Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🚀 بهبود سرعت Pandas تا 20 برابر بیشتر!
✅ با ابزار FireDucks
🤔 فقط با تغییر یک خط کد
👨🏻💻 اگه همیشه با محدودیتهای Pandas مثل استفاده از تک هسته CPU یا عملکرد کند مواجه بودین، FireDucks مشکل رو حل کرده! این ابزار جایگزین بهینهشده Pandas هست که همون API رو استفاده میکنه، ولی تا 20 برابر سریعتر عمل میکنه. راههای استفاده از FireDucks خیلی ساده است.
✔️ سه روش استفاده از FireDucks :
1️⃣ اول میتونین با دستور %load_ext fireducks.pandas به همراه import pandas as pd ،FireDucks رو به کدتون اضافه کنین.
2️⃣ کافیه به جای Pandas ،FireDucks رو مستقیم ایمپورت کنین: import fireducks.pandas as pd.
3️⃣ اگه اسکریپت پایتون دارین، میتونین با این دستور اجراش کنین:
python3 -m fireducks.pandas code.py.
🔹 این ابزار خیلی سریعتر از Pandas و حتی Polars عمل میکنه!👇
┌ ⏩ FireDucks
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Article
├ 💰 Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
✅ با ابزار FireDucks
🤔 فقط با تغییر یک خط کد
👨🏻💻 اگه همیشه با محدودیتهای Pandas مثل استفاده از تک هسته CPU یا عملکرد کند مواجه بودین، FireDucks مشکل رو حل کرده! این ابزار جایگزین بهینهشده Pandas هست که همون API رو استفاده میکنه، ولی تا 20 برابر سریعتر عمل میکنه. راههای استفاده از FireDucks خیلی ساده است.
✔️ سه روش استفاده از FireDucks :
1️⃣ اول میتونین با دستور %load_ext fireducks.pandas به همراه import pandas as pd ،FireDucks رو به کدتون اضافه کنین.
2️⃣ کافیه به جای Pandas ،FireDucks رو مستقیم ایمپورت کنین: import fireducks.pandas as pd.
3️⃣ اگه اسکریپت پایتون دارین، میتونین با این دستور اجراش کنین:
python3 -m fireducks.pandas code.py.
🔹 این ابزار خیلی سریعتر از Pandas و حتی Polars عمل میکنه!👇
┌ ⏩ FireDucks
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Article
├ 💰 Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa