Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
✅ با هر ریپوی گیتهاب رایگان چت کن!
👨🏻💻 به عنوان یه تحلیلگر داده، چه بخوایم کد یه مقاله رو بررسی کنیم، چه یه پروژه مرتبط با محصولمون رو آنالیز کنیم همیشه سر و کارمون با ریپویهای گیتهاب زیاده.
✏️ تو اینجور مواقع، یه دستیار هوشمند که بتونه اطلاعات لازم رو سریع بهمون بده، خیلی میتونه کمک کننده باشه!
✅ روش اول: استفاده از GithubChat! یه پروژه اِپن سورس که با AdalFlow ساخته شده.👇
┌ 💬 GithubChat
└ 🐱 GitHub-Repos
☑️ روش دوم: فقط کافیه توی لینک (URL) گیتهاب، "hub" رو با "ingest" جایگزین کنی، بعدش یه نسخه متنی از کل کدبیس رو میگیری! اینطوری خیلی راحت هر ریپوی گیتهاب رو به متن تبدیل میکنی و ازش توی مدلهای زبان بزرگ (LLMs) استفاده میکنی.
📹 نحوه پیاده سازی هر دو روش هم داخل ویدیوی بالا هست.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 به عنوان یه تحلیلگر داده، چه بخوایم کد یه مقاله رو بررسی کنیم، چه یه پروژه مرتبط با محصولمون رو آنالیز کنیم همیشه سر و کارمون با ریپویهای گیتهاب زیاده.
✏️ تو اینجور مواقع، یه دستیار هوشمند که بتونه اطلاعات لازم رو سریع بهمون بده، خیلی میتونه کمک کننده باشه!
✅ روش اول: استفاده از GithubChat! یه پروژه اِپن سورس که با AdalFlow ساخته شده.👇
┌ 💬 GithubChat
└ 🐱 GitHub-Repos
☑️ روش دوم: فقط کافیه توی لینک (URL) گیتهاب، "hub" رو با "ingest" جایگزین کنی، بعدش یه نسخه متنی از کل کدبیس رو میگیری! اینطوری خیلی راحت هر ریپوی گیتهاب رو به متن تبدیل میکنی و ازش توی مدلهای زبان بزرگ (LLMs) استفاده میکنی.
📹 نحوه پیاده سازی هر دو روش هم داخل ویدیوی بالا هست.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa