مانوس یه جور دستیار هوش مصنوعی خفنه که کارش اینه فکرهاتو با پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و تحلیل داده، تبدیل کنه به کارای عملی.

این سیستم با یه معماری چندعاملی (Multi-Agent) ساخته شده که وظایف پیچیده رو تیکه تیکه می‌کنه و هر تیکه رو می‌سپره به بخش‌های تخصصی. مانوس رو ابر (Cloud) کار می‌کنه و می‌تونه همزمان به درخواستای خیلی‌ها با امنیت بالا جواب بده.

قلب مانوس یه موتور پیش‌بینی‌کننده‌ست که با یادگیری عمیق (Deep Learning) و آمار کلاسیک، سناریوهای مختلف رو مدل‌سازی می‌کنه. یه بخش دیگه‌ش، تولید محتوا با تبدیل متن به چندرسانه‌ایه که با شبکه‌های عصبی (Convolutional Neural Networks) و مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ساخته می‌شه.

تو بنچمارک GAIA، مانوس خیلی بهتر از سیستمای مشابه عمل کرده، مخصوصاً تو استدلال رابطه‌ای (Relational Reasoning) و مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Reasoning). مانوس در مقایسه با سیستمای رقیب، تو ادغام داده‌های چندتا منبع عملکرد بهتری داره، چون می‌تونه همزمان تو چندتا زمینه تخصصی کار کنه.

قابلیت تولید اسناد پویا رو با استفاده از مدلای ترنسفورمر (Transformer) و کتابخونه D3.js داره. سیستم توصیه‌گرش با یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) کار می‌کنه و تصمیم‌گیری‌های پیچیده رو آسون می‌کنه.

مانوس با معماری XLM-RoBERTa از چندتا زبون پشتیبانی می‌کنه. امنیت داده‌ها با رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و کنترل دسترسی RBAC تضمین می‌شه.

این سیستم با API استاندارد به پلتفرمای مختلف وصل می‌شه و از فرمتای داده‌ای متنوع پشتیبانی می‌کنه. تو نسخه 2.0، استدلال استعاری( استفاده از استعاره‌ها و تشبیه‌ها) (Metaphorical Reasoning) و پردازش داده‌های چندوجهی اضافه می‌شه و کاربرداش تو حوزه‌های سلامت (Healthcare) و انرژی تجدیدپذیر توسعه پیدا می‌کنه.
Manus
#هوش_مصنوعی

✈️@mohammad_zammani