتا و AI رو هم اینجا معرفی کردم:👇


🖥 Data Manipulation & Analysis

▶️ pandas
▶️ Apache Spark
▶️ Polars
▶️ DuckDB


📊 Data Visualization

➡️ matplotlib
➡️ plotly
➡️ seaborn


🖥 Machine & Deep Learning

➡️ TensorFlow
➡️ PyTorch
➡️ Keras
➡️ scikit-learn
➡️ XGBoost
➡️ LightGBM
➡️ Prophet


🌫 NLP & Large Language Models

➡️ Hugging Face Transformers
➡️ LangChain
➡️ LlamaIndex


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
📚 کتاب «هنر بینش»، ذهنیتم از «مصور سازی» رو تغییر داد!

👨🏻‍💻 چند هفته پیش، وقتی داشتم درباره‌ بصری‌سازی داده‌ها تحقیق می‌کردم، به کتابی از آلبرتو کایرو به نام هنر بینش برخوردم. راستش انتظار داشتم یه کتاب فنی درباره‌ی انواع کتابخانه‌های نموداری، کدنویسی و ساختارهای داده باشه، ولی اشتباه می‌کردم.

📄 کتاب با جمله‌ای از آلبر کامو شروع می‌شه و بعد کایرو بهمون نشون می‌ده که پشت هر بصری‌سازی معنادار، تلاش‌های فنی و حتی فلسفی یک طراح برای نمایش حقیقت نهفته‌س. فهمیدم بصری‌سازی داده فقط ساختن نمودارهای زیبا از داده‌هامون نیست؛ بلکه یه روش عمیق‌تر برای پیدا کردن بهترین راه برای روایت داستانی درست و واقعیه.

✔️ این کتاب برای اونایی که ‌می‌خوان داده‌هاشون رو به صورت یه داستان نمایش بدن و روایت کنن، یه منبع بی‌نظیره. بنظرم اگه می‌خواین مصورسازی داده‌ها رو خیلی عمیق یاد بگیرین و زمان ارائه پروژه‌تون بهترین روایت رو از داده‌هاتون داشته باشین، حتما این کتاب رو دانلود کنین:👇


📊 The Art of Insight
📚 PDF


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


▶️ لیست دوره «آموزش کتابخانه Pandas»
محصولی از Pista Academy
بخش اول


🏳️‍🌈 قسمت (1) : سری‌ها در پانداس
 
🏳️‍🌈 قسمت (2) : Attribute و Method
 
🏳️‍🌈 قسمت (3) : پارامتر و آرگومان
 
🏳️‍🌈 قسمت (4) : نحوه import کردن فایل
 
🏳️‍🌈 قسمت (5) : بررسی توابع مختلف
 
🏳️‍🌈 قسمت (6) : 3 نکته مهم در پانداس
 
🏳️‍🌈 قسمت (7) : نحوه استخراج دیتا
 
🏳️‍🌈 قسمت (8) : بررسی توابع ریاضی
 
🏳️‍🌈 قسمت (9) : بررسی سه متد
 
🏳️‍🌈 قسمت (10) : مفهوم دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (11) : اضافه کردن ستون از دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (12) : تابع ()value_counts
 
🏳️‍🌈 قسمت (13) : مقادیر NaN
 
🏳️‍🌈 قسمت (14) : کاهش حجم memory usage
 
🏳️‍🌈 قسمت (15) : sort_values
 
🏳️‍🌈 قسمت (16) : فیلتر کردن دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (17) : فیلتر کردن دیتافریم (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (18) : فیلتر کردن دیتافریم (3)
 
🏳️‍🌈 قسمت (19) : متد Duplicated
 
🏳️‍🌈 قسمت (20) : متد Drop Duplicate
 
🏳️‍🌈 قسمت (21) : 2 متد مرتبط با index
 
🏳️‍🌈 قسمت (22) : متد loc
 
🏳️‍🌈 قسمت (23) : نحوه تغییر نام ستون
 
🏳️‍🌈 قسمت (24) : 5 حالت مختلف تغییر index
 
🏳️‍🌈 قسمت (25) : حذف ردیف و ستون
 
🏳️‍🌈 قسمت (26) : معرفی دو تابع مهم/ دیتافریم
 
🏳️‍🌈 قسمت (27) : توابعی برای کار با text ها
 
🏳️‍🌈 قسمت (28) : توابعی برای کار با text ها (2)
 
🏳️‍🌈 قسمت (29) : کار با توابع مختلف
 
🏳️‍🌈 قسمت (30) : کار با توابع مختلف (2)



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


🤩 800+ دوره رایگان هوش مصنوعی یکجا!

👨🏻‍💻 توی نت دوره‌های هوش مصنوعی و علوم داده زیادی وجود داره که بیشترشون پولیه. من اومدم یه لیست دستچین‌شده از 800+ دوره رایگان علوم داده، ML و AI درست کردم که اصلاً فرقی نمی‌کنه تازه‌کار باشی یا حرفه‌ای؛ می‌تونه هم توی شانس استخدامی‌ت تأثیر بذاره و هم درآمدت رو افزایش بده. این دوره‌ها هر چی که بخوای از افزایش مهارت‌ها تا یادگیری مباحث جدید رو شامل میشن!

این دوره‌ها شامل مباحث زیر میشه:

🔢 آموزش هوش مصنوعی
🔢 آموزش ChatGPT و پرامپت نویسی
🔢 یادگیری عمیق و علوم داده
🔢 هوش مصنوعی مولد
🔢 یادگیری ماشین و NLP


لینک دسترسی به تمامی دوره‌ها:👇


📄 800+ Free AI Courses Database
💰 LINK


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.