1788813056_-1941258277_241211_091049.pdf
حسین حقیقی:
#هیئت_ثبات_مالی (#FSB) اخیرا گزارشی در نوامبر 2024 منتشر کرد با این عنوان:
"چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌های ناشی از استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بخش مالی".
این گزارش به بررسی تحولات و چالش‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی و ریسک‌های آن برای #ثبات_مالی جهانی پرداخته است.
در این گزارش، تأکید شده که هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به ابزار کلیدی برای بهبود کارایی، رعایت مقررات و تحلیل داده‌ها در صنعت مالی تبدیل شده است، اما در عین حال با چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌هایی همراه است که می‌تواند تهدیداتی برای پایداری سیستم مالی به وجود آورد.
چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌ها:
- وابستگی به #تأمین_کنندگان_خارجی:
بخش مالی به شدت به تأمین‌کنندگان خدمات هوش مصنوعی وابسته است، که این امر می‌تواند ریسک‌های عملیاتی و سیستماتیک را به همراه داشته باشد.
- #همبستگی_های_بازار:
استفاده گسترده از مدل‌های مشابه در میان مؤسسات مالی می‌تواند منجر به افزایش همبستگی در رفتار بازارها و ایجاد ریسک‌های جدید برای ثبات مالی شود.
#تهدیدات_سایبری:
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، تهدیدات سایبری نیز افزایش یافته و می‌تواند امنیت داده‌ها و زیرساخت‌های مالی را تهدید کند.
#ریسک_مدل و #حاکمیت:
پیچیدگی برخی مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است مشکلاتی در زمینه نظارت و شفافیت ایجاد کند.
همچنین، #هوش_مصنوعی_زاینده (Generative AI) و #مدل_های_زبانی_بزرگ (#LLMs) در این گزارش مورد توجه قرار گرفته‌اند.
این فناوری‌ها قابلیت‌هایی مانند خلاصه‌سازی اسناد، بازیابی اطلاعات، و تولید کد را به ارمغان می‌آورند، اما چالش‌هایی در زمینه‌های نظارتی، امنیتی و حاکمیتی به همراه دارند.
بنابراین در حالی که مزایای هوش مصنوعی برای مؤسسات مالی کاملاً واضح است، پذیرش گسترده‌تر این فناوری‌ها ممکن است تغییرات عمده‌ای در شرایط اقتصادی، رقابت‌های بازار و مصرف انرژی ایجاد کند.
بنابراین، مقامات باید اقدامات جدیدی برای نظارت مؤثر بر این تحولات و خطرات بالقوه در بخش مالی در نظر بگیرند.
برای اطلاعات بیشتر می‌توانید مقاله اصلی را مطالعه کنید.
https://www.fsb.org/uploads/P14112024.pdf
https://t.me/hkhezli
#هیئت_ثبات_مالی (#FSB) اخیرا گزارشی در نوامبر 2024 منتشر کرد با این عنوان:
"چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌های ناشی از استفاده گسترده از هوش مصنوعی در بخش مالی".
این گزارش به بررسی تحولات و چالش‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی و ریسک‌های آن برای #ثبات_مالی جهانی پرداخته است.
در این گزارش، تأکید شده که هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به ابزار کلیدی برای بهبود کارایی، رعایت مقررات و تحلیل داده‌ها در صنعت مالی تبدیل شده است، اما در عین حال با چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌هایی همراه است که می‌تواند تهدیداتی برای پایداری سیستم مالی به وجود آورد.
چالش‌ها و آسیب‌پذیری‌ها:
- وابستگی به #تأمین_کنندگان_خارجی:
بخش مالی به شدت به تأمین‌کنندگان خدمات هوش مصنوعی وابسته است، که این امر می‌تواند ریسک‌های عملیاتی و سیستماتیک را به همراه داشته باشد.
- #همبستگی_های_بازار:
استفاده گسترده از مدل‌های مشابه در میان مؤسسات مالی می‌تواند منجر به افزایش همبستگی در رفتار بازارها و ایجاد ریسک‌های جدید برای ثبات مالی شود.
#تهدیدات_سایبری:
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، تهدیدات سایبری نیز افزایش یافته و می‌تواند امنیت داده‌ها و زیرساخت‌های مالی را تهدید کند.
#ریسک_مدل و #حاکمیت:
پیچیدگی برخی مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است مشکلاتی در زمینه نظارت و شفافیت ایجاد کند.
همچنین، #هوش_مصنوعی_زاینده (Generative AI) و #مدل_های_زبانی_بزرگ (#LLMs) در این گزارش مورد توجه قرار گرفته‌اند.
این فناوری‌ها قابلیت‌هایی مانند خلاصه‌سازی اسناد، بازیابی اطلاعات، و تولید کد را به ارمغان می‌آورند، اما چالش‌هایی در زمینه‌های نظارتی، امنیتی و حاکمیتی به همراه دارند.
بنابراین در حالی که مزایای هوش مصنوعی برای مؤسسات مالی کاملاً واضح است، پذیرش گسترده‌تر این فناوری‌ها ممکن است تغییرات عمده‌ای در شرایط اقتصادی، رقابت‌های بازار و مصرف انرژی ایجاد کند.
بنابراین، مقامات باید اقدامات جدیدی برای نظارت مؤثر بر این تحولات و خطرات بالقوه در بخش مالی در نظر بگیرند.
برای اطلاعات بیشتر می‌توانید مقاله اصلی را مطالعه کنید.
https://www.fsb.org/uploads/P14112024.pdf
https://t.me/hkhezli