هوش مصنوعی|دیجیتال مارکتینگ| محمد زمانی

💯اگه دنبال یه ابزار قدرتمند برای ساخت و مدیریت نقشه‌های ذهنی هستی، وبسایت "Markdown Map" دقیقاً همون چیزیه که نیاز داری چون هم رایگان هست و به ثبت نام هم نیازی نداره.

این پلتفرم بهت این امکان رو می‌ده که همه ایده‌ها، داده‌ها و طرح‌هات رو توی یه قالب ساده، کاربردی و ساختارشده جمع کنی و اجرا کنی. با ترکیب قدرت "Markdown" و امکانات نقشه ذهنی، این ابزار نه‌تنها تجربه‌ای راحت و حرفه‌ای رو برات فراهم می‌کنه، بلکه تمرکزت رو روی هدف اصلی نگه می‌داره: سازمان‌دهی بهتر فکرها و تصمیم‌های دقیق‌تر.

پلتفرم"Markdown Map" مخصوص آدمای خلاق، برنامه‌ریزا و هر کسیه که دنبال بهینه‌سازی روند تفکر و کارشونه. می‌تونی ایده‌هات رو به گراف‌های قابل‌فهم تبدیل کنی، یادداشت‌های سازمان‌یافته بنویسی و حتی استراتژی‌های پیچیده رو باهاش به یه نقشه کاربردی و دقیق تبدیل کنی.

تو دنیای سریع امروزی که زمان و دقت خیلی مهمه، "Markdown Map" این امکان رو بهت می‌ده که یه ابزار عالی برای مدیریت ذهنت و وقتت داشته باشی. همین حالا اولین نقشه ذهنیت رو بساز و تو مسیر یه سازمان‌دهی هوشمند قدم بذار!
http://markdown-map.com

✔️پست مشابه و آموزش استفاده

#نقشه_ذهنی #مدل_ذهنی #markdown

✈️@mohammad_zammani

🖥 نظارت بر زنجیره تفکر: روشی جدید برای بهبود دقت و قابلیت اتکای مدل‌های زبانی

چرا گاهی اوقات مدل‌های زبانی توی پاسخ‌هاشون اشتباه می‌کنن؟

حتی وقتی یه مدل زبانی به نظر می‌رسه که استدلال درستی داره، ممکنه اشتباه کنه. این خطاها می‌تونن از داده‌های آموزشی، محدودیت‌های معماری مدل یا نحوه پردازش اطلاعات ناشی بشن. برای رفع این مشکل، یه رویکرد جدید به اسم نظارت بر زنجیره تفکر (Chain-of-Thought Monitoring) معرفی شده که باعث می‌شه بتونیم بفهمیم مدل چطوری به یه نتیجه رسیده و اگه جایی اشتباه کرده، اون رو اصلاح کنیم.

❓نظارت بر زنجیره تفک (COT) چیه؟

نظارت بر زنجیره تفکر یه چارچوبه که خروجی‌های مدل رو مرحله‌به‌مرحله بررسی می‌کنه، نه فقط جواب نهایی رو. این یعنی می‌شه فهمید مدل توی هر مرحله چطور استدلال کرده و اگه جایی اشتباه کرده، متوجه شد که مشکل دقیقاً از کجا بوده. این روش به ما کمک می‌کنه که نه‌تنها نتیجه نهایی رو ارزیابی کنیم، بلکه ببینیم مدل چجوری به اون نتیجه رسیده.

⁉️چطوری کار می‌کنه؟

این روش توی سه مرحله اصلی انجام می‌شه:

۱. تحلیل فرآیند استدلال: مدل، یه پاسخ مرحله‌به‌مرحله ارائه می‌ده که توش استدلال خودش رو نشون می‌ده.

۲. نظارت بر صحت هر مرحله: هر مرحله از زنجیره تفکر بررسی می‌شه تا اگه خطایی توش باشه، شناسایی بشه.

۳. بازخورد به مدل: اگه توی زنجیره تفکر یه مشکل پیدا بشه، مدل می‌تونه اون رو اصلاح کنه و یه جواب بهتری بده.

