مهندسی داده ها


Kanal geosi va tili: Eron, Forscha


🔶 لینکدین
🔗 Linkedin.com/in/mohammadheydari/
🔶 اینستاگرام
🔗 Instagram.com/HeydariToday
🔶 ایکس
🔗 X.com/HeydariToday
یوتیوب
🔗 Youtube.com/@MohammadHeydari
🔶 مدرسه علم داده
🔗 https://bigdataworld.ir/
🔶آیدی من در تلگرام
🔗 @BigDataEngineer

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Eron, Forscha
Statistika
Postlar filtri


ورکشاپ آغاز شد

از طریق لینک ذیل می توانید وارد شوید:

https://event.alocom.co/class/nic1403/mainhall


📽 لینک کارگاه آموزشی مدیریت جریان کار در اکوسیستم کلان‌داده که بصورت رایگان قابل دسترسی است.

⏰ساعت شروع کارگاه: ۱۵:۳۰ امروز، چهارشنبه

🔔https://event.alocom.co/class/nic1403/mainhall


📣 تو پست جدید با عنوان سلطنت گراف بر دیتا، با شبکه های عصبی گرافی بیشتر آشنا می شیم.

☑️ پیشنهاد می‌کنم این محتوا رو از دست ندید.

📱مطالعه ی مقاله و دانلود ارائه در قالب پی دی اف در لینکدین

🔗 لینک پست

🔁 این پست رو با دوستانتون به اشتراک بذارید!

🌐 تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


📽 کارگاه آموزشی برنامه‌ی کاربردهای هوشمند در رایانش ابری و لبه‌ای

🧑‍💻 ارائه دهنده: دکتر عادل نجا‌ران طوسی
🏛 دانشیار دانشگاه ملبورن در استرالیا
☑️ مدیر آزمایشگاه سیستم‌های توزیع‌شده و کاربردهای شبکه (DisNet)

📄 ایمیل ارائه دهنده:
adel.nadjaran@unimelb.edu.au

مدت زمان ارائه کارگاه: یک ساعت (شامل پرسش و پاسخ)

📣 این کارگاه از رویدادهای اصلی ششمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران خواهد بود.

اطلاعات تکمیلی:
https://cs.ipm.ac.ir/nic/1403/workshop.html


📽 کارگاه آموزشی مدیریت جریان کار در اکوسیستم کلان‌داده

🧑‍💻 ارائه دهنده: احمد حاجی تراب
🏛 دکتری علوم کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و محاسبات نرم، دانشگاه تهران
☑️ مدیر کلان داده و خدمات داده شرکت داده‌ورزی سداد

سرفصل‌ها:
Big data ecosystem
Introduction to workflow management
Introduction to Apache Oozie
Architecture and Components of Oozie
Types of Workflows in Oozie
Designing and Implementing Workflows
Integration with Other Tools
Scheduling and Dependency Management
Real-World Use Cases and Examples

مدت زمان ارائه کارگاه: ۴ ساعت (شامل پرسش و پاسخ)

اطلاعات تکمیلی:
https://cs.ipm.ac.ir/nic/1403/workshop.html


🎯 تحلیل گراف و شناسایی جوامع در پایتون!

در دنیای دیتاساینس و بیگ دیتا، یکی از چالش‌های جذاب و کاربردی، شناسایی جوامع پنهان در داده‌های شبکه‌ای است.

💡چرا مهم است؟
شناسایی جوامع به شما امکان می‌دهد گروه‌های مشابه را در شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های مالی و حتی داده‌های بیولوژیکی شناسایی کنید.

🔧 ابزارهای استفاده شده:
زبان Python
کتابخانه NetworkX
کتابخانه Matplotlib

جمع‌بندی:
✔️ اگر مقیاس کلان و بیگ دیتا دارید Apache Giraph یا GraphX را انتخاب کنید.

✔️ اگر به یک پایگاه داده گرافی توزیع‌شده و سریع نیاز دارید TigerGraph یا JanusGraph بهترین گزینه هستند.

✔️ اگر نیاز به تحلیل سریع و ساده دارید Neo4j یا NetworkX مناسب هستند.

✔️ برای تحلیل‌های ابری Amazon Neptune یا Azure Cosmos DB را انتخاب کنید.

✔️ هر ابزار بسته به نوع پروژه، مقیاس داده و نیازهای شما قابل انتخاب است.

🔁 این پست رو با دوستانتون به اشتراک بذارید!

🌐 تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🚀 آینده مهندسی داده‌ها: چطور Big Data صنعت‌ها را متحول می‌کند؟

🌐 فناوری Big Data با قدرت پردازش و تحلیل داده‌ها می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا:

☑️الگوهای مخفی را شناسایی کنند
☑️روندهای آینده را پیش‌بینی کنند
☑️منابع را بهینه‌سازی کنند

🧠 تکنولوژی‌ها

ابزار Hadoop: سیستمی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بسیار بزرگ به صورت توزیع‌شده.
ذخیره ساز HDFS برای ذخیره‌سازی داده‌ها و MapReduce برای پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ.

