انجمن علمی همبند

❤ مجموعه جلسات «گذر»

💠عنوان:
"Probabilistic Programming for Machine Learning"

🎙 ارائه‌دهنده:
امیرعباس اسدی

🔻توضیحات:
Bayesian Learning provides a natural framework for approaching Machine Learning problems. For a long time, due to the significant computational cost of Bayesian inference, this framework was limited to simple models and problems with a small amount of data. Probabilistic Programming is the fruit of many years of research in approximate Bayesian inference aiming to address these limitations. This presentation is a friendly introduction to Probabilistic Programming. We will explore how modern inference methods and recent advances in Differentiable Programming can help us unlock the full potential of Bayesian Machine Learning.

Presentation outline:
- Bayesian Learning and Probabilistic Programs
- Probabilistic Programming in Julia
- Approximate Bayesian Inference
-- Markov Chain Monte Carlo
-- Variational Inference
- Differentiable Programming
- Discussing some examples:
-- Bayesian Deep Learning
-- Bayesian Neural Differential Equations
-- Inverse Optimization

پیشنیاز های علمی:  آمار و احتمال مقدماتی، آشنایی با Deep Learning



🌐 فرم ثبت‌نام

⏲ مهلت ثبت‌نام : ۱۵ مهر
🗓 زمان: چهارشنبه ۱۸ مهر - ساعت ۱۶:۰۰
📍مکان: به صورت هیبرید - کلاس ۱۰۹ دانشکده ریاضی


🚀 @Gozar_SUT ❤
🚀 @hamband_sut ❤

☕️سلسله سمینارهای عصرانه ریاضی بهشتی☕️
‌
بررسی متریک ترستن
سخنران:دکتر تینا ترکمان(پسداک دانشگاه شیکاگو آمریکا)
‌
🕓 زمان برگزاری:
۲۱ شهریور ماه ساعت ۱۷:۳۰

محل برگزاری:گوگل میت

خلاصه:‌ در این سخنرانی ابتدا راجع به پیش نیازهایی از رویه های هایپربالیک صحبت میکنیم سپس به معرفی متریک ترستن میپردازیم.

لینک ورود به جلسه:
https://meet.google.com/ghi-uvrk-pzv

📣 همایش معرفی رشته ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

‼️ویژه متقاضیان ورود به مقطع کارشناسی

🎙 پرسش و پاسخ با اساتید دانشکده

📊 بررسی چارت درسی رشته‌های ریاضی و علوم کامپیوتر

🗓 تاریخ و ساعت همایش: پنجشنبه ۸ شهریور، ساعت ۱۳:۳۰

🔘 برگزاری در اتاق مجازی انجمن علمی همبند

😀 برای شرکت در رویداد، حداکثر تا پایان سه‎‌شنبه 6 شهریور 1403 می‌توانید از طریق لینک زیر، به صورت رایگان ثبت‌نام کنید.
🔗 link

◀️ جهت مشاهده‌ی محتواهای دیگر و اطلاعات بیشتر، کانال تلگرام همایش را دنبال کنید:

🚀 @mcs_intro
🚀 @hamband_sut
➡️ Support