⚠️چرا این روش مهمه؟

گاهی یه مدل می‌تونه یه جواب نهایی درست بده، اما دلیل‌هایی که آورده اشتباه باشن. این یعنی حتی اگه جواب درست باشه، فرآیند استدلالش هنوز مشکل داره. نظارت بر زنجیره تفکر باعث می‌شه که نه‌تنها مدل‌ها پاسخ‌های بهتری بدن، بلکه مسیر استدلالشون هم شفاف‌تر و منطقی‌تر باشه.

✔️کاربردهای نظارت بر زنجیره تفکر

🔘بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی: باعث می‌شه مدل‌ها کمتر دچار خطا بشن و جواب‌های بهتری بدن.

🔘تشخیص و اصلاح خطاهای منطقی: مدل‌ها می‌تونن یاد بگیرن که چطور منطقی‌تر فکر کنن و کمتر اشتباه کنن.

🔘شفاف‌تر شدن تصمیم‌گیری مدل‌ها: این روش باعث می‌شه که ببینیم مدل دقیقاً چرا یه جواب خاص رو داده.

🔘کاربرد توی علوم و پزشکی: این تکنیک می‌تونه توی زمینه‌هایی مثل پزشکی که تصمیم‌های حیاتی گرفته می‌شن، خیلی مؤثر باشه.

نظارت بر زنجیره تفکر یه روش مهمه که باعث می‌شه هوش مصنوعی قابل‌اعتمادتر و هوشمندتر بشه. این روش به مدل‌ها کمک می‌کنه که نه‌تنها جواب‌های بهتری بدن، بلکه استدلال‌های بهتری هم ارائه بدن. اوپن‌ای‌آی یه پست کامل توی وبلاگش درباره این موضوع منتشر کرده که اگه دوست دارید جزئیات بیشتری بدونید، می‌تونید از اینجا مطالعه کنید.

#هوش_مصنوعی

✈️@mohammad_zammani

📱 ویژگی ترجمه توی دایرکت اینستاگرام فعال شده
ولی خب فعلا از زبان فارسی پشتیبانی نمیکنه.
#اینستاگرام #شبکه_اجتماعی

✈️@mohammad_zammani

📱 ایلان ماسک اعلام کرده شبکه اجتماعی ایکس (X) هدف یه حمله سایبری گسترده قرار گرفته و این حمله فعلاً متوقف یا دفع نشده. ماسک می‌گه که این پلتفرم هر روز با حملات زیادی مواجه می‌شه، ولی حمله امروز که باعث اختلال شدید ایکس در سطح جهان شده، فوق‌العاده گسترده بوده.

به نظرش، این حمله احتمالاً یا توسط یه گروه بزرگ و هماهنگ انجام گرفته یا ممکنه یه کشور متخاصم پشتش باشه.

ظاهراً گروه سایبری dark Strom این حمله رو انجام داده
#توییتر

✈️@mohammad_zammani

📱 اینستاگرام داره تست قابلیت جدیدی به اسم «Blend» رو انجام می‌ده که به شما و دوستاتون اجازه می‌ده یه فید مشترک از ریلزهای پیشنهادی هوش مصنوعی رو توی بخش پیام‌ها (Direct Messages) ببینید. این ویژگی که بیش از یک ساله در حال آزمایش بوده، حالا به نسخه‌ی نهایی نزدیک‌تر شده و حتی توضیحات کامل و طراحی‌های مخصوص خودش رو داره.

بعضی از کاربرا الان می‌تونن قابلیت Blend رو توی بخش دایرکتشون فعال کنن. وقتی این قابلیت رو روشن کنید، می‌تونید از طریق پیام به دوستاتون پیشنهاد بدین تا به فید Blend شما بپیوندن. همونطور که در توضیحات اومده، فید Blend بهتون نشون می‌ده هر ریلز (Reels) به خاطر فعالیت کدوم یکی از شما توی اینستاگرام پیشنهاد شده، مثلاً بر اساس ریلزهایی که تماشا کردین یا باهاشون تعامل داشتین.

به جای اینکه ریلزها رو به‌طور مستقیم برای دوستاتون بفرستید، Blend همه‌ی ریلزهایی رو که به صورت جداگانه به هر دو شما پیشنهاد می‌شه، توی یک فید واحد جمع می‌کنه. نکته‌ی جالب اینجاست که این فید بر اساس ریلزهایی که بعداً توی چت به اشتراک می‌ذارید، خودشو با علایق مشترکتون همگام‌سازی می‌کنه. این حرکت، تلاشی از طرف اینستاگرامه برای افزایش رفتار اشتراک‌گذاری، با توجه به رشد فعالیت‌ها توی پیام‌ها و محبوبیت ریلزها، و همین‌طور خلق یه تجربه‌ی اشتراکی رسمی به‌جای فرستادن‌های پراکنده.

