Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi

TGStat Bot

Telegram'дан чиқмай туриб каналлар статистикасини олиш
img
reklama

Telegram Analytics

TGStat хизмати янгиликларидан бохабар бўлиш учун обуна бўл!
img
reklama

TGAlertsBot

Каналингиз репостлари ва эсловлари ҳақида хабар беради.
img
reklama

SearcheeBot

Telegram-каналлар оламидаги сизнинг йўлбошчингиз.
img
reklama

هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

@Ai_Tv
Kanal geosi va tili: Eron, Forscha

کانالی برای علاقمندان به هوش مصنوعی
ارتباط با ادمین👇
@maryam3771
اخبار
کتاب،مقاله،ویدیو
استخدامی و فرصت های شغلی
ایده ها و دستاوردها
طرح های پژوهشی
دوره های آموزشی
کنفرانس ها ، سمینارها و کارگاه ها
تبلیغات 👇
https://t.me/alloadv/816

Связанные каналы  |  Похожие каналы
Kanal geosi va tili
Eron, Forscha
Toifa
Texnologiyalar
Statistika
Kanal siznikimi? Tasdiqlash Kanal tarixi
Postlar filtri

هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

30 Oct, 18:57

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Must-read papers for LLM-based agents.

A nice collection in this Github

https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
1k 0 44 2
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

30 Oct, 17:22

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
FaraDars_Course dan repost
✴️ شروع شد — بزرگترین تخفیف سال فرادرس
 
💣 ۶۵ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها
 
🎁 کد تخفیف ۶۵ درصدی: PAZ65
 
🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزنید 👇🏻
 
🍁 جشنواره پاییز، فصل یادگیری – [کلیک کنید]
 
✅ دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇🏻
 
🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر
 
🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر
 
🔸 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی

🔄 FaraDars - فرادرس
1k 0 1
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

30 Oct, 12:00

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
مایکروسافت امروز ابزار جدیدی را معرفی کرد به اسم GitHub Spark که به نظر میاد رقیب جدی Cursor باشه
همچنین به‌روزرسانی‌های مهمی را برای GitHub Copilot معرفی کرد

؛Claude اکنون در GitHub Copilot در دسترس است.

حالا توسعه دهندگان می توانند Claude 3.5 Sonnet را در Visual Studio Code و http://GitHub.com انتخاب کنند و برنامه‌نویس‌هایی که از GitHub Copilot استفاده می‌کنن، الان با یه اشتراک ماهیانه ۱۰ دلاری علاوه بر دسترسی به مدل‌های OpenAI، می‌تونن از مدل قدرتمند Claude 3.5 Sonnet و همین‌طور Gemini 1.5 Pro برای نوشتن کد و پرسیدن سوال وسط کدنویسی استفاده کنن

http://anthropic.com/news/github-copilot


#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
1.3k 0 36 3
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

29 Oct, 21:48

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
یک دیتاست جدیدی اومده روی HuggingFace که بیشتر از ۶۳۰۰۰ تا مقاله از وبسایت Arxiv بین تاریخ های January 2023 تا October 2023 را شامل میشه. دیتاست بسیار clean/ تمیز شده و برای تسک های مختلف از جمله:
- semantic search
- domain specific language modeling
- summarization
- question answering
عالیه! فقط دست به کد بشید!
https://huggingface.co/datasets/neuralwork/arxiver



#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
1.3k 0 96 6
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

29 Oct, 15:34

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
کمپانی اپل و مایکروسافت اومدن و ۲ تا مدل جالب تقریبا همزمان دادن بیرون. مدل اپل اسمش Ferret-UI و از مایکروسافت OmniParser هست.
این مدلها اسکرین را پارس میکنن (screen parsing) و به یک سری المنت ساختاریافته (structured) تبدیل میکنن. که این کار توانایی مدلهای vision- language مثل GPT-4V را برای تولید action ها بهبود میده.

حالا شاید بپرسید که چی؟ هدف این مدل‌ها چیست؟ ساده است: بهبود عوامل رابط کاربری مبتنی بر LLM.
هنگامی که از یک LLM برای انجام وظایفی روی کامپیوتر استفاده می‌کنید، باید نه تنها مکان فعلی که به آن نگاه می‌کند (صفحه نمایش دسک‌تاپ، لپ‌تاپ یا تلفن همراه) را درک کند، بلکه اطمینان حاصل کند که می‌تواند اقدام مناسب را برای دستیابی به یک هدف خاص انجام دهد. از این رو این مدل‌ها تصویر صفحه با اطلاعات زمینه ای اضافی غنی (augment) میکنه. به عنوان مثال، اگر می‌خواهید که مدل سفارش دهد، می‌خواهید به دکمه "تایید سفارش" نگاه کند و اطمینان حاصل کند که می‌تواند به‌طور قابل اعتمادی روی آن کلیک کند، صرف نظر از رابط کاربری

‏به طور خلاصه این مدلها به AI Agent کمک میکنن که با کامپیوتر تعامل داشته باشن و یک سری کارها را اتوماتیک کنن.

‏Microsoft project: ‌
microsoft.github.io/OmniParser/⁩
‏Apple project: ‌
arxiv.org/pdf/2404.05719⁩



#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
TWITTER BANNER TITLE META TAG
TWITTER BANNER DESCRIPTION META TAG
1.2k 0 21 2
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

28 Oct, 10:31

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
چند هفته پیش یک ابزار جدید و رایگان از گوگل به اسم NotebookLM معرفی شد که میشه باهاش علاوه بر اینکه سوال و جواب بپرسید راجع به فایل هاتون یک فایل صوتی یا یکجور پادکست هم درست کنید که خیلی جالبه.
حالا کمپانی Meta اومده یک ورژن اپن سورس این ابزار را داده به اسم NotebookLlama. میتونید فایل های pdf را در ۴ مرحله به پادکست صوتی تبدیل کنید.
مرحله 1: پیش‌پردازش PDF: با استفاده از مدل Llama-3.2-1B-Instruct، فایلهای PDF را پیش‌پردازش کرده و آن را به صورت فایل .txt ذخیره کنید.

مرحله 2: نگارش transcript: با استفاده از مدل Llama-3.1-70B-Instruct، رونوشت پادکست را از متن بنویسید.

مرحله 3: بازنویسی دراماتیک: با استفاده از مدل Llama-3.1-8B-Instruct، رونوشت را دراماتیک‌تر کنید.

مرحله 4: تبدیل متن به گفتار: با استفاده از parler-tts/parler-tts-mini-v1 و bark/suno، یک پادکست گفتگو محور تولید کنید.
لینک:
https://t.co/1k3pCqdtYH
اینم یک مثال از فایل صوتی تولید شده:
https://github.com/meta-llama/llama-recipes/blob/main/recipes/quickstart/NotebookLlama/resources/_podcast.mp3



#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
1.8k 0 96 5
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

27 Oct, 14:30

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
؛Nomic هوش مصنوعی AI GPT4All 3.0 را راه اندازی کرد، آخرین نسخه برنامه دسکتاپ محلی LLM منبع باز.

نسخه جدید اپلیکیشن دسکتاپ از هزاران مدل منبع باز پشتیبانی می کند که می توانید آن ها را در تمام سیستم عامل های اصلی، کاملا محلی و خصوصی اجرا کنید.



#artificialintelligence #python
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
1.8k 0 53
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

26 Oct, 20:40

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
👩‍💻 LLMCompiler — Python framework for optimizing parallel function calls using large language models (LLMs) such as GPT and LLaMA

🌟 This framework allows you to automatically identify tasks that can be executed in parallel, reducing delays and costs. This tool is useful for speeding up and improving accuracy of complex LLM tasks



▪️Github


#artificialintelligence #python
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.1k 0 40 2
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

26 Oct, 11:50

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
یک مقالهِ survey در ۱۰۲ صفحه راجع به Vision-Language Pre-training از مفاهیم اولیه تا پیشرفته و ترندهای آینده از مایکروسافت اومده که بینظیره اگه با مدلهای multimodal زبانی و vision کار میکنید. تکنیکهای مختلف مثل image-text وvideo-text و ... را پوشش میده.
https://arxiv.org/pdf/2210.09263


#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.3k 0 108
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

23 Oct, 16:46

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
اگر در چهار حوزه دیپ لرنینگ، ماشین لرنینگ و جبر خطی و پردازش زبان طبیعی دنبال حل تمرین در سطح کد هستید این سایت برای شماست

https://www.deep-ml.com/


#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
3.2k 0 227 10
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

23 Oct, 11:40

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
اگه میخواهید از سیر تا پیازِ مدلهای زبانی و مدلهای LLM از مفاهیم اصلی تا آماده کردن دیتا، ترینینگ، fine tuning، دیپلوی و مانیتور کردن مدل در محیط production را یاد بگیرید این ۱۱۴ صفحه را بخونید. اندازهِ تمام ۲ سال گذشته، ماشین لرنینگ یاد میگیرید.
https://arxiv.org/pdf/2408.13296v1


#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.8k 0 203 8
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

21 Oct, 18:02

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Microsoft just open-sourced the code for one of "THE MOST" influential Paper of 2024

1-bit LLMs (e.g., BitNet b1.58).

Now you can run a 100B param models on local devices quantized with BitNet b1.58 on single CPU at 5-7 tokens/sec

The dream we have all been waiting for.

📊 Performance Improvements:

- Achieves speedups of 1.37x to 5.07x on ARM CPUs

- Larger models see greater performance gains

- Reduces energy consumption by 55.4% to 70.0% on ARM

- On x86 CPUs, speedups range from 2.37x to 6.17x

The related Papers

a) https://arxiv.org/abs/2402.17764

b) https://arxiv.org/abs/2310.11453

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
3k 0 35 5
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

21 Oct, 13:06

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
یک کورس جدید کاملا رایگان شروع شده از دانشگاه برکلی راجع به LLM ها. کلی مفاهیم راجع به LLM ها را پوشش میده. به همراه اسلایدها، ویدیوها (شامل ویدیوهای مهمان های دعوت شده)، مقاله های مرتبط، و حتی تکلیف برای انجام، برای هر قسمت. بهونه ای برای یادگیری نیست.
https://llmagents-learning.org/f24


#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.7k 0 162 13
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

21 Oct, 10:00

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Meta just open-sourced a Github repo for LLM Training.

Meta Lingua is a minimal and fast LLM training and inference library designed for research

📊 Key features

- Minimal and fast LLM training/inference library for research
- Uses modifiable PyTorch components for experimenting with architectures, losses, data
- Enables end-to-end training, inference, evaluation
- Provides tools for understanding speed and stability
- Structured with core 'lingua' library and 'apps' to showcase usage

🚀 Lingua's performance comparison to other models

- 1B models trained on 60B tokens match DCLM (DataComp-LM) baseline performance on many tasks
- 7B models (Mamba, Llama) show strong results on benchmarks like ARC, MMLU, BBH
- Llama 7B squared ReLU 1T tokens model achieves high scores across tasks

https://github.com/facebookresearch/lingua

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.6k 0 39 4
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

20 Oct, 16:56

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
اگه میخواهید یک code interpreter یا دستیار برای کد نویسی داشته باشید Qwen-2.5-Coder 1.5B خیلی خوبه. کاملا آفلاین/لوکال و توی خود browser، سریع، و دقتش هم خیلی خوب هست.
Github: https://github.com/cfahlgren1/qwen-2.5-code-interpreter


#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.8k 0 164 5
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

20 Oct, 11:15

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با #پایتون

• این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.

🔗 https://julius.ai

🆔 @Ai_Tv
2.8k 0 83
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

19 Oct, 16:55

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Turn any LLM into an AI Agent with memory, knowledge, tools and reasoning in just 15 lines of Python Code.

100% opensource framework to build, ship and monitor AI Agents.


#python #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.9k 0 52 3
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

19 Oct, 09:39

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
Opensource Pytorch Library to build optimized LLM task pipelines for RAG and AI Agents.

Works with Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, local Llama 3.2 using Ollama.

https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow

#python #datascience #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #programming
#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.7k 0 34 4
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

18 Oct, 18:55

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
FaraDars_Course dan repost
📣 تمدید شد؟! ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش در فرادرس؛ فقط ۶۹ هزار تومن
 
🔥 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉
 
👌 آموزش هوش مصنوعی + درس و حل تست
 
👌 آموزش یادگیری ماشین
 
👌 یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
 
👌 تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون
 
👌 کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
 
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها — [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: AMG48

🔄 FaraDars - فرادرس
2.7k 0 7
هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

18 Oct, 16:30

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish
18 Best Data Science Podcasts

#python #datascience #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #programming

#AI #LLM #ML #Machine_Learning

🆔 @Ai_Tv
2.9k 0 71 9
20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.