پیکنیک تحلیل

‌

@PiknikAnalyst
‌

‌
#سینا_سلیمانی و #سینا_رهبرشهلان

که از مدعی های تحلیل بنیادی هم هستند
مدت هاست دارن #شاراک رو پرزنت میکنن
خبر اومده شاراک ۷۰ درصد حاشیه سودش کم شده 😂
فک کنید چند نفر با اینا سهم خریدن ؟
چند نفر فکر کردن هر کس لایو اینستاگرامی میذاره و بقیه بهش میگن سلطان سلطان، چیزی بارشونه؟؟


نکشیمون تحلیلگر

@Piknikanalyst

انقلاب DeepSeek: وقتی یه تیم کوچیک، غول‌های AI رو به چالش می‌کشه!

تا همین چند وقت پیش، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی یه کار فوق‌العاده گرون بود. شرکت‌هایی مثل OpenAI و Anthropic باید صدها میلیون دلار خرج می‌کردن تا فقط کامپیوترهاشون بتونن مدل‌هاشون رو آموزش بدن. واسه این کار، هزاران GPU چهل‌هزار دلاری توی دیتاسنترهای عظیم استفاده می‌شد.

🔹 فرض کن بخوای یه کارخونه بسازی، ولی قبلش باید یه نیروگاه برق هم راه بندازی!
حالا توی این اوضاع، یه تیم چینی به اسم DeepSeek اومده و گفته:
«هه! اگه همه این کارا رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟»

و خب، حرف مفت هم نزده! واقعا این کارو کرده!
مدل AI اون‌ها توی کلی از تسک‌ها تونسته از GPT-4 و Claude هم بهتر عمل کنه، و این باعث شده همه توی دنیای هوش مصنوعی تعجب کنن.

چجوری این کارو کردن؟
اونا همه چیز رو از اول بازطراحی کردن. روش سنتی آموزش AI مثل این می‌مونه که یه بچه کلاس اولی کلمه‌به‌کلمه بخونه:
«بابا ... نان ... داد...»
ولی DeepSeek گفت: «چرا کل جمله رو یکجا نخونیم؟»
✅ این تکنیک باعث شد مدل‌هاشون با سرعت دو برابر و دقت ۹۰٪ کار کنن!

بعد یه روش دیگه هم پیدا کردن:
🔹 کم کردن مصرف حافظه با یه ترفند ساده
مدل‌های سنتی، هر عدد رو با ۳۲ رقم اعشار ذخیره می‌کنن. دیپ‌سیک گفت:
«چرا با ۸ رقم ذخیره نکنیم؟»
تقریبا همون دقت، ولی ۷۵٪ کاهش مصرف حافظه!

ولی شاهکار DeepSeek چیه؟
اونا یه سیستم ساختن که می‌شه بهش گفت «هوش تخصصی». به جای اینکه یه مدل عظیم، همه چیزو بدونه (مثل یه آدم که هم پزشک باشه، هم مهندس، هم فیلسوف و ...)، فقط همون بخش‌هایی رو فعال می‌کنن که لازمه.

مدل‌های سنتی؟ ۱.۸ تریلیون پارامتر رو همزمان فعال نگه می‌دارن!
ولی دیپ‌سیک فقط ۳۷ بیلیون از ۶۷۱ بیلیون پارامتر رو فعال می‌کنه.
یعنی کمتر مصرف می‌کنه، سریع‌تر پردازش می‌کنه و ارزون‌تر درمیاد!

مگه می‌شه؟ مگه داریم؟! 😳
ممکنه بگی «صبر کن ببینم! شاید یه جای کارشون می‌لنگه!»
اما نکته جذاب اینجاست: همه‌چیز Open Sourceـه!
یعنی هیچ حقه‌ای تو کار نیست. کدشون عمومیه، مستنداتشون هم هست، و هرکسی می‌تونه بررسی کنه ببینه دقیقا چطوری این کارو کردن.

چرا این مهمه؟
چون یه باور قدیمی رو نابود می‌کنه:
«فقط شرکت‌های بزرگ می‌تونن توی بازی هوش مصنوعی رقابت کنن!»

🔹 برای انویدیا این یه زنگ خطره!
اونا سال‌ها با مارجین ۹۰٪ داشتن GPUهای فوق‌گرونشون رو می‌فروختن. ولی حالا؟
اگه بشه با یه کارت گرافیک گیمینگ معمولی مدل‌های هوش مصنوعی ساخت، دیگه کی میاد میلیون‌ها دلار خرج سخت‌افزار کنه؟!
پس آینده چی می‌شه؟

✅ دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر می‌شه
✅ رقابت بین شرکت‌های کوچک و بزرگ شدیدتر می‌شه
✅ نیاز به سخت‌افزار گرون کمتر می‌شه

قطعا OpenAI و بقیه غول‌های AI هم بیکار نمی‌مونن. احتمالا همین حالا دارن این ایده‌ها رو کپی می‌کنن. ولی یه چیز مشخصه:

🎯 دیگه نمی‌شه با همون روش قدیمی جلو رفت. بهره‌وری از چراغ جادو آزاد شده!

این لحظه می‌تونه یکی از اون نقطه‌عطف‌های تاریخی باشه. همون‌جوری که PCها کامپیوترهای غول‌پیکر رو کنار زدن، یا محاسبات ابری همه چیز رو متحول کرد.

هوش مصنوعی قراره خیلی ارزون‌تر بشه و خیلی در دسترس‌تر.

و سوال اصلی این نیست که «آیا این تغییر میاد؟»
سوال اینه که «با چه سرعتی دنیا رو تغییر می‌ده؟»

@Piknikanalyst