شاید این ایده جواب بده. قطعاً حس تعاملی‌تر و مشارکتی‌تری داره. اما از طرف دیگه، بیشتر اشتراک‌گذاری‌هایی که الآن انجام می‌دین مربوط به فرستادن ریلزهای خاص و مرتبط برای افراد مشخصه، نه نشون دادن کل فید به دیگران. شاید توی فید Blend، کلی ریلز از گربه‌های بامزه، یا نکته‌های دیگه 😉که معمولاً اون‌ها رو برای هر دوست جداگانه می‌فرستید. بنابراین، این ویژگی نمی‌تونه در مقیاس بزرگ مفید باشه، مگر اینکه تو و دوستت علایقتون خیلی شبیه به هم باشه.

با این حال، به نظر می‌رسه اینستاگرام مطمئنه که این ویژگی موفق می‌شه. «آدام موسری» (Adam Mosseri)، رئیس اینستاگرام، اخیراً از Blend به عنوان یکی از ویژگی‌های آینده‌ای نام برده که بیش از همه بهش اشتیاق داره. البته اون معمولاً نسبت به هر قابلیت جدیدی هیجان‌زده‌ست، پس نمی‌شه خیلی روی نظرش حساب باز کرد. به هر حال، این ویژگی به‌زودی به‌صورت گسترده عرضه می‌شه و احتمالاً با هدف افزایش تعامل در پیام‌های اینستاگرام در سال ۲۰۲۵ هماهنگه.

شاید Blend یه قابلیت جذاب از آب دربیاد، شاید هم نه. اما خیلی زود احتمالاً در پیام‌های اینستاگرامتون می‌بینیدش.

#اینستاگرام #شبکه_اجتماعی

✈️@mohammad_zammani

📱 گوگل داره روی یه مدل جدید از جمینای کار می‌کنه که بهش می‌گن مدل شخصی‌سازی جمینای (Gemini Personalization model).

این مدل با دسترسی به تاریخچه جستجوی اکانت گوگل شما، جوابای شخصی‌سازی‌شده‌تری بهت می‌ده. برای استفاده ازش باید تنظیمات فعالیت وب و برنامه (Web & App Activity) رو فعال کنی.

هنوز تو فاز آزمایشیه و کامل نیست، ولی توی تست‌ها نشون داده که می‌تونه چیزای جالبی مثل خلاصه کارای اخیرت یا جستجوهای مرتبطت رو پیدا کنه. حتی می‌تونی اتصالش به تاریخچه رو قطع کنی که حریم خصوصیت حفظ بشه.
#هوش_مصنوعی #Gemini

✈️@mohammad_zammani

🖥 مرورگر DuckDuckGo به تازگی قابلیت‌های هوش مصنوعی خودش رو ارتقا داده و حالا پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، که برای برخی جستجوها نمایش داده می‌شن، از حالت بتا خارج شدن و حالا اطلاعات رو از منابع مختلف وب می‌گیرن، نه فقط ویکی‌پدیا.

این شرکت همچنین قصد داره جستجوی وب رو در چت‌بات هوش مصنوعی خودش ادغام کنه که اون هم از حالت بتا خارج شده.

بعضی از پاسخ‌های کمکی هوش مصنوعی DuckDuckGo یه جعبه برای سوالات پیگیری نمایش می‌دن که شما رو به یه گفت‌وگو با چت‌بات Duck.ai هدایت می‌کنه. مثل پاسخ‌های کمکی هوش مصنوعی، برای استفاده از Duck.ai نیازی به حساب کاربری ندارید و این سرویس همون تأکید بر حریم خصوصی رو داره. به شما اجازه می‌ده بین مدل‌های GPT-4o mini، o3-mini، Llama 3.3، Mistral Small 3 و Claude 3 Haiku جابجا بشید، با این مزیت که می‌تونید به صورت ناشناس با هر مدل تعامل کنید و آدرس IP شما مخفی بمونه. DuckDuckGo همچنین با شرکت‌های هوش مصنوعی پشت هر مدل توافقاتی داره تا مطمئن بشه داده‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌شن.

چت‌بات Duck.ai همچنین ویژگی‌ای به نام «گفت‌وگوهای اخیر» (Recent Chats) ارائه داده که مکالمات قبلی شما رو به صورت محلی روی دستگاهتون ذخیره می‌کنه، نه روی سرورهای DuckDuckGo یا سرورهای دیگه. هرچند Duck.ai هم از حالت بتا خارج شده، اما این به این معنی نیست که جریان ویژگی‌های جدید متوقف می‌شه.

در چند هفته آینده، Duck.ai پشتیبانی از جستجوی وب رو اضافه می‌کنه که باید توانایی اون رو در پاسخ به سوالات بهبود بده. شرکت همچنین در حال کار روی اضافه کردن تعامل صوتی روی آیفون و اندروید هست، همراه با قابلیت آپلود تصاویر و پرسیدن سوال درباره اون‌ها. Gabriel Weinberg، مدیرعامل و بنیان‌گذار DuckDuckGo، گفت که در حالی که Duck.ai همیشه رایگان باقی می‌مونه، شرکت در حال بررسی اضافه کردن دسترسی به مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی با اشتراک ماهانه ۹.۹۹ دلاری هست.

با این حال، DuckDuckGo قصد نداره مثل OpenAI، گوگل، مایکروسافت و شاید حتی متا یه اپ جداگانه برای چت‌بات هوش مصنوعی خودش ایجاد کنه. Weinberg (مدیر عامل داک‌داک گو) گفته: «ما فکر می‌کنیم در نهایت یه اپ ترکیبی که همه این چیزها رو با هم داره، بهترین حالت هست. ما فکر می‌کنیم بعضی جستجوها بهتره با چت شروع بشن، بعضی با جستجوی سنتی. خیلی از اون‌ها می‌تونن با هر دو شروع بشن. بعد گاهی می‌خواهید بین اون‌ها جابجا بشید. و اگه می‌خواهید به این صورت روان بین اون‌ها حرکت کنید، تجربه بهتریه که همه‌شون تو یه اپ باشن.»

شما می‌تونید چت‌بات DuckDuckGo رو در وب‌سایت Duck.ai یا مرورگر DuckDuckGo امتحان کنید، و همچنین پاسخ‌های کمکی هوش مصنوعی رو در موتور جستجوی DuckDuckGo پیدا کنید.
Duckduckgo
#هوش_مصنوعی

✈️@mohammad_zammani

✍️تو چت‌بات‌ها، Deep Research یه مرحله پیشرفته‌تره. یعنی اینکه چت‌بات نه تنها می‌تونه فکر کنه (Deep Think) و جستجو کنه (Deep Search)، بلکه می‌تونه مثل یه محقق واقعی، تحقیق و پژوهش هم انجام بده. یعنی بتونه فرضیه بسازه، آزمایش طراحی کنه، داده جمع‌آوری کنه، نتایج رو تحلیل کنه و به دانش جدید برسه.

البته فعلاً چت‌بات‌ها هنوز به این سطح از Deep Research به معنای واقعی کلمه نرسیدن، ولی دارن به این سمت حرکت می‌کنن. این مثل اینه که چت‌بات نه فقط جواب سوالات شما رو بده، بلکه خودش هم سوالات جدید بپرسه و به جواب‌های جدید برسه!

✔️چطوری کار می‌کنه؟

برای Deep Research، چت‌بات‌ها نیاز به ترکیب پیچیده‌تری از هوش مصنوعی دارن. باید بتونن مسئله رو تعریف کنن، فرضیه بسازن، روش تحقیق طراحی کنن، داده‌های مرتبط رو پیدا و تحلیل کنن، الگوها رو کشف کنن و نهایتاً دانش جدید تولید کنن.

این ممکنه شامل استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین پیشرفته، استدلال خودکار، مدل‌سازی پیچیده و شبیه‌سازی باشه.

هنوز اول راهیم، ولی خیلی هیجان‌انگیزه!

مثال (آینده‌نگرانه) تو چت‌بات: تصور کن از چت‌بات Deep Research بپرسی:

"چطوری می‌تونیم یه داروی جدید برای بیماری آلزایمر پیدا کنیم؟"

یه چت‌بات معمولی شاید فقط اطلاعات کلی در مورد آلزایمر بده، ولی یه چت‌بات Deep Research می‌تونه مثل یه تیم تحقیقاتی عمل کنه: اول مقالات علمی مربوط به آلزایمر رو جستجو و بررسی کنه (Deep Search)، بعد ساختار مولکولی داروهای موجود و مکانیسم عملشون رو تحلیل کنه (Deep Think)، فرضیه‌هایی در مورد ساختار مولکولی داروهای جدید بسازه، آزمایش‌های شبیه‌سازی کامپیوتری طراحی کنه تا فرضیه‌هاش رو تست کنه، و نهایتاً پیشنهادهایی برای ساخت داروهای جدید بده.

شاید هنوز این اتفاق نیفتاده باشه، ولی این هدف نهایی Deep Research در هوش مصنوعی هست.

✏️خلاصه بخوام بگم:

چت‌بات با Deep Think: مثل یه دانشمند باهوش که می‌تونه فکر کنه و استدلال کنه.

چت‌بات با Deep Search: مثل یه محقق پرکار که می‌تونه به سرعت اطلاعات پیدا کنه.

چت‌بات با Deep Research (هدف آینده): مثل یه پژوهشگر خلاق که می‌تونه دانش جدید تولید کنه.

امیدوارم این توضیحات براتون روشن‌تر کرده باشه که این سه تا مفهوم چطوری تو چت‌بات‌های هوش مصنوعی کار می‌کنن.
#هوش_مصنوعی

✈️@mohammad_zammani

یه شوخی با سیامک انصاری کردیم، گروک داستان رو جدی گرفت :)

✈️@mohamnad_zammani

هوش مصنوعی گراک حالا می‌تونه به سوالاتتون توی شبکه اجتماعی x پاسخ بده
کافیه زیر هر پستی که میخواهید @grok رو منشن کنید و سوالتون رو بپرسید تا سریع جواب بده.

#هوش_مصنوعی #Grok

✈️@mohammad_zammani

📱 گوگل داره روی ویژگی‌های جدیدی برای Gemini کار می‌کنه که قابلیت‌هاشو گسترش می‌ده و مفاهیم ابزارهایی مثل NotebookLM رو باهاش ترکیب می‌کنه. این ویژگی‌ها هنوز در دسترس نیستن، ولی نشون می‌دن که گوگل چطور می‌خواد قابلیت‌های Gemini رو بهبود بده.

خلاصه‌های صوتی (Audio Overviews):

با توجه به موفقیت قابلیت پادکست (Podcast) در NotebookLM، گوگل داره امکان تولید خلاصه‌های صوتی برای فایل‌های آپلودشده در Gemini رو بررسی می‌کنه. این ویژگی به کاربرا اجازه می‌ده تا یادداشت‌های تحقیقاتی یا اسنادشونو به محتوای صوتی تبدیل کنن، مشابه روشی که NotebookLM بحث‌های شبیه پادکست بین میزبان‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کنه. کیفیت صدای تولیدشده ظاهراً خیلی خوبه و صداها طبیعی به نظر می‌رسن که در تعاملات مکالمه‌ای شرکت می‌کنن.

مدیریت پیشرفته منابع (Enhanced Source Management):

گوگل در حال آزمایش یک نوار کناری به نام "پوشه چت" (Chat folder) هم هست که لیستی از استنادها و فایل‌های آپلودشده رو نمایش می‌ده. این ویژگی به نظر می‌رسه از روش NotebookLM در مدیریت منابع متعدد الهام گرفته شده باشه. در بعضی موارد، این نوار کناری برای نمایش "منابع و محتوای مرتبط" استفاده می‌شه و دسترسی آسون به مواد مرجع رو برای کاربرا فراهم می‌کنه.

ادغام این ویژگی‌ها نشون می‌ده که گوگل متعهد به بهبود قابلیت‌های تحقیقاتی و تجربه کاربری در Gemini هست. با ترکیب عناصر از NotebookLM و گسترش قابلیت‌های موجود، Gemini در مسیر تبدیل شدن به یک دستیار هوش مصنوعی جامع برای تحلیل اطلاعات و ایجاد محتوا قرار داره.

هرچند زمان‌بندی انتشار این ویژگی‌ها هنوز مشخص نیست، توسعه اون‌ها نشون‌دهنده تلاش‌های مداوم گوگل برای بهبود قابلیت‌های Gemini و حفظ مزیت رقابتی در فضای هوش مصنوعی هست.
#هوش_مصنوعی #گوگل #جمینای

✈️@mohammad_zammani

شاهنامه در یک نگاه، این بار تلاش شد تا این نمودار در یک قاب گنجانده شود:
(نمایش این که چه چیزی در کجاست)

آمار از پارسا یارمحمدلو
بر مبنای تصحیح دکتر جلال خالقی مطلق.
منبع
نسخه با کیفیت

#شاهنامه

✈️@mohammad_zammani

💬معمای شباهت شبح‌وار هوش مصنوعی‌ها

تو دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، هر روز نوآوری‌های شگفت‌انگیزی می‌بینیم. اما گاهی زمزمه‌هایی از تردید به گوشمون می‌رسه. تازگی‌ها، گزارش تکان‌دهنده‌ای از Copyleaks اومده که DeepSeek، یکی از تازه‌واردهای هوش مصنوعی، رو متهم می‌کنه.

ماجرا اینه: Copyleaks، شرکتی که آثار انگشت هوش مصنوعی رو ردیابی می‌کنه، خروجی‌های ChatGPT و DeepSeek رو مقایسه کرده. نتیجه؟ ۷۴.۲ درصد از متن‌های DeepSeek شبیه خروجی‌های ChatGPT بود! انگار DeepSeek پنهانی به نوشته‌های رقیبش گوش داده و تقلید کرده.

این کشف، سوالات زیادی رو مطرح می‌کنه. آیا DeepSeek از داده‌های آموزشی ChatGPT استفاده کرده؟ آیا این یه "تقلب" نرم‌افزاریه؟ و مهم‌تر از همه، پیامدهای حقوقی و اخلاقی این قضیه چی می‌شه؟

مقایسه این وضعیت با سرقت ادبی تو دنیای انسانی دور از ذهن نیست. تصور کنین نویسنده‌ای سال‌ها عمرش رو صرف خلق اثری کنه، بعد یکی دیگه بدون اجازه اون رو به نام خودش منتشر کنه. تو دنیای هوش مصنوعی هم، با اینکه "احساس" هنوز محل بحثه، حقوق مالکیت معنوی مهمه.

مشکل اینه که فرآیند آموزش هوش مصنوعی‌ها مبهمه. ما نمی‌دونیم این سیستم‌ها دقیقاً چطور دانش کسب می‌کنن. این ابهام، زمینه رو برای سوء استفاده‌های احتمالی باز می‌کنه.

تو دنیای موسیقی هم، مناقشات حقوقی بر سر شباهت ملودی‌ها بوده. حالا تصور کنین این مناقشات به هوش مصنوعی برسه. آیا می‌شه DeepSeek رو به خاطر شباهت ۷۴.۲ درصدی متهم کرد؟ و چطور می‌شه این رو تو دادگاه ثابت کرد؟

این سوال‌ها ما رو به یه نقطه عطف می‌رسونن. باید قوانین روشنی برای هوش مصنوعی تدوین بشه. باید مشخص شه این سیستم‌ها از کجا میان، چطور آموزش می‌بینن، و به کی پاسخگو هستن.

وگرنه، ممکنه دنیای هوش مصنوعی به صحنه نبردی بی‌قانون تبدیل شه. معمای شباهت DeepSeek و ChatGPT، یه زنگ خطره برای آینده‌ای که داره شکل می‌گیره.
#هوش_مصنوعی
Forbes

✈️@mohammad_zammani

سم آلتمن یه ایده‌ی جدید داده!
می‌خواد اشتراک ۲۰ دلاری رو تبدیل به یه جور اعتبار کنه. شما هر چقدر اعتبار داری، هر جا که خواستی خرج می‌کنی. مثلاً می‌تونی برای تحقیقات عمیق بیشتر استفاده کنی، یا برای مدل‌های پیشرفته‌تر، یا تولید ویدئو. هر وقت هم اعتبارت تموم شد، می‌تونی بیشتر بخری!
#هوش_مصنوعی #chatgpt

✈️@mohammad_zammani