👩💻 20 سوال مصاحبه علوم داده آمازون!
👨🏻💻 شغلی مثل "دانشمند داده" تو آمازون سوالات مصاحبه حرفه‌ای و پر چالشی داره. از چندبار تجربه مصاحبه با آمازون، یه لیست از سوالات مهم و پاسخ‌ها و راهکارهای مفید آماده کردم که امیدوارم براتون کاربردی باشه. بریم سراغ جزئیات!
✏️ سوالات رفتاری
🔢 یه زمانی که با استفاده از داده‌ها یه مشکل پیچیده رو حل کردی، تعریف کن.
✅ باید بتونی یه مثال دقیق از پروژه‌هات بیاری و نشون بدی چطور با داده‌ها راهکار پیدا کردی و چطور نتیجه گرفتی.
🔢 وقتی با چندتا اولویت متضاد تو شرایط پر استرس مواجه می‌شی، چیکار می‌کنی؟
✅ مهمه که روشت رو برای مدیریت زمان و تمرکز روی اهداف کلیدی توضیح بدی.
🔢 یه نمونه از پروژه‌ای که توش اصل "شیفتگیِ مشتری" آمازون رو نشون دادی.
✅ مثلاً چطور نیاز مشتری رو فهمیدی و توی طراحی محصول یا تحلیل داده لحاظ کردی.
🔢 یه زمانی که شکست خوردی رو تعریف کن. چطور مدیریتش کردی؟
✅ شکست همیشه یه فرصته برای یادگیری. داستانت باید نشون بده چطور از اون تجربه درس گرفتی.
🔢 وقتی ضرب‌العجل خیلی نزدیکه، چطور کارهات رو اولویت‌بندی می‌کنی؟
✅ نکته اینجاست که باید بتونی یه استراتژی واضح و مؤثر توضیح بدی.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ سوالات فنی و تحلیلی
1⃣ با داده‌های گمشده تو یه دیتاست بزرگ چیکار می‌کنی؟
☑️ تکنیک‌هایی مثل جایگذاری (imputation) یا حذف هوشمندانه داده‌ها رو توضیح بده.
🔢 فرضیات پشت رگرسیون خطی رو توضیح بده.
☑️ مواردی مثل استقلال متغیرها، نرمال بودن خطاها و هم‌خطی رو دقیق بگو.
🔢 چطور عملکرد یه مدل یادگیری ماشین رو ارزیابی می‌کنی؟
☑️ معیارهایی مثل دقت (accuracy)، یادآوری (recall) یا F1-score رو توضیح بده.
🔢 مزایا و معایب استفاده از Random Forest نسبت به مدل‌های Gradient Boosting چیه؟
☑️ هرکدومشون برای چه نوع مسائلی بهتره، شرح بده.
🔢 چطور یه تست A/B برای یه قابلیت جدید تو سایت آمازون طراحی می‌کنی؟
☑️ از تعریف هدف گرفته تا طراحی گروه‌های کنترل و تست.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ سوالات SQL و کوئری‌نویسی
🔢 یه کوئری برای پیدا کردن ۵ محصول با بیشترین فروش بنویس.
✅ باید توی کوئری از فانکشن‌هایی مثل ORDER BY و LIMIT استفاده کنی.
🔢 چطور رشد درآمد ماه به ماه رو با SQL محاسبه می‌کنی؟
✅ از فانکشن‌هایی مثل LEAD یا LAG استفاده کن.
🔢 یه کوئری برای شناسایی مشتری‌هایی که بیش از ۳ خرید تو سال گذشته داشتن، بنویس.
✅ از GROUP BY و شرط‌های مربوط استفاده کن.
🔢 چطور یه کوئری SQL کند رو بهینه‌سازی می‌کنی؟
✅ توضیح بده چطور از ایندکس‌ها یا کاهش پیچیدگی کوئری استفاده می‌کنی.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ یادگیری ماشین و طراحی سیستم
1⃣ چطور یه سیستم توصیه‌گر برای آمازون طراحی می‌کنی؟
✅ توضیح بده چطور از الگوریتم‌هایی مثل Collaborative Filtering یا محتوا-محور استفاده می‌کنی.
🔢 تفاوت Bagging و Boosting تو متدهای Ensemble چیه؟
✅ هرکدومشون برای چه نوع داده‌هایی بهترن، بگو.
🔢 چطور Multicollinearity رو توی یه دیتاست شناسایی و مدیریت می‌کنی؟
✅ از تست VIF یا PCA حرف بزن.
🔢 چطور به ساخت یه سیستم تشخیص تقلب نزدیک می‌شی؟
✅ از جمع‌آوری داده گرفته تا استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
🔢 چطور تقاضای موجودی برای تعطیلات تو آمازون رو پیش‌بینی می‌کنی؟
✅ از ترکیب داده‌های تاریخی و مدل‌های زمانی استفاده کن.