ابزار Spark: فریم‌ورکی سریع و مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های in-memory
این چارچوب به مراتب سریع‌تر از Hadoop برای پردازش‌های پیچیده مثل یادگیری ماشین و پردازش داده‌های استریم عمل می‌کند.

ابزار Kafka: یک پلتفرم برای پردازش داده‌های جریانی در مقیاس بزرگ.

ابزارهای NoSQL DB's (مانند MongoDB, Cassandra): پایگاه‌های داده‌ای که برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و بدون ساختار طراحی شده‌اند و مقیاس‌پذیری بالا را فراهم می‌کنند.

🎯 چالش‌ها: مدیریت، امنیت و مقیاس‌پذیری داده‌ها در دنیای Big Data.

🔁 این پست رو با دوستانتون به اشتراک بذارید!

🌐 تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


⚫️🎁⚫️تا ۹۰٪ تخفیف ویژه جمعه سیاه مدرسه علم داده

📣 تخفیف ویژه ۹۰٪ دوره های آموزشی پروژه محور هوش مصنوعی
، علم داده و مهندسی داده

📽 دسترسی به بیش از ۵۰ دوره آموزشی پروژه محور، با بیش از بیست هزار دقیقه محتوای فنی و سودمند

🌐 مشاهده لیست دوره ها

🖥 🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


📣استخدام مدرس دوره های علوم داده در مدرسه علم داده

🎙در شاخه های متنوع هوش مصنوعی:

✔️کلان داده ها
✔️مهندسی داده ها
✔️آمار و احتمالات
✔️یادگیری ماشین
✔️یادگیری عمیق
✔️یادگیری تقویتی
✔️تحلیل داده ها
✔️بصری سازی داده ها
✔️پردازش زبان طبیعی
✔️مدل های زبانی بزرگ
✔️پردازش گراف های حجیم

🏅ارسال رزومه در جابینجا

🔶https://shorturl.at/dKkGF

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🎖آخرین پژوهش ما با عنوان

Persian Slang Text Conversion to Formal and Deep Learning of Persian Short Texts on Social Media for Sentiment Classification

در

Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations

بعنوان ژورنال علمی و پژوهشی با رنک الف پذیرفته شده و در مرحله انتشار است.

🌐https://jecei.sru.ac.ir/article_2172.html

🔔زمینه اصلی: تبدیل متون محاوره به متون رسمی با استفاده از روش های یادگیری عمیق در پردازش متون پارسی به همراه تحلیل احساسات متون کوتاه پارسی در شبکه های اجتماعی

📣شما مخاطب گرامی و ارجمند می توانید برای درخواست عضویت در حلقه ی پژوهشی مدرسه علم داده، رزومه ی خود را در قالب یک فایل PDF یا آدرس لینکدین خود را به آیدی ذیل ارسال نمایید:

🧑‍💻@HeydariToday


🖥 بصری سازی پیشرفته داده های پزشکی

🔔با تخفیف ویژه ۵۰%

👩‍💻مدرس دوره: ایمان شوکتیان

🏛دستیار ارشد پژوهشی، دانشگاه Texas در آمریکا، مرکز سرطان Anderson

🏆کسب اطلاعات تکمیلی پیرامون دوره در

🌐https://bigdataworld.ir/product/medical-images-visualization/

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


📽 دوره آموزشی پروژه محور شبکه های عصبی گرافی

🎞Graph Neural Network Project-based Workshop

🧑‍💻مدرس: احمد راستی
🏛 ارشد علوم داده، صنعتی اصفهان

🎖با تخفیف ویژه ۵۰%

📄سرفصل های اصلی دوره:

✔️ Deep Learning for Graphs
* Local network neighborhoods
* Describe aggregation strategies
* Define computation graphs
* Permutation Invariant / Equivariant

✔️Graph Convolutional Networks
* Describe the Model, Parameters, Training
* Fit Model
* How to Train A GNN
* Unsupervised and Supervised Training

✔️GNNs Subsume CNNs and Transformers
* GNN vs CNN
* GNN vs Transformer

✔️General GNN Framework
* Kind of Message and Aggregation
* Layer Connectivity – Drop-out, Batch Norm
* Graph Augmentation
* Learning Objective
* Receptive field and Over-Smoothing

✔️Graph Learning with Python
*Libraries (PyTorch Geometric, Graph Nets, Deep Graph)
* Cades

📡کسب اطلاعات بیشتر در
🏆bigdataworld.ir/product/graph-neural-networks-workshop/

⁉️مشاهده سایر دوره ها:
🏆bigdataworld.ir/shop

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🖥 دوره مقدماتی هوش مصنوعی در IoT

👩‍💻مدرس دوره: سینا مجیدی

🏛مدیرعامل استارتاپ AfraIoT

🎖دارای ۶ اختراع ثبت شده ملی و ۵ مقاله علمی پژوهشی ISI

🏆کسب اطلاعات تکمیلی پیرامون دوره در

🌐 https://bigdataworld.ir/product/ai-in-iot/

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


به احترام، یاد و خاطره قربانیان فاجعه پرواز ناتمام PS752، تصویر امروز کانال مدرسه تغییر می کند.


مهندسی داده ها dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
PS752💔


مهندسی داده ها dan repost
📽 دوره آموزشی پروژه محور شبکه های عصبی گرافی

🎞Graph Neural Network Project-based Workshop

🧑‍💻مدرس: احمد راستی
🏛 ارشد علوم داده، دانشگاه صنعتی اصفهان

📄سرفصل های اصلی دوره:
✔️ Deep Learning for Graphs
* Local network neighborhoods
* Describe aggregation strategies
* Define computation graphs
* Permutation Invariant / Equivariant
✔️Graph Convolutional Networks
* Describe the Model, Parameters, Training
* Fit Model
* How to Train A GNN
* Unsupervised and Supervised Training
✔️GNNs Subsume CNNs and Transformers
* GNN vs CNN
* GNN vs Transformer
✔️General GNN Framework
* Kind of Message and Aggregation
* Layer Connectivity – Drop-out, Batch Norm
* Graph Augmentation
* Learning Objective
* Receptive field and Over-Smoothing
✔️Graph Learning with Python
*Libraries (PyTorch Geometric, Graph Nets, Deep Graph)
* Cades

📡کسب اطلاعات بیشتر در
🏆bigdataworld.ir/product/graph-neural-networks-workshop/

⁉️مشاهده سایر دوره ها:
🏆bigdataworld.ir/shop

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🖥 بصری سازی پیشرفته داده های پزشکی

👩‍💻مدرس دوره: ایمان شوکتیان

🏛دستیار ارشد پژوهشی، دانشگاه Texas در آمریکا، مرکز سرطان Anderson

🏆کسب اطلاعات تکمیلی پیرامون دوره در

🏆https://bigdataworld.ir/product/medical-images-visualization/

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


📣استخدام مدرس دوره علم داده در مدرسه علم داده

🔔مدرسه علم داده یک پلتفرم آموزش آنلاین هوش مصنوعی است که دارای مجوز خلاق از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، دارای پروانه تاسیس واحد فرهنگی دیجیتال از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و مستقر در مرکز رشد جامع پارک علم و فناوری می باشد و به منظور تولید و انتشار دوره های آموزشی استاندارد و با کیفیت بالا، از کلیه مدرسین با تجربه در شاخه های متنوع هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش متن، پردازش گراف و شاخه های مرتبط دعوت به همکاری می‌نماید

مزایای تدریس آنلاین

🏆دورکاری ۱۰۰%
🏆كسب تجربه ارزشمند در شيوه‌های تدريس
🏆ثبت دوره در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی به نام شخص مدرس
🏆ساعت کاری شناور و بدون محدوديت در زمان و مكان

🏅ارسال رزومه در جابینجا یا به آیدی @BigDataEngineer

🔶https://lnkd
.in/eTYdzpje

♾به پیام های ف
اقد رزومه پاسخی نخواهم داد.

🎖ارتباط با ما
تلگرام
| اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🏆آشنایی با هوش مصنوعی مولد:اصول و کاربردها

✔️هوش مصنوعی مولد یکی از مفاهیم جذاب در دنیای فناوری است که در سال‌های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی مولد، حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که به سرعت در حال تکامل است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد محتوای جدید و اورجینال مانند تصاویر، موسیقی و متن تولید کنند. این فناوری پیشرفته این پتانسیل را دارد که صنایع مختلف از جمله هنر، مد و موسیقی را با ارائه روشی جدید برای ایجاد محتوا که قبلا فقط از طریق خلاقیت انسان امکان‌پذیر بود، متحول کند. بعنوان مثال سیستم هایی مانند ChatGPT که می‌توان از آن‌ها برای خلق محتوای جدید، مثل محتوای صوتی، کدهای برنامه نویسی، تصاویر، متن، شبیه‌سازی‌ها و ویدیوها استفاده کرد. در این مقاله، به بررسی اصول اساسی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.

🏅لینک مطالعه مقاله در مدرسه علم داده

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین


🖥 وبینار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

👩‍💻مدرس دوره: علی نظری زاده

🏛ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی

🏆کسب اطلاعات تکمیلی پیرامون دوره در

🏆https://bigdataworld.ir/product/ai-ml-webinar/

🎖ارتباط با ما
تلگرام | اینستاگرام | یوتیوب | لینکدین

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.