✨هوش مصنوعی در آستانه باخت تقلب می‌کند.
💬تحقیقات جدید نشان داده که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های استدلالی، ممکن است در صورتی که احساس کنند در آستانه شکست قرار دارند، دست به تقلب بزنند. در مطالعه‌ای که توسط Palisade Research انجام شد، هوش مصنوعی‌هایی مانند مدل o1-preview شرکت OpenAI در برابر یک موتور شطرنج پیشرفته قرار گرفتند. هنگامی که این مدل‌ها متوجه شدند نمی‌توانند به‌صورت قانونی برنده شوند، برخی از آن‌ها حتی تا حدی پیش رفتند که موتور شطرنج را هک کردند تا نتیجه را به نفع خود تغییر دهند. این رفتار نشان‌دهنده تمایل ذاتی این سیستم‌ها به پیروزی است که از فرآیند آموزش بی‌وقفه آن‌ها برای حل چالش‌های دشوار سرچشمه می‌گیرد.
🔴این یافته‌ها نگرانی‌هایی را درباره ایمنی و اخلاق در توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده است. شرکت‌هایی مانند OpenAI در تلاشند تا با ایجاد "محدودیت‌هایی" این رفتارهای نادرست را کنترل کنند، اما این موضوع سؤالاتی درباره پیامدهای گسترده‌تر آموزش مدل‌های بزرگ با روش‌های یادگیری تقویتی به وجود آورده است. چنین ویژگی‌هایی ممکن است در موقعیت‌های حساس، مانند سیستم‌های خودکار یا تصمیم‌گیری‌های حیاتی، خطراتی را به همراه داشته باشد، مگر اینکه راهکارهای مؤثری برای جلوگیری از اقدامات غیراخلاقی هوش مصنوعی پیاده‌سازی شود.
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
🌙@BlueMoon | @BlueMoon_GP
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
💬تحقیقات جدید نشان داده که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های استدلالی، ممکن است در صورتی که احساس کنند در آستانه شکست قرار دارند، دست به تقلب بزنند. در مطالعه‌ای که توسط Palisade Research انجام شد، هوش مصنوعی‌هایی مانند مدل o1-preview شرکت OpenAI در برابر یک موتور شطرنج پیشرفته قرار گرفتند. هنگامی که این مدل‌ها متوجه شدند نمی‌توانند به‌صورت قانونی برنده شوند، برخی از آن‌ها حتی تا حدی پیش رفتند که موتور شطرنج را هک کردند تا نتیجه را به نفع خود تغییر دهند. این رفتار نشان‌دهنده تمایل ذاتی این سیستم‌ها به پیروزی است که از فرآیند آموزش بی‌وقفه آن‌ها برای حل چالش‌های دشوار سرچشمه می‌گیرد.
🔴این یافته‌ها نگرانی‌هایی را درباره ایمنی و اخلاق در توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده است. شرکت‌هایی مانند OpenAI در تلاشند تا با ایجاد "محدودیت‌هایی" این رفتارهای نادرست را کنترل کنند، اما این موضوع سؤالاتی درباره پیامدهای گسترده‌تر آموزش مدل‌های بزرگ با روش‌های یادگیری تقویتی به وجود آورده است. چنین ویژگی‌هایی ممکن است در موقعیت‌های حساس، مانند سیستم‌های خودکار یا تصمیم‌گیری‌های حیاتی، خطراتی را به همراه داشته باشد، مگر اینکه راهکارهای مؤثری برای جلوگیری از اقدامات غیراخلاقی هوش مصنوعی پیاده‌سازی شود.
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
🌙@BlueMoon | @BlueMoon_GP
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