Data Science | علم داده


Channel's geo and language: Iran, Persian
Category: Technologies


📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌
🆔 @DataScienceir_Adv

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Iran, Persian
Statistics
Posts filter


@DataScience_ir - Unemployment Analysis with Python.pdf
4.4Mb
☑️ پروژه علم من
1️⃣ تحلیل بیکاری با پایتون

👨🏻‍💻 یکی از پروژه‌هایی که جدیدا روش کار کردم، تحلیل بیکاری بود. هدف این پروژه بررسی روند بیکاری، شناسایی عوامل تاثیرگذار بر نرخ بیکاری و پیش‌بینی تغییرات بیکاری در آینده بود.

✔️ تو این پروژه، خیلی روی مهارت‌های پیش‌پردازش داده، مهندسی ویژگی‌ها و تجسم داده‌ها کار کردم. از ابزارهایی مثل Pandas و NumPy استفاده کردم تا داده‌ها رو تمیز و آماده کنم. از Matplotlib و Seaborn برای تحلیل‌های بصری استفاده کردم و کلی اطلاعات جالب از داده‌های بیکاری به دست آوردم.

⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇

💡 Unemployment Analysis
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Forward from: FaraDars_Course
🎒🍂 با ۶۰٪ تخفیف فرادرس، ماه مِهرِتو پُر از مِهر و مَهارت کن!
 
📣 در جشنواره مهر یادگیری، هر آموزشی که دوست داری با ۶۰ درصد تخفیف ویژه دریافت کن.
 
کد تخفیف ۶۰ درصدی: MEH46
 
🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزن 👇🏻
 
🔗 جشنواره مهر یادگیری – [کلیک کنید]
 
✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇🏻
 
🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر
 
🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر
 
🔸 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی
 
#فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش

FaraDars - فرادرس


🔴 فقط تا آخر فردا فرصت ثبت‌نام داری!
💠 دوره پیشرفته Generative AI دانشکار

💻 اگر به توسعه هوش مصنوعی علاقه داری، با مفاهیم علم داده آشنا هستی و پایتون بلدی، این دوره مناسبته.

🔶در دوره Generative AI دانشکار:
🔸مفاهیم پایه‌ای در ساخت هوش مصنوعی مولد
🔸الگوریتم‌های پیشرفته پردازش متن و تصویر
🔸بهینه‌سازی و پردازش داده‌ها
و بسیاری از مباحث پیشرفته دیگه این حوزه رو یاد می‌گیری.

🟡 پروژه دوره: شبیه‌سازی یک AI مولد
💥پس از پایان دوره، می‌تونی خودت یک نسخه ساده مشابه Chat gpt بسازی!

▫️پیش‌نیاز این دوره مهارت‌های پایتونه و طول دوره ۱ ماهه.

✅ برای ثبت‌نام روی لینک زیر کلیک کن:
🔗 https://dnkr.ir/yBqjr


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت بیست و هفتم: "متدها و توابعی برای کار با text ها"
⏰ مدت زمان: 08:21
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Forward from: تبلیغات گسترده هشتگ
🏐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین

👤مخاطبان دوره:
➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده
➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی
➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا

🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی

💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇
httb.ir/Hlkhl
httb.ir/Hlkhl
httb.ir/Hlkhl


@DataScience_ir - Data Visualization Checklist.pdf
351.4Kb
✏️ چک لیست «مراحل مصورسازی داده‌ها»

👨🏻‍💻 برای اینکه بهترین نمایش رو از داده‌هامون داشته باشیم نیازه که همیشه یه چک لیست از مراحلی که در مصورسازی داده‌ها انجام می‌دیم داشته باشیم تا هم سریع‎تر این کارو انجام بدیم و هم داده‌های پروژه‌مون رو به بهترین شکل با نمودارها و جداول نمایش بدیم.

✔️ این چک لیست، تمام مراحل مصورسازی داده‌ها؛ از بهینه‌سازی استفاده از رنگ‌ها گرفته تا ساده‌سازی نمودارها، رو شامل میشه و بهتون کمک می‌کنه تا تحلیل‌ها و گزارش‌هاتون بهتر دیده بشه و تأثیرگذاری بیشتری داشته باشه.👌


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت بیست و ششم: "معرفی دو تابع مهم/ دیتافریم"
⏰ مدت زمان: 16:58
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


👨🏻‍💻 من برای یادگیری علم داده شروع کردم به نگاه کردن بیش از 100تا ویدیوی علوم داده در یوتیوب. اما راستش رو بخواید، 96% از این ویدیوها به درد نخور و فقط وقت تلف کردن بود. با این حال، من 10 تا از اون ویدیوهایی که واقعاً ارزش دیدن دارن و می‌تونن مهارت‌هایی رو به شما یاد بدن که از یه مدرک 4 ساله علوم داده بیشتر به دردتون می‌خوره رو، اینجا براتون قرار دادم.👇


1️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
📌 این دوره از دانشگاه استنفورد، یه شروع عالی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین هست.

😉 لینک: Youtube Playlist


2️⃣ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
📌 این کانال بهتون کمک می‌کنه تا با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا بشین.

😉 لینک: @MichaelNielsen' rel='nofollow'>Youtube Channel


3️⃣ یادگیری بدون نظارت
📌 این دوره بهتون کمک می‌کنه تا الگوریتم‌های بدون نظارت و روش‌های پیشرفته‌تر یادگیری ماشین رو یاد بگیرین.

😉 لینک: Youtube Playlist


4️⃣ تحلیل رگرسیون
📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور مدل‌های رگرسیون رو بهینه‌سازی و ازشون استفاده کنین.

😉لینک: Youtube Playlist


5️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
📌 این دوره یه مرجع عالی برای یادگیری مفاهیم آماری و استفاده از اون در علم داده هست.

😉 لینک: Youtube Playlist


6️⃣ دوره‌های علوم داده
📌 این پلی لیست منابع و دوره‌های خوبی برای یادگیری تحلیل داده‌ها و هوش تجاری داره.

😉 لینک: Youtube Playlist


7️⃣ پایتون برای تحلیل داده‌ها
📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور از پایتون برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

😉 لینک: Youtube Playlist


8️⃣ اصول و مفاهیم آماری
📌 این دوره توضیحات ساده و قابل فهمی درباره مفاهیم آماری و بصری‌سازی داده‌ها داره.

😉 لینک: Youtube Playlist


9️⃣ پایتون برای مبتدیان
📌 این دوره به بررسی عمیق برنامه نویسی پایتون می‌پردازه.

😉 لینک: Youtube Playlist


1️⃣ تحلیل داده‌های بیزی
📌 این دوره‌ه بهتون کمک می‌کنه تا با تحلیل داده‌های بیزی و یادگیری ماشین آشنا بشید.

😉 لینک: Youtube Playlist


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir




Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت بیست و پنجم: "حذف کردن ردیف و ستون در یک دیتافریم"
⏰ مدت زمان: 09:47
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


🏳️‍🌈 5 دوره رایگانِ تسلط به پایتون برای علوم داده

👨🏻‍💻 اگه می‌خوای وارد دنیای داده بشی، یاد گرفتن پایتون به عنوان مهم‌ترین زبان این حوزه ضروریه! ولی چیزای زیادی هست که باید در پایتون یاد بگیری: از مبانی پایتون تا تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و کدنویسی با پایتون. پس چطور می‌تونی بهترین منابع رو برای یاد گرفتن همه این‌ها پیدا کنی؟

📄 من یه لیست جامع از دوره‌های آموزشی تهیه کردم که بهت کمک می‌کنه پایتون رو برای علم داده از مبتدی تا پیشرفته مسلط بشی. فرقی نمی‌کنه مبتدی باشی یا حرفه‌ای، این دوره‌ها برات مناسبه.👇


1️⃣ دوره پایتون برای مبتدیان

⏪ این دوره مخصوص مبتدی‌هاست و تو کمتر از یک ساعت مبانی برنامه‌نویسی پایتون مثل متغیرها، حلقه‌ها و لیست‌ها رو بهت یاد میده.

📎 لینک: Course Homepage


2️⃣ دوره برنامه‌نویسی پایتون (سطح متوسط)

⏪ حالا که پایه‌ها رو یاد گرفتی، می‌تونی این دوره برنامه‌نویسی رو شروع کنی. این دوره به ویژگی‌های پیشرفته‌تری از زبان پایتون می‌پردازه مثل توابع lambda، مولدها، مدیریت استثناها و چند ریسمانی.

📎 لینک: Course Homepage


3️⃣ دوره تحلیل داده‌ها با پایتون

⏪ این دوره از freeCodeCamp بهت کتابخانه‌های NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn رو یاد میده و شامل پروژه‌های تحلیل داده است.

📎 لینک: Course Homepage


4️⃣ دوره یادگیری ماشین با پایتون و scikit-learn

⏪ این دوره بهت الگوریتم‌های یادگیری ماشین با scikit-learn رو یاد میده و چگونگی طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین رو آموزش میده.

📎 لینک: Course Homepage


5️⃣ دوره ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

⏪ این دوره رایگان بهت مفاهیم اساسی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها مثل جستجوی دودویی، درخت‌های جستجو و الگوریتم‌های مرتب‌سازی رو یاد میده.

📎 لینک: Course Homepage


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت بیست و چهارم: "5 حالت مختلف تغییر index"
⏰ مدت زمان: 08:27
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


@DataScience_ir_Visualization_with_the_help_of_Pandas_Plot_Function.pdf
4.2Mb
🔴 جزوه بصری‌سازی داده‌ها
🏳️‍🌈 با تابع plot در Pandas

👨🏻‍💻 اگه فکر می‌کنین بصری‌سازی داده‌ها سخت و زمان‌بره، وقتشه با تابع plot در پانداس آشنا بشین! توی این فایل قدم به قدم یاد می‌گیرین تا به راحتی و بدون نیاز به کتابخانه‌های اضافی مثل Matplotlib، نمودارهای مختلف رو بسازین و داده‌ها رو به صورت بصری تجزیه و تحلیل کنین.

⏪ از نمودارهای خطی گرفته تا هیستوگرام‌ها و نمودارهای پراکندگی، این PDF بهتون نشون میده چطور با کمترین تلاش، بیش‌ترین بینش رو از داده‌ها به دست بیارین.👌


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


@DataScience_ir - Probability Flashcards.pdf
1.5Mb
🗂 فلش‌کارت‌های «احتمال برای علم داده»
مرور سریع و لذت بخش مباحث کلیدی!

👨🏻‍💻 مسلط شدن به مباحث احتمال برای موفقیت در حوزه علوم داده یه ضرورت اجتناب ناپذیره و اگه دنبال یه راه سریع و آسون برای مرور مفاهیم اصلی احتمال در علم داده هستین، این فلش‌کارت‌ها فوق العادن!

✏️ این فلش‌کارت‌ها از پایه‌ای‌ترین موضوعات مثل "احتمال شرطی" گرفته تا موارد پیشرفته‌تری مثل "قانون بیز" و "توزیع‌های احتمال" رو پوشش می‌ده.

✔️ برای دسترسی به فلش‌کارت‌های «آمار برای علم داده» هم می‌تونین از لینک زیر استفاده کنین:

➡️ Statistics Flashcards


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🚀 10 برابر سریع‌تر داده‌های مصنوعی بساز!
بدون نیاز به کدنویسی!

👨🏻‍💻 اگه فکر می‌کنی هنوز هم تولید داده‌های مصنوعی سخت و زمان‌بره، وقتشه با DataCraft آشنا بشی! این ابزار فوق‌العاده بهت کمک می‌کنه تا داده‌های مصنوعی و با کیفیت رو به‌ سرعت، بدون نیاز به کدنویسی و با استفاده از زبان طبیعی، تولید کنی.


✔️ حالا DataCraft چطوری کار می‌کنه؟

1️⃣ براش توضیح بده که چه دستیار یا اپلیکیشنی نیاز داری.
2️⃣ پرامپت دقیق رو برای تولید داده، برات می‌نویسه.
3️⃣ نمونه داده رو چک کن، اگه اوکی بود، بهش بگو دیتاست رو برات بسازه و به Hugging Face بفرسته.👇

💡 DataCraft
💰 Website


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


@DataScience_ir - US Accident Data Analysis.pdf
2.6Mb
☑️ پروژه علم داده من
1️⃣ تحلیل تصادفات جاده‌ای در آمریکا

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف شناسایی عواملی که روی طول جاده‌های متاثر از تصادفات تاثیر دارن و کمک به بهبود ایمنی جاده‌ها انجام شد.

✔️ تو این پروژه من، اول با پایتون و کتابخونه‌های Pandas و NumPy روی دیتاستی شامل بیش از 246 هزار رکورد، کار کردم. داده‌ها رو تمیز کردم، مقادیر خالی رو مدیریت کردم و داده‌های تکراری رو حذف کردم تا کیفیت دیتام تضمین بشه.

✏️ بعدش با Matplotlib و Seaborn تحلیل‌های مختلفی انجام دادم. توی این تحلیل‌ها، شهرهای لس‌آنجلس و میامی به‌عنوان پرتصادف‌ترین شهرها شناخته شدن که حدود 4.5٪ از کل تصادفات رو شامل می‌شن.

📄 در نهایت، با scikit-learn یه مدل یادگیری ماشین Random Forest Regressor ساختم تا طول جاده‌های متاثر از تصادفات رو پیش‌بینی کنم. مدل من با خطای RMSE برابر 1.91 نتایج قابل قبولی داد که می‌تونه برای بهبود ایمنی جاده‌ها به کار گرفته بشه.

⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇

💸 US Accident Data Analysis
💰 Dataset
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🚀 بهبود سرعت Pandas تا 20 برابر بیش‌تر!
با ابزار FireDucks
🤔 فقط با تغییر یک خط کد

👨🏻‍💻 اگه همیشه با محدودیت‌های Pandas مثل استفاده از تک هسته CPU یا عملکرد کند مواجه بودین، FireDucks مشکل رو حل کرده! این ابزار جایگزین بهینه‌شده Pandas هست که همون API رو استفاده می‌کنه، ولی تا 20 برابر سریع‌تر عمل می‌کنه. راه‌های استفاده از FireDucks خیلی ساده‌ است.

✔️ سه روش استفاده از FireDucks :

1️⃣ اول می‌تونین با دستور %load_ext fireducks.pandas به همراه import pandas as pd ،FireDucks رو به کدتون اضافه کنین.

2️⃣ کافیه به جای Pandas ،FireDucks رو مستقیم ایمپورت کنین: import fireducks.pandas as pd.

3️⃣ اگه اسکریپت پایتون دارین، می‌تونین با این دستور اجراش کنین:

python3 -m fireducks.pandas code.py.


🔹 این ابزار خیلی سریع‌تر از Pandas و حتی Polars عمل می‌کنه!👇

FireDucks
📄 Documentation
✏️ Article
💰 Google Colab
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🏳️‍🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»

📺 قسمت بیست و سوم: "نحوه تغییر نام ستون"
⏰ مدت زمان: 07:53
⏪ محصولی از: Pista Academy


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


🏳️‍🌈 کتابخانه TextBlob؛ بی‌نظیر برای متن کاوی

👨🏻‍💻 اگه با داده‌های متنی سر و کار دارین و دنبال یه راه ساده برای پردازش متن و کارهای NLP هستین، TextBlob یه کتابخونه‌ی پایتونه که یه سری امکانات کاربردی رو در اختیارت می‌ذاره. از استخراج عبارات اسمی گرفته تا تحلیل احساسات و بررسی غلط‌های املایی!

✅ استفاده از TextBlob خیلی ساده‌ست و نیازی به داده‌های برچسب‌دار نداری چون مدل‌های آماده داره که با یه خط کد می‌تونی ازشون استفاده کنی. مثلاً می‌تونی با تابع sentiment میزان مثبت یا منفی بودن متن رو بفهمی.👇

TextBlob
📄 Documentation
🐱 GitHub-Repos

$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa


@DataScience_ir - Linear Algebra for Data Science.pdf
3.0Mb
📚 جزوه جبر خطی برای علوم داده!
📁 دانشگاه نیویورک آمریکا


👨🏻‍💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بی‌نظیره!👌

📄 این جزوه به جای اینکه با مفاهیم ریاضی خشک و مباحث سنگین تئوری‌ شروع بشه، مستقیماً رفته سراغ مباحثی که توی علوم داده و یادگیری ماشین هر روز باهاشون سر و کار داریم.

✅ این جزوه مفاهیم سخت و تئوریک رو کنار گذاشته و با یه رویکرد مسئله‌محور، جبر خطی رو به‌صورتی کاربردی و با پیاده سازی در پروژه‌های واقعی بهت یاد میده!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگ
رام:
📊 @DataScienc
e_fa

20 last posts shown.