✅ 25 اصلاح مهم ریاضی در علم داده
👨🏻💻 شاید خیلیا بگن بدون یادگیری مباحث ریاضی مهم در علوم داده، میشه یه مدل یادگیری ماشین رو پیاده سازی کرد، میشه هر الگوریتم خوشه بندی رو در ۲,۳ خط کد استفاده کرد، میشه مدلهای طبقهبندی رو در ۲,۳ خط کد آموزش داد و...
✅ ولی همچنان یادگیری مباحث مهم ریاضی در علوم داده برای پیاده سازی درست یک مدل و دقت به جزئیات در یک پروژه بسیار مهمه!
🔺 در این عکس ۲۵ اصلاح مهم ریاضی در علوم داده قرار گرفته که میتونید توضیح هر اصلاح رو از طریق لینک زیر ببینید:👇
┌ ➡️ 25 Most Important Mathematical DS
├ 📄 Article
└ 🖥 Image
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
👨🏻💻 شاید خیلیا بگن بدون یادگیری مباحث ریاضی مهم در علوم داده، میشه یه مدل یادگیری ماشین رو پیاده سازی کرد، میشه هر الگوریتم خوشه بندی رو در ۲,۳ خط کد استفاده کرد، میشه مدلهای طبقهبندی رو در ۲,۳ خط کد آموزش داد و...
✅ ولی همچنان یادگیری مباحث مهم ریاضی در علوم داده برای پیاده سازی درست یک مدل و دقت به جزئیات در یک پروژه بسیار مهمه!
🔺 در این عکس ۲۵ اصلاح مهم ریاضی در علوم داده قرار گرفته که میتونید توضیح هر اصلاح رو از طریق لینک زیر ببینید:👇
┌ ➡️ 25 Most Important Mathematical DS
├ 📄 Article
└ 🖥 Image
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir