NEUTRINO

سوخت مایع و سوخت جامد (۲)

بخواهیم رند کنیم، برای انهدام یک پایگاه با موشک‌های سنگین CEP بالغ بر ۱۰۰ متر در برد ۱۵۰۰ کیلومتر، باید ۱۰۰۰ موشک کنار گذشت، ۶ پایگاه راهبردی صهیونیستی در نظر بگیرید، ۶۰۰۰ موشک نیاز خواهد بود، عددی که در توان ایران است! اگر CEP بالغ بر ۲۰۰ متر باشد، احتمال برخورد به سازه تعریف شده، ۱.۵ درصد خواهد بود، برای انهدام با احتمال ۸۰ درصد، نیاز به ۱۰۳ موشک خواهد بود، برای ۳۰ سازه انهدام با احتمال انهدام ۸۰ درصد، تعداد موشک‌های مورد نیاز ۳۰۹۰ موشک می‌‌باشد. اگر ۶ پایگاه در نظر بگیرید، نیاز به ۱۸۵۴۰ موشک خواهد بود، برای همین باید تا میتوان CEP را زیر ۱۰۰ متر نگه داشت، در غیر این صورت عملا به خاکی می‌‌زنید! در این حساب فیل موشک‌ها در نظر گرفته نشده، که اگر آن هم تبدیل به مشکل جدی شود، تعداد موشک‌های بس بیشتری نیاز خواهد بود! در حمله دوم به صهیونیست ها نرخ فیل‌ سوخت مایع ها زیر ۲۰ درصد بود که رقم نسبتا خوبی‌ است، نرخ فیل سوخت جامد‌ها تقریبا ۲ درصد بود که بسیار عالی‌ بود!

موشک‌های سوخت جامد عملا دقت‌های بس بهتری را از خود نشان دادند و باید کلاهک‌های آنها را سنگین تر کرد، اما این موشک‌ها هم ماندگاری کمی‌ دارند و نمیتوان برای دهه‌ها انبار کرد! بنابرین سه کار نیاز است، ۱) عبور از پدافند پیشرفته صهیونیستی غربی که به خوبی‌ (هم به دلیل تعداد شلیک فراوان و هم هایپرسونیک‌های درون جوی) انجام شد، ۲) CEP زیر ۱۰ متر در برد دست کم ۱۵۰۰ کیلومتر، ۳) قدرت انفجاری مهیب که به ساختار‌های سخت شده روی زمینی‌ آسیب قابل توجهی‌ وارد کند که این هم باز خود تابع دقت است، سرجنگی حاوی ۲ تن خرج انفجاری هم باشد، اما ۵۰ متر خطا داشته باشد، اثر آن بشدت کاسته خواهد شد، برای اینکه موج فشار انفجار متناسب با معکوس مسافت به توان ۱.۵ است که باعث کاهش سریع با مسافت می‌‌شود! از سوی دیگر موج انفجار تابع، قدرت انفجاری به توان ۰.۳۳ است که یعنی‌ هر چه خرج انفجاری را بیشتر کنید، قدرت موج انفجار رشد کمی‌ خواهد داشت! بنابرین اول دقت و دوم قدرت انفجاری کلیدی و حیاتی‌ خواهد بود، اگر بنا بر این باشد هدفی‌ نقطه‌ای زده بشود.

در هر دو حمله نظام اسلامی به نظام یهودی شاهد ضعف‌ها در زمینه موشکی بودید که باید بهبود یابند، هر چند که حمله دوم نسبت به حمله اول بسیار بهتر بود و بسیار آموختند. در هر صورت سوخت مایع‌ها بدلیل ارزش استراتژیک در انهدام گسترده شهرها و ماندگاری چند ده ساله نقش محوری در قدرت موشکی ایران ایفا می‌‌کنند و در ساختار ذهنی‌ برنامه ریزان دیده می‌‌شود! بدین روی این موشک‌ها برای دهه‌ها همچنان با ما خواهند بود و بدین روی لا حول ولا قوة الا بالله که خیلی‌ ماشالله هم دارد!

https://t.me/neutrino_intel/118
@Neutrino_X

سوخت مایع و سوخت جامد (۱)

در رونمایی از پایگاه موشکی اصفهان انبوهی از موشک‌های سوخت مایع دیدید. این موشک‌های عمدتا قدیمی‌ نسبت به سوخت جامد‌ها به دلیل تلاطم شدید سوخت در مخزن ها و ایجاد رزونانس و گشتاور و بهره گیری از سوخت‌های با ضربه ویژه کمتر و طراحی‌ قدیمی‌ موشک از دقت (به مراتب) کمتری برخوردار هستند. عمده موشک‌های دقیق موشک‌های سوخت جامد بودند که البته قدرت سرجنگی‌ها چنگی به دل نمیزد. با این حجم از موشک‌های سوخت مایع که تولید کردند (و یک دلیل آن ماندگاری چند ده ساله آنها است) عملا باید شهر‌ها را زد، مگر اینکه سیستم‌های ناوبری بهتری نصب کنند و کیفیت این سیستم‌ها مورد بازبینی جدی قرار گیرند. البته سردار کرک و پشم، اما دوست داشتنی پیشتر گفته بود که از هوش مسکونی هم بهره می‌بریم که فعلا نتایج عملی‌ آن در سوخت مایع ها مشخص نیست، اما همان طور که در پست مربوطه به طور مفصل نوشته شد، اگر الگوریتم‌های پیشرفته‌ای بکار گرفته بشوند، به دقت خوبی‌ میتوان دست یافت که نیاز به کار جدی در زمینه هوش مصنوعی دارد.

از جمله دلایل دیگر در ایجاد خطا نحوه جدایش سرجنگی از بوستر است، به همین دلیل اگر به یاد داشته باشید، وقتی‌ موشک‌ها روی اردن بودند، سرجنگی‌ها تازه جدا شدند! این مهم به این دلیل انجام شد تا اغتشاشات ایجاد شده پس از جدایش را در فاز ترمینال در درون جو کاهش دهند، در غیر این صورت، اگر این جدایش در فاز بوست انجام میشد، خطا (ناشی‌ از جدایش انفجاری) در تمام فاز میانی انباشته میشد! در عین حال جدایش دیر هنگام سرجنگی، موشک را شدیدا در خطر انهدام رهگیر‌های فاز میانی قرار میدهد. اگر موشک‌های سوخت مایع همچنان با قدرت تولید می‌‌شوند که این طور به نظر می‌‌رسد، باید ناوبری آنها را دست کم در برد ۱۵۰۰ کیلومتر بشدت بهبود بخشید، در غیر این صورت باید صد‌ها فروند فقط به یک پایگاه شلیک کرد تا بتوان آن را برای مدتی‌ غیر عملیاتی کرد، که نشان از ضعف جدی در بحث فنی‌ دارد.

از آنجا که در کلاهک های نسل جدید این بوستر‌های قدیمی‌ از امکان مانوور پذیری هم استفاده می‌‌شود تا از چنگ پدافند فاز میانی فرار کند، خطا به طور ذاتی میتواند افزایش هم پیدا کند، در اینجا باز افزایش دقت حیاتی‌ تر خواهد بود! موشک "جدید" سوخت مایع "اعتماد" که در واقع همان عماد با سر جنگی سه مخروطی است، CEP بالغ بر ۷۰ متر در برد ۱۷۰۰ کیلومتری دارد که عملا باید صد‌ها فروند برای یک پایگاه شلیک کرد تا بتوان نتیجه مد نظر را دریافت کرد! این یعنی‌ در این برد، اگر هدف شعاع ۳۰ متری داشته باشد، احتمال برخورد فقط ۱۲ درصد خواهد بود. به عبارت دیگر، برای انهدام ۹۹ درصدی یک سازه با شعاع ۳۰ متری در یک پایگاه، نیاز به ۴۰ موشک خواهد بود. حال فرض کنید یک پایگاه ۳۰ سازه با این شعاع داشته باشد و پراکنده هم باشد، برای انهدام تمام سازه‌ها نیاز به ۱۲۰۰ موشک خواهد بود! اگر درصد انهدام را به ۸۰ درصد کاهش دهید، برای هر سازه نیاز به ۱۴ موشک و برای ۳۰ سازه نیاز به ۴۲۰ موشک خواهد بود. همه اینها با فرض CEP بالغ بر ۷۰ متر است که قطعا CEP در شرایط عملیاتی بیشتر هم خواهد بود و این یعنی‌ به تعداد موشک‌های بیشتری نیاز دارید! اگر CEP را ۱۰۰ متر بگیرید، احتمال برخورد یک موشک به سازه با شعاع ۳۰ متری، تنها ۶ درصد خواهد بود و این یعنی‌ برای انهدام تنها یک سازه با احتمال ۸۰ درصدی به ۲۶ موشک نیاز خواهید داشت، به عبارت دیگر برای انهدام ۳۰ عدد سازه با احتمال ۸۰ درصد، به مجموعا ۷۸۰ موشک نیاز دارید.

https://t.me/neutrino_intel/142
@Neutrino_X

برای سال‌ها، High-Flyer در حال ذخیره‌سازی پردازنده‌های گرافیکی و ساخت ابررایانه‌های Fire-Flyer برای تجزیه و تحلیل داده‌های مالی بود. سپس، در سال ۲۰۲۳، لیانگ، که دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است، تصمیم گرفت منابع را در شرکت جدیدی به نام DeepSeek سرمایه گذاری کند که مدل های پیشرفته خود را بسازد. در اکتبر ۲۰۲۲، ایالات متحده شروع به تنظیم کنترل‌های صادراتی کرد که شرکت‌های چینی هوش مصنوعی را از دسترسی به تراشه‌های پیشرفته مانند H100 انویدیا به شدت محدود می‌کرد. این حرکت مشکلی برای DeepSeek ایجاد کرد. شرکت با ذخیره 10000 H100 شروع به کار کرده بود، اما برای رقابت با شرکت هایی مانند OpenAI و meta به تعداد بیشتری نیاز داشت. لیانگ: "مشکل ما هرگز تامین مالی نبوده، بلکه کنترل صادرات تراشه های پیشرفته است" ... DeepSeek مجبور بود روش های کارآمدتری برای آموزش مدل های خود ارائه دهد. وندی چانگ، مهندس نرم افزار: «DeepSeek معماری مدل خود را با استفاده از زنجیره ای از ترفندهای مهندسی بهینه کردند - طرح های ارتباطی بین تراشه ها، کاهش اندازه فیلدها برای صرفه جویی در حافظه و استفاده نوآورانه از رویکرد ترکیبی از مدل ها را بکار گرفتند. بسیاری از این رویکردها ایده‌های جدیدی نیستند، اما ترکیب موفقیت‌آمیز آن‌ها برای تولید یک مدل پیشرفته، یک شاهکار قابل توجه است» ... DeepSeek همچنین در زمینه Multi-head Latent Attention و Mixture-of-Experts، دو طرح فنی که مدل‌های DeepSeek را با نیاز به منابع محاسباتی کمتر برای آموزش مقرون به صرفه‌تر می‌کنند، پیشرفت چشمگیری داشته است. به گفته موسسه تحقیقاتی Epoch AI، در واقع، آخرین مدل DeepSeek آنقدر کارآمد است که برای آموزش به یک دهم قدرت محاسباتی مدل Llama 3.1 متا نیاز دارد.

به گفته لیانگ، زمانی که تیم تحقیقاتی DeepSeek را گرد هم آورد، به دنبال مهندسان با تجربه برای ساخت محصولی برای مصرف‌کننده نبود. در عوض، او بر دانشجویان دکترا از دانشگاه‌های برتر چین، از جمله دانشگاه پکن و دانشگاه تسینگ‌هوا که مشتاق اثبات خود بودند، تمرکز کرد. پست های فنی اصلی ما عمدتا توسط افرادی پر می شود که امسال یا در یکی دو سال گذشته فارغ التحصیل شده اند. نوترینو: سازندگان این مدل حتی تحصیل کرده آمریکا هم نبودند!

نوترینو: بی‌ دلیل نبود که امروز ارزش سهام انویدیا ۵۰۰ میلیارد دلار سقوط کرد، به عبارت دیگر با همان کارت‌های گرافیکی برای استخراج بیت کوین میتوانید مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بسازید، به ویژه وقتی‌ که یک استارت آپ میتواند بسازد. چینی‌‌ها با مجموعه‌ای از اقدامات به ویژه با توجه به طراحی‌ نوین مدل‌های هوش مصنوعی و کار در قالب اوپن سورس موفق شدند که با همان تراشه‌های گرافیکی معمولی‌ هم مدل‌های خود را آموزش بدهند، به عبارت دیگر، دیگر نیاز به تراشه‌های فوق پیشرفته مورد نیاز این مدل‌ها با چند صد میلیارد و چند ده و چند صد تریلیون پارامتر نیست. باز به عبارت دیگر، یعنی‌ هر کشور باهوشی‌ میتواند مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته تولید کند و این ضربه سختی بود که چینی‌‌ها به آمریکایی‌ها زدند و آمریکایی‌ها باید بترسند، پتانسیل چینی‌‌ها هنوز تازه خود را تمام و کمال نشان نداده است و چینی‌‌ها هم باید هوشمندانه عمل کنند و خود را درگیر جنگ نکنند! با این روند هوش مصنوعی یک انقلاب در انقلاب را تجربه کرد و جای امام خوبان و انقلابی‌ هم خالی‌ است!

https://www.wired.com/story/deepseek-china-model-ai/
@Neutrino_X