💠انقلاب هوش مصنوعی مولد در صنعت هوانوردی: بهینهسازی پروازها و افزایش ایمنی
🔹 حسین خانلری، مدیرعامل هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران "هما"، با تأکید بر نقش تحول دیجیتال در صنعت هوانوردی اظهار داشت: هوش مصنوعی مولد میتواند تأثیر چشمگیری بر بهینهسازی عملیات پروازی داشته باشد. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، دادههای جوی، ترافیک هوایی و الگوهای پروازی تجزیهوتحلیل شده و مسیرهایی پیشنهاد میشود که نهتنها مصرف سوخت را تا ۱۰ درصد کاهش میدهد، بلکه تأخیرهای ناشی از شرایط جوی را نیز به حداقل میرساند.
■ارائه پیشنهاد در شرایط جوی نامناسب
🔹 مدیرعامل "هما" در ادامه افزود: این فناوری قادر است با پیشبینی دقیق شرایط آبوهوایی، تغییرات ناگهانی جو را شناسایی کرده و سناریوهای جایگزین برای مسیرهای پروازی ارائه دهد.
همچنین، سیستمهای هوش مصنوعی مولد با تجزیهوتحلیل دادههای لحظهای میتوانند به خلبانان و کنترلکنندگان ترافیک هوایی پیشنهادهای بهینهای ارائه دهند که ضمن کاهش هزینههای سوخت، باعث افزایش بهرهوری در پروازها شوند.
■نقش هوش مصنوعی مولد در نگهداری و تعمیرات هواپیما
🔹خانلری با اشاره به تحولات قابلتوجه در حوزه نگهداری و تعمیرات هواپیما تأکید کرد که هوش مصنوعی مولد، همراه با فناوریهایی همچون اینترنت اشیا (IoT) و تجزیهوتحلیل دادههای حسگرهای نصبشده روی هواپیما، امکان پیشبینی مشکلات فنی پیش از وقوع خرابیهای جدی را فراهم میکند.
🔹 وی افزود: در حالی که روشهای سنتی بر پایه برنامههای زمانی مشخص اجرا میشوند، هوش مصنوعی مولد قادر است با تحلیل مداوم دادههای حسگرها، زمان دقیق نیاز به تعمیرات را پیشبینی کند. این قابلیت، نهتنها ایمنی پروازها را افزایش میدهد، بلکه از تأخیرهای ناشی از نقصهای فنی ناگهانی نیز جلوگیری خواهد کرد.
■کمک به تهیه گزارشهای دقیق برای بخش تعمیرات
🔹 به گفته خانلری، هوش مصنوعی مولد میتواند با پردازش تصاویر و ویدئوهای ثبتشده از اجزای هواپیما، نقصهای پنهان را که با چشم انسان قابل مشاهده نیستند، شناسایی کرده و گزارشهای دقیقی برای تیمهای نگهداری تولید کند. این قابلیت، دقت در تشخیص مشکلات فنی را افزایش داده و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری میکند.
#هوش_مصنوعی_مولد #نگهداری_هواپیما
@IranAirChannel
🌐 www.iranair.com
📲 https://ble.ir/IranAirofficial
📲http://instagram.com/iranairofficial
📲https://whatsapp.com/channel/0029Vb0Mh4hJ3jv5QRQynU3k
📲 https://eitaa.com/IranAir_official
🔹 حسین خانلری، مدیرعامل هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران "هما"، با تأکید بر نقش تحول دیجیتال در صنعت هوانوردی اظهار داشت: هوش مصنوعی مولد میتواند تأثیر چشمگیری بر بهینهسازی عملیات پروازی داشته باشد. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، دادههای جوی، ترافیک هوایی و الگوهای پروازی تجزیهوتحلیل شده و مسیرهایی پیشنهاد میشود که نهتنها مصرف سوخت را تا ۱۰ درصد کاهش میدهد، بلکه تأخیرهای ناشی از شرایط جوی را نیز به حداقل میرساند.
■ارائه پیشنهاد در شرایط جوی نامناسب
🔹 مدیرعامل "هما" در ادامه افزود: این فناوری قادر است با پیشبینی دقیق شرایط آبوهوایی، تغییرات ناگهانی جو را شناسایی کرده و سناریوهای جایگزین برای مسیرهای پروازی ارائه دهد.
همچنین، سیستمهای هوش مصنوعی مولد با تجزیهوتحلیل دادههای لحظهای میتوانند به خلبانان و کنترلکنندگان ترافیک هوایی پیشنهادهای بهینهای ارائه دهند که ضمن کاهش هزینههای سوخت، باعث افزایش بهرهوری در پروازها شوند.
■نقش هوش مصنوعی مولد در نگهداری و تعمیرات هواپیما
🔹خانلری با اشاره به تحولات قابلتوجه در حوزه نگهداری و تعمیرات هواپیما تأکید کرد که هوش مصنوعی مولد، همراه با فناوریهایی همچون اینترنت اشیا (IoT) و تجزیهوتحلیل دادههای حسگرهای نصبشده روی هواپیما، امکان پیشبینی مشکلات فنی پیش از وقوع خرابیهای جدی را فراهم میکند.
🔹 وی افزود: در حالی که روشهای سنتی بر پایه برنامههای زمانی مشخص اجرا میشوند، هوش مصنوعی مولد قادر است با تحلیل مداوم دادههای حسگرها، زمان دقیق نیاز به تعمیرات را پیشبینی کند. این قابلیت، نهتنها ایمنی پروازها را افزایش میدهد، بلکه از تأخیرهای ناشی از نقصهای فنی ناگهانی نیز جلوگیری خواهد کرد.
■کمک به تهیه گزارشهای دقیق برای بخش تعمیرات
🔹 به گفته خانلری، هوش مصنوعی مولد میتواند با پردازش تصاویر و ویدئوهای ثبتشده از اجزای هواپیما، نقصهای پنهان را که با چشم انسان قابل مشاهده نیستند، شناسایی کرده و گزارشهای دقیقی برای تیمهای نگهداری تولید کند. این قابلیت، دقت در تشخیص مشکلات فنی را افزایش داده و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری میکند.
#هوش_مصنوعی_مولد #نگهداری_هواپیما
@IranAirChannel
🌐 www.iranair.com
📲 https://ble.ir/IranAirofficial
📲http://instagram.com/iranairofficial
📲https://whatsapp.com/channel/0029Vb0Mh4hJ3jv5QRQynU3k
📲 https://eitaa.com/IranAir_official