🔢 یه دیتاست ۱ ترابایتی از تراکنش‌های مشتری داری. چطور پیش‌پردازش و تحلیلش می‌کنی؟
✅ از ابزارهایی مثل Spark یا روش‌های پردازش موازی استفاده کن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 شغلی مثل "دانشمند داده" تو آمازون سوالات مصاحبه حرفه‌ای و پر چالشی داره. از چندبار تجربه مصاحبه با آمازون، یه لیست از سوالات مهم و پاسخ‌ها و راهکارهای مفید آماده کردم که امیدوارم براتون کاربردی باشه. بریم سراغ جزئیات!
✏️ سوالات رفتاری
🔢 یه زمانی که با استفاده از داده‌ها یه مشکل پیچیده رو حل کردی، تعریف کن.
✅ باید بتونی یه مثال دقیق از پروژه‌هات بیاری و نشون بدی چطور با داده‌ها راهکار پیدا کردی و چطور نتیجه گرفتی.
🔢 وقتی با چندتا اولویت متضاد تو شرایط پر استرس مواجه می‌شی، چیکار می‌کنی؟
✅ مهمه که روشت رو برای مدیریت زمان و تمرکز روی اهداف کلیدی توضیح بدی.
🔢 یه نمونه از پروژه‌ای که توش اصل "شیفتگیِ مشتری" آمازون رو نشون دادی.
✅ مثلاً چطور نیاز مشتری رو فهمیدی و توی طراحی محصول یا تحلیل داده لحاظ کردی.
🔢 یه زمانی که شکست خوردی رو تعریف کن. چطور مدیریتش کردی؟
✅ شکست همیشه یه فرصته برای یادگیری. داستانت باید نشون بده چطور از اون تجربه درس گرفتی.
🔢 وقتی ضرب‌العجل خیلی نزدیکه، چطور کارهات رو اولویت‌بندی می‌کنی؟
✅ نکته اینجاست که باید بتونی یه استراتژی واضح و مؤثر توضیح بدی.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ سوالات فنی و تحلیلی
1⃣ با داده‌های گمشده تو یه دیتاست بزرگ چیکار می‌کنی؟
☑️ تکنیک‌هایی مثل جایگذاری (imputation) یا حذف هوشمندانه داده‌ها رو توضیح بده.
🔢 فرضیات پشت رگرسیون خطی رو توضیح بده.
☑️ مواردی مثل استقلال متغیرها، نرمال بودن خطاها و هم‌خطی رو دقیق بگو.
🔢 چطور عملکرد یه مدل یادگیری ماشین رو ارزیابی می‌کنی؟
☑️ معیارهایی مثل دقت (accuracy)، یادآوری (recall) یا F1-score رو توضیح بده.
🔢 مزایا و معایب استفاده از Random Forest نسبت به مدل‌های Gradient Boosting چیه؟
☑️ هرکدومشون برای چه نوع مسائلی بهتره، شرح بده.
🔢 چطور یه تست A/B برای یه قابلیت جدید تو سایت آمازون طراحی می‌کنی؟
☑️ از تعریف هدف گرفته تا طراحی گروه‌های کنترل و تست.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ سوالات SQL و کوئری‌نویسی
🔢 یه کوئری برای پیدا کردن ۵ محصول با بیشترین فروش بنویس.
✅ باید توی کوئری از فانکشن‌هایی مثل ORDER BY و LIMIT استفاده کنی.
🔢 چطور رشد درآمد ماه به ماه رو با SQL محاسبه می‌کنی؟
✅ از فانکشن‌هایی مثل LEAD یا LAG استفاده کن.
🔢 یه کوئری برای شناسایی مشتری‌هایی که بیش از ۳ خرید تو سال گذشته داشتن، بنویس.
✅ از GROUP BY و شرط‌های مربوط استفاده کن.
🔢 چطور یه کوئری SQL کند رو بهینه‌سازی می‌کنی؟
✅ توضیح بده چطور از ایندکس‌ها یا کاهش پیچیدگی کوئری استفاده می‌کنی.
✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️✂️
✏️ یادگیری ماشین و طراحی سیستم
1⃣ چطور یه سیستم توصیه‌گر برای آمازون طراحی می‌کنی؟
✅ توضیح بده چطور از الگوریتم‌هایی مثل Collaborative Filtering یا محتوا-محور استفاده می‌کنی.
🔢 تفاوت Bagging و Boosting تو متدهای Ensemble چیه؟
✅ هرکدومشون برای چه نوع داده‌هایی بهترن، بگو.
🔢 چطور Multicollinearity رو توی یه دیتاست شناسایی و مدیریت می‌کنی؟
✅ از تست VIF یا PCA حرف بزن.
🔢 چطور به ساخت یه سیستم تشخیص تقلب نزدیک می‌شی؟
✅ از جمع‌آوری داده گرفته تا استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
🔢 چطور تقاضای موجودی برای تعطیلات تو آمازون رو پیش‌بینی می‌کنی؟
✅ از ترکیب داده‌های تاریخی و مدل‌های زمانی استفاده کن.
🔢 یه دیتاست ۱ ترابایتی از تراکنش‌های مشتری داری. چطور پیش‌پردازش و تحلیلش می‌کنی؟
✅ از ابزارهایی مثل Spark یا روش‌های پردازش موازی استفاده کن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa