📊 نقشه راه یادگیری «مصورسازی داده‌ها»

👩🏻‍💻 خیلی‌ها ازم می‌پرسن برای یادگیری «مصورسازی داده‌ها» از کجا باید شروع کنیم؟

✏️ واقعیت اینه که مصورسازی داده‌ها، یه زبانی خاص خودش داره که باید یادش بگیریم. اول باید با مفاهیم پایه شروع کنیم و بعد کم‌کم بریم سراغ مباحث پیچیده‌تر.

✅ من توی این مسیر از چندتا منبع خیلی خوب استفاده کردم که هنوزم ازشون یاد می‌گیرم. با هر پروژه، مشاوره یا دوره‌ای که می‌گذرونم، تجربیاتم بیشتر می‌شه. اینجا یه خلاصه از منابع مفیدی که به من کمک کردن رو براتون گذاشتم:👇


1️⃣ بخش اول: مقالات و کتاب‌ها:

📑 مقاله‌ای کامل از Lisa Charlotte Muth

🔗 لینک مقاله: started data visualization

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

2️⃣ کتاب‌ها:

📚 کتاب: Storytelling with Data

📚 کتاب: Practical Charts

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

3️⃣ جوامع یادگیری:

👤 لینک عضویت: Storytelling with Data

☑️ لینک عضویت: DataVis Community

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

4️⃣ پادکست‌ها:

🌟 لینک: SWD Podcast
🌟 لینک: Data Viz Today
🌟 لینک: PolicyViz

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

5️⃣ منابع کلیدی:

📚 راهنمای مصورسازی داده‌ها: این راهنما شامل منابع فوق‌العاده‌ای برای یادگیری و توسعه مهارت‌های مصورسازی داده است.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

6️⃣ دوره‌های آموزشی:

📣 مصورسازی مؤثر داده‌ها / یادگیری تبدیل داده‌ها به هنر.

📣 طراحی اطلاعات / داستان‌سرایی با داده‌ها در Illustrator.

📣 مصورسازی داده‌ها / این دوره ابزارها و تکنیک‌های خلاقانه‌ای رو برای مصورسازی ارائه می‌ده.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

7️⃣ ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها:

⬅️ لینک: Scimago Graphica
⬅️ لینک: Datawrapper
⬅️ لینک: Flourish
⬅️ لینک: Tableau Public
⬅️ لینک: RStudio & Python



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa