پُرتال . نوروساینس . روانشناسی


Kanal geosi va tili: Eron, Forscha



📝 @PsyPortalScale
🎥 @PsyPortalMovie
📓 @PsyPortalArticles
🎙 @PsyPortalVoice
💟 @PsyPortalSextherapy
📚 @PsyPortalBook
فقط سرچ🔎کن
اگر مقالت اینجا نبود تو گروه @PortalRavan پیام بده برات قرار میدیم
شرایط تبلیغات:
@PortalTabligh
.

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
Eron, Forscha
Statistika
Postlar filtri


تبادل روانشناسی هدف dan repost
🔴 کارگاه های 5000ساعت روانشناسی فقط با 450هزار تومن بامدرک وزارت علوم
https://t.me/rooeen_ravan
https://school.ravanboneh.com/join/68

بیش از 10.000 رفرنس و جزوه دانشگاهی
@PsyPortalBook

دانلود رایگان ویس فیلم وکتاب روانشناسی
@psycology_OM

کانال پکیج رایگان کارگاههای روانشناسی
@vpsychology

"خط به خط کتاب کاپلان"
@KAPLAN_SADOCKS

تکنیک های کلیدی فرزندپروری را از دست ندهید
@childeducation

دانلود رایگان ویس فیلم وکتاب روانشناسی
@bookpsychology

&بانک مقاله&پایان نامه&پروپوزال
@Maghalate_motabar1

بالغ بر 3000 کارگاه روانشناسی رایگان
@PsyPortalVoice

فیلم وکلیپ های روانشناسی
@baravanshenasan

فایل تخصصی زوج درمانی و پیش از ازدواج
@ZOJDARMANISAHARZAHRA

بنیاد روانشناسی کودک ونوجوان
@childpsychology_ravannews

بانک پکیج‌هاو کارگاههای رایگان روانشناسی
@KaragahOnline1

جذب جنس مخالف با اسرار روانشناسی
@moshavereh_shoma

ترجمه رایگان بروزترین مقالات نوروساینس
@Neuroscience_New

شخصیت شناسی
@Characterrecognition

روانشناسی رابطه
@yek_asheghanearam

سریال تحت درمان با زیرنویس چسبیده In Treatment
@filmravan2

تدریس رایگان آمار روش تحقیق ویژه
@karmaamar

کانال کودک ونوجوان
@Child_Teen

جزوات نفرات برتر کنکور روانشناسی
@PsyPortalExam

کانال روانشناسی زیگموند فروید
@sigmund1freud1

از حـاݪ بـد به حـال خـوب
@Psychotherapy1

پرتال مقالات و پایان نامه های روانشناسی
@PsyPortalArticles

آموزش رایگان مقاله و پایان نامه نویسی
@psyedu2

پادکست، فیلم، موسیقی، کتاب و مطالب روانشناسی
@iran_psychologyy

تربیت کودک لجباز !!!
@PortalParenting

مهارتهای زندگی و سواد عاطفی
@ClinicOnline1

روانشناسی نوجوانی
@drawing_psy

راهنمای جامع کنکور روانشناسی
@karmind2021

پکیج رایگان استخدامی آموزش پرورش
@PortalEstekhdami

کتابخانه جامع & صوتی روانشناسان برتر
@ketabkhanesoti1

بانک صوتی تصویری زوج درمانی/زناشویی
@RavanshenasiJensii1

روانشناس خود وخانوادتان باشيد
@Future_psychologist

فایل‌ های فیلم‌های مطرح روانشناسی
@filmravan4

اموزش تخصصی کنکور روانشناسی
@Psychology_Konkur98

اگه کاپلان خوندی با ما تست بزن
@AzmoonKaplan

؛psychology research articles
@azmonravan

کلیپ های آموزشی روانشناسی
@ravan_tv

کارگاههای آموزشی روانشناسی
@binesh_novin

روان بنه ، ماهنامه‌ ویژه‌ روانشناسان
@ravanboneh2

استخدام.اطلاعیه های مهم روانشناسی
@cargahsa

زندگی برتر با متالایف
@meetaalife

اخبار و اطلاعیه های روانشناسی
@newspsycho

♧مهارت‌ها و سیاستهاے زندگـــــــی زوجین ♧
@rabeteye_zanashOi

پیشگیری از مشاجرات زناشویی
@PsyPortalSextherapy

کانال تخصصی کودک ونوجوان
@childtrainer

با ما روانشناس شوید!
@pendarqom

بانک تست آنلاین روانشناسی
@karmaquiz

پرتال داروشناسی روانپزشکی
@PortalDaroo

گلچین علوم شناختی و کارگاه ها
@golchinshenakhtpsy1

آموزش روانکاوی به ساده ترین زبان
@PortalPSYCHODYNAMIC

نمایندگی رسمیACTدر ایران
@persianACBS

اگه هیلگارد خوندی با ما تست بزن
@TestHilgard

کانال ایستگاه مشاوره:آموزش رابطه
@istgahemoshavere

کانال روانپویشی ISTDP
@ego_science

درمان شکست عـشقی،طلاق "استادترابی"
@ahmadtorabie

راهنمای جامع زبان تخصصی کنکور
@psycho100

پروتکل های درمانی از جلسه اول تا درمان
@PsyProtokolism

تقویت مغز
@arvinidea

کتابخانه کاپلان
@kaplansadocks

پرتال پرسشنامه های روانشناسی استاندارد
@PsyPortalScale

سلیگمن و روانشناسان مثبت گرا
@flourishingcenter

سخنرانی های انگیزشی و آموزشیTED
@TEDpsychology

روانشناسی بالینی توضیحات
@RAVANSHENASIBALINIY

صوتی تصویری روانشناسی/بالینی/علوم شناختی
@mashghzendgi1

پاورپوينت های روانشناسی
@raeenmoshavereh

نمونه مصاحبه ها و کیس های بالینی
@Case_Report1

کتابخانه؛پروتکل وپاورپوینت روان PSY
@RavanLinks1

کتابخانه موضوعی روانشناسی
@RAVAN_SHENASi

فایل های تخصصی روانشناسی
@pycoooooooooo

" سیاست"داشته باش!(♡آموزشهای همسرداری♡)
@ravanshenasi_movafaqiat

نظریه های شخصیت
@OIDIPOUS

کانال زوج درمانی
@zojdarmangar

جزوات و ویس رایگان کنکور
@psychoya

اختلالات روانی را با فیلم بیاموزید
@PSY_NEMA

فوق تخصصي کودک ونوجوان
@childpsychology_official

فایلهای اموزشی نایاب روانشناسی
@mentall_health

انگليسي ويژه دانشجويان روانشناسي ١٠٠٪؜
@drheshmati

فایلهای زوج‌درمانی&زناشویی&خانواده
@MaghalateSEXtherapy1

وبینارهای روانشناسی برترین مدرسان_رایگان
@PsyPortalMovie

30000  "فلش کارت رایگان" روانشناسی رشد و شخصیت
@ravanshenasan1

فایل های رایگان استخدامی و روانشناسی
@ravanfile

دانلود رایگان کارگاه های روان درمانی
@irpsychotherapy


📣🌍 دنیای مستند‌ ساینس & نوروساینس

📺 مستند رفتار درمانی ( ورود )
📺 مستند زندگی با سندرم تورت (ورود)
📺 مستند جلسه روش درمانACT (ورود)
📺 مستند روان درمانی پرلز گشتالت (ورود)
📺 مستند جلسه روان درمانی راجرزی (ورود)
📺 مستند روش درمان ABA در اوتیسم (ورود)
📺 مستند زوج درمانی با زوجین عصبانی (ورود)

عضویت در این کانال رایگان است 😍
👇👇👇👇
@MostanadScience
@MostanadScience
@MostanadScience


🔻این نواحی عبارت بودند از میخی، در پشت مغز، و ناحیه ای در قشر پیشانی. اما از بین این دو، تنها فعالیت در ناحیه کونیوس با عملکرد قوی‌تر در داوطلبان مسن‌تر از جوان‌تر مرتبط بود و حاوی اطلاعات اضافی در مورد وظیفه فراتر از MDN بود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻اگرچه دقیقاً مشخص نیست که چرا میخی باید برای این کار به کار گرفته شود، محققان خاطرنشان می‌کنند که این ناحیه مغز معمولاً به ما کمک می‌کند تا روی آنچه می‌بینیم متمرکز بمانیم.
🧠 @Neuroscience_New
🔻افراد مسن معمولاً برای به خاطر سپردن مختصر اطلاعاتی که به تازگی دیده‌اند، مانند قطعات پیچیده پازل که در کار استفاده می‌شوند، مشکل‌تر است. افزایش فعالیت در میخی ممکن است منعکس کننده تغییر در نحوه نگاه افراد مسن به این قطعات باشد، به عنوان یک استراتژی برای جبران حافظه بصری ضعیف آنها.
🧠 @Neuroscience_New
🔻دکتر اتان نایتز از واحد علوم شناختی و مغزی شورای تحقیقات پزشکی در کمبریج گفت: «اکنون که شاهد وقوع این جبران بودیم، می‌توانیم سؤالاتی را در مورد اینکه چرا برای برخی از افراد مسن اتفاق می‌افتد، اما برای برخی دیگر، نه، و در برخی از افراد دیگر رخ می‌دهد. وظایف، اما نه دیگران. آیا چیز خاصی در مورد این افراد وجود دارد - برای مثال تحصیلات یا سبک زندگی آنها - و اگر چنین است، آیا راهی وجود دارد که بتوانیم برای کمک به دیگران برای دیدن مزایای مشابه مداخله کنیم؟
🧠 @Neuroscience_New
🔻دکتر الکسا مورکام از دانشکده روانشناسی دانشگاه ساسکس و مرکز تحقیقات علوم اعصاب ساسکس گفت: "این یافته جدید همچنین نشان می دهد که جبران خسارت در زندگی بعدی به شبکه تقاضای چندگانه همانطور که قبلاً فرض شده بود متکی نیست، بلکه مناطقی را استخدام می کند که عملکرد آنها در پیری حفظ می شود. "

🖇منبع:
https://neurosciencenews.com/cognition-preservation-aging-25570/#:~:text=The%20study%20found%20that%20the,tasks%20involving%20visual%20information%20processing

ترجمه مقاله  NU480
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠روش مغز برای حفظ شناخت در پیری فاش شد

📆6 فوریه 2024
🏢منبع: دانشگاه کمبریج
🔻خلاصه: یک مطالعه پیشگامانه توانایی قابل توجه مغز را برای جبران کاهش ناشی از افزایش سن با فعال کردن مناطق اضافی برای حفظ عملکرد شناختی نشان داد. این تحقیق نشان می‌دهد که افراد مسن‌تر واقعاً می‌توانند عملکرد وظایف خود را از طریق استخدام تطبیقی ​​مغز در مناطق دیگر، به ویژه ناحیه کونیوس، که معمولاً با شبکه تقاضای چندگانه (MDN) درگیر در وظایف هوش سیال مرتبط نیست، افزایش دهند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻این مطالعه با تجزیه و تحلیل اسکن‌های fMRI از 223 بزرگسال در حین انجام وظایف حل مسئله، درک دقیقی از نحوه عبور مغز از چالش‌های پیری را نشان می‌دهد و به طور بالقوه مسیرهایی را برای مداخلاتی باز می‌کند که می‌تواند سلامت شناختی را در جمعیت‌های مسن‌تر تقویت کند.

🔻این تجزیه و تحلیل جامع بر پیچیدگی عملکرد مغز و سازگاری تاکید می کند و امیدی را برای کاهش اثرات پیری بر توانایی های شناختی ارائه می دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻این مطالعه نشان داد که مغز کاهش ناشی از افزایش سن را با استفاده از مناطق اضافی جبران می کند و عملکرد را در افراد مسن بهبود می بخشد.

🔻تجزیه و تحلیل اسکن‌های fMRI نقش محوری ناحیه کونیوس را در این مکانیسم جبرانی، به‌ویژه برای کارهای مربوط به پردازش اطلاعات بصری نشان داد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻این تحقیق نشان می دهد که عواملی مانند تحصیلات یا سبک زندگی ممکن است بر توانایی مغز برای انطباق با پیری تأثیر بگذارد و به مداخلات احتمالی برای افزایش طول عمر شناختی اشاره دارد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻با افزایش سن، مغز ما به تدریج آتروفی می‌شود و سلول‌های عصبی و اتصالات را از دست می‌دهد و این می‌تواند منجر به کاهش عملکرد مغز شود. به طور کامل درک نشده است که چرا برخی از افراد به نظر می رسد عملکرد مغز بهتری نسبت به دیگران دارند و چگونه می توانیم از خود در برابر زوال شناختی محافظت کنیم.
🧠 @Neuroscience_New
🔻تصوری که به طور گسترده پذیرفته شده این است که مغز برخی از افراد می تواند با به کارگیری سایر نواحی مغز برای کمک به انجام وظایف، زوال بافت مغز را جبران کند. در حالی که مطالعات تصویربرداری مغز نشان داده است که مغز مناطق دیگر را به خدمت می گیرد، تا کنون مشخص نشده است که آیا این تفاوتی در عملکرد یک کار ایجاد می کند یا اینکه آیا اطلاعات اضافی در مورد نحوه انجام آن کار ارائه می دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻دکتر کامن تسوتانوف، سرپرست پژوهش، محقق انجمن آلزایمر در زمینه زوال عقل در بخش علوم اعصاب بالینی دانشگاه کمبریج، گفت: «توانایی ما در حل مسائل انتزاعی نشانه ای از به اصطلاح «هوش سیال» است، اما با افزایش سن ، این توانایی شروع به کاهش قابل توجهی می کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻«برخی افراد بهتر از دیگران این توانایی را حفظ می کنند. ما می‌خواستیم بپرسیم چرا چنین بود - آیا آنها می‌توانند نواحی دیگری از مغز را برای غلبه بر تغییرات در مغز که در غیر این صورت مضر هستند، استخدام کنند؟
🧠 @Neuroscience_New
🔻مطالعات تصویربرداری مغز نشان داده‌اند که وظایف هوش سیال با «شبکه تقاضای چندگانه» (MDN) درگیر می‌شود، یک شبکه مغزی که شامل مناطقی در جلو و عقب مغز است، اما فعالیت آن با افزایش سن کاهش می‌یابد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻برای دیدن اینکه آیا مغز این کاهش فعالیت را جبران کرده است یا خیر، تیم کمبریج داده های تصویربرداری 223 بزرگسال بین 19 تا 87 سال را که توسط مرکز پیری و علوم اعصاب کمبریج (Cam-CAN) استخدام شده بودند، بررسی کردند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻از داوطلبان خواسته شد تا هنگام دراز کشیدن در یک اسکنر تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) در یک سری از پازل‌ها با دشواری‌های مختلف، یک فرد را شناسایی کنند تا محققان بتوانند با اندازه‌گیری تغییرات در جریان خون، الگوهای فعالیت مغز را بررسی کنند. .
🧠 @Neuroscience_New
🔻همانطور که پیش بینی می شد، به طور کلی توانایی حل مشکلات با افزایش سن کاهش یافت. MDN به ویژه فعال بود، همانطور که مناطقی از مغز درگیر در پردازش اطلاعات بصری بودند.
هنگامی که تیم با استفاده از یادگیری ماشینی تصاویر را بیشتر تجزیه و تحلیل کردند، دو ناحیه از مغز را یافتند که در مغز افراد مسن‌تر فعالیت بیشتری نشان می‌داد و همچنین با عملکرد بهتر در کار مرتبط بود.


🧠 روش مغز برای حفظ شناخت در پیری فاش شد

ترجمه مقاله  NU480
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠هوش مصنوعی آلزایمر را 7 سال زودتر پیش بینی کرد

📆21 فوریه 2024
🏢منبع: UCSF
🔻خلاصه: محققان یک روش هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند بیماری آلزایمر را تا هفت سال قبل از شروع علائم، با استفاده از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل سوابق بیمار پیش بینی کند.

🔻این رویکرد نویدبخش داروی دقیق برای آلزایمر و سایر بیماری‌های چالش برانگیز است.
🧠 @Neuroscience_New
🔻پیش‌بینی‌کننده‌های مهم شناسایی شده‌اند :
1⃣ کلسترول بالا و پوکی استخوان پیش‌بینی‌کننده‌های مهم آلزایمر هستند و پوکی استخوان یک عامل قابل توجه برای زنان است.

2⃣بینش ژنتیکی رونمایی شد : محققان با استفاده از SPOKE UCSF، خطر آلزایمر را با ژن‌های خاصی از جمله ارتباط بین پوکی استخوان و آلزایمر در زنان از طریق ژن MS4A6A مرتبط کردند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو با تجزیه و تحلیل سوابق بیماران با یادگیری ماشین راهی برای پیش بینی بیماری آلزایمر تا هفت سال قبل از ظاهر شدن علائم پیدا کرده اند. 

🔻شرایطی که بیشترین تأثیر را بر پیش بینی آلزایمر داشت، کلسترول بالا و برای زنان، بیماری ضعیف کننده استخوان، پوکی استخوان بود. 
🧠 @Neuroscience_New
🔻این کار نوید استفاده از هوش مصنوعی (AI) را برای شناسایی الگوها در داده‌های بالینی نشان می‌دهد که می‌توان از آن برای جست‌وجو پایگاه‌های داده ژنتیکی بزرگ برای تعیین اینکه چه چیزی این خطر را ایجاد می‌کند، استفاده کرد. محققان امیدوارند که روزی تشخیص و درمان آلزایمر و سایر بیماری های پیچیده را تسریع بخشد.

🔻آلیس تانگ، نویسنده اصلی این مطالعه، یک دانشجوی دکتری و دکتری در دانشگاه می گوید: «این اولین گام به سمت استفاده از هوش مصنوعی بر روی داده های بالینی معمول است، نه تنها برای شناسایی خطر در اسرع وقت، بلکه برای درک زیست شناسی پشت آن. آزمایشگاه سیروتا در UCSF.
قدرت این رویکرد هوش مصنوعی از شناسایی خطر بر اساس ترکیبی از بیماری ها ناشی می شود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻داده های بالینی و قدرت پیش بینی 
دانشمندان مدت‌هاست که به دنبال کشف محرک‌های بیولوژیکی و پیش‌بینی‌کننده‌های اولیه بیماری آلزایمر بوده‌اند، یک شکل پیشرونده و در نهایت کشنده از زوال عقل که حافظه را از بین می‌برد.

🔻 آلزایمر حدود 6.7 میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار می دهد که تقریباً دو سوم آنها زن هستند. خطر ابتلا به این بیماری با افزایش سن افزایش می یابد و زنان بیشتر از مردان عمر می کنند، اما این به طور کامل توضیح نمی دهد که چرا زنان بیشتر از مردان به آن مبتلا هستند.
 🧠 @Neuroscience_New
🔻محققان از پایگاه داده بالینی UCSF از بیش از 5 میلیون بیمار برای جستجوی شرایط همزمان در بیماران مبتلا به آلزایمر در مرکز حافظه و پیری UCSF در مقایسه با افراد بدون AD استفاده کردند و دریافتند که می‌توانند با 72 درصد قدرت پیش‌بینی کنند. این بیماری تا هفت سال قبل ایجاد می شود. 

🔻عوامل متعددی از جمله فشار خون بالا، کلسترول بالا و کمبود ویتامین D، در مردان و زنان پیش‌بینی‌کننده بودند. اختلال نعوظ و بزرگی پروستات نیز برای مردان پیش‌بینی‌کننده بود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻 اما برای زنان، پوکی استخوان یک پیش بینی کننده مهم بود. این بدان معنا نیست که همه مبتلایان به بیماری استخوانی که در بین زنان مسن شایع است، آلزایمر خواهند گرفت.

🔻تانگ گفت: «این ترکیبی از بیماری‌ها است که به مدل ما اجازه می‌دهد تا شروع AD را پیش‌بینی کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻؛SPOKE اساسا یک پایگاه داده از پایگاه های داده است که محققان می توانند از آن برای شناسایی الگوها و اهداف مولکولی بالقوه برای درمان استفاده کنند. ارتباط شناخته شده بین آلزایمر و کلسترول بالا را از طریق شکلی از ژن آپولیپوپروتئین E، APOE4 دریافت کرد. اما، هنگامی که با پایگاه های داده ژنتیکی ترکیب شد، ارتباط بین پوکی استخوان و آلزایمر در زنان را نیز از طریق یک نوع ژن کمتر شناخته شده به نام MS4A6A شناسایی کرد. 
 
🔻در نهایت، محققان امیدوارند که این رویکرد بتواند با سایر بیماری‌های غیرقابل تشخیص مانند لوپوس و اندومتریوز استفاده شود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻دکتر مارینا سیروتا، نویسنده ارشد این مطالعه، گفت: «این یک مثال عالی از این است که چگونه می‌توانیم از داده‌های بیمار با یادگیری ماشینی استفاده کنیم تا پیش‌بینی کنیم که کدام بیماران بیشتر در معرض ابتلا به آلزایمر هستند و همچنین دلایل این امر را درک کنیم.

👤مترجم: طاهره مبارکی
🖇منبع:
https://neurosciencenews.com/ai-alzheimers-25642/

ترجمه مقاله  NU479
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 هوش مصنوعی آلزایمر را 7سال زودتر پیش بینی کرد

ترجمه مقاله  NU479
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
نوشتن پروپوزال با هوش‌مصنوعی 👆😍

تازه فقط نوشتن پروپوزال نیست
کلی سایت هست که بهت کمک میکنه در نوشتن پایان نامه و رساله
🤩

در کانال همه سایتهای هوش مصنوعی رایگان رو معرفی کردم و گفتم چطور ازشون استفاده کنی
👇👇👇

🤖 @TimResearch
🤖 @TimResearch
🤖 @TimResearch


🧠 دستاورد جدید آزمایش خون برای مدیریت اسکیزوفرنی

📆8 فوریه 2024
🏢منبع: دانشگاه ایندیانا
🔻خلاصه: یک آزمایش خون پیشگامانه ایجاد کرد که می تواند شدت و خطر اسکیزوفرنی را اندازه گیری کند و رویکرد تشخیص و درمان این اختلال پیچیده روانپزشکی را به طور اساسی تغییر دهد. این آزمایش نشانگرهای زیستی خاصی را شناسایی می‌کند که نه تنها پیشرفت بیماری را پیش‌بینی می‌کنند، بلکه برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده را نیز تسهیل می‌کنند.
این مطالعه مبتنی بر دو دهه تحقیق در مورد نشانگرهای زیستی روانپزشکی است که امیدی برای ارزیابی‌های عینی‌تر و مداخلات مؤثر ارائه می‌دهد. این نوآوری با پیوند دادن بیماران با مناسب ترین داروها در مراحل اولیه و ارائه حمایت اجتماعی ضروری، راه را برای پیشرفت در روانپزشکی دقیق هموار می کند و به طور بالقوه تأثیر این اختلال را در دوره های حساس بزرگسالی کاهش می دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻آزمایش خون می تواند به طور عینی شدت فعلی و خطر آینده اسکیزوفرنی را ارزیابی کند و تشخیص زودهنگام و تطابق درمان را افزایش دهد. این مطالعه نشانگرهای زیستی پیش‌بینی‌کننده توهم، هذیان‌ها و بستری شدن در بیمارستان در آینده را شناسایی کرد که امکان رویکردهای درمانی مناسب را فراهم می‌کرد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻تیمی از محققان به سرپرستی دانشکده پزشکی دانشگاه ایندیانا آزمایش خون جدیدی را برای اسکیزوفرنی، یک اختلال روانپزشکی که شامل توهم و هذیان است، توسعه داده‌اند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻اسکیزوفرنی و اختلالات روان پریشی مرتبط با آن بیش از 3 میلیون نفر را در ایالات متحده تحت تاثیر قرار می دهد. آزمایش جدید نشانگرهای زیستی را در خون افراد شناسایی می‌کند که می‌توانند شدت فعلی و خطر آینده اسکیزوفرنی را به‌طور عینی اندازه‌گیری کنند و آنها را با درمان‌هایی مطابقت دهند که برای بیولوژی فردی آنها مؤثرتر است.
🧠 @Neuroscience_New
🔻الکساندر نیکولسکو، MD، PhD، پروفسور روانپزشکی و علوم اعصاب پزشکی در دانشکده پزشکی IU، روانپزشک کارکنان و کارکنان، گفت: «تشخیص اسکیزوفرنی، به خصوص در مراحل اولیه، دشوار است، و تطبیق افراد با درمان مناسب از همان ابتدا بسیار مهم است. محقق در مرکز پزشکی مدیریت کهنه سربازان ریچارد ال. رودبوش در ایندیاناپولیس و نویسنده ارشد این مطالعه.
🧠 @Neuroscience_New
🔻روان پریشی معمولاً در دوران بلوغ جوانی - دوره اولیه زندگی - ظاهر می شود. استرس و مواد مخدر، از جمله ماری جوانا، عوامل تشدید کننده در زمینه آسیب پذیری ژنتیکی هستند. اگر کنترل نشود، روان پریشی منجر به تجمع آسیب های بیولوژیکی، آسیب های اجتماعی و آسیب های روانی می شود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻در مطالعه‌ای که در مجله  روان‌پزشکی مولکولی Nature Publishing Group منتشر شد،  محققان بیماران روانپزشکی را که بیش از یک دهه دنبال می‌کردند، آزمایش کردند.
آنها نشانگرهای زیستی را شناسایی کردند که پیش بینی کننده توهمات بالا و حالت های هذیانی بالا و همچنین بستری شدن در بیمارستان روانپزشکی آینده مرتبط با توهم و هذیان بود. آنها همچنین بررسی کردند که کدام نشانگرهای زیستی هدف داروهای موجود هستند، که امکان تطبیق بیماران با درمان های مناسب را فراهم می کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻این کار بر اساس تحقیقات قبلی نیکولسکو و همکارانش در دو دهه گذشته در مورد نشانگرهای زیستی خون برای سایر اختلالات روانپزشکی (اختلالات خلقی، اضطراب، اختلال استرس پس از سانحه، خطر خودکشی، درد و اختلالات حافظه) استوار است.
🧠 @Neuroscience_New
🔻نیکولسکو گفت که به طور کلی، بهترین نشانگرهای زیستی، پیش بینی تر از مقیاس های استاندارد مورد استفاده برای ارزیابی فردی با توهم یا هذیان بودند، به این معنی که استفاده از این تست نشانگر زیستی می تواند به کاهش ذهنیت و عدم قطعیت ارزیابی های روانپزشکی کمک کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻نیکولسکو گفت: "خوشبختانه، از نظر بیولوژیکی، برخی از داروهای موجود در صورت شروع زودهنگام در بیماران مناسب، بسیار خوب عمل می کنند." "حمایت اجتماعی نیز بسیار مهم است، و هنگامی که آن و داروها در محل هستند، حمایت روانی و درمان نیز می تواند کمک کند. هنوز چیزهای زیادی برای درک و به کار بردن شناخت و ناهنجاری های آن باقی مانده است، اما دلیلی برای خوش بینی در این دوره از روانپزشکی دقیق در حال ظهور وجود دارد.

ترجمه: طاهره مبارکی
🖇منبع:
https://neurosciencenews.com/schizophrenia-blood-test-25585/

ترجمه مقاله  NU478
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 دستاورد جدید آزمایش خون برای مدیریت اسکیزوفرنی

ترجمه مقاله  NU478
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🔻کویک توضیح داد: «مدل‌های مختلف MRI پارامترهای متفاوتی دارند که بر نتایج نیز تأثیر می‌گذارد.

🔻درست مانند دوربین ها، ابزارهای متنوع و مشخصات تصویربرداری تصاویر متفاوتی از یک صحنه ایجاد می کنند، در این مورد مغز شرکت کننده. با این حال، ما توانستیم این تفاوت‌ها را اصلاح کنیم و طبقه‌بندی‌کننده‌ای ایجاد کنیم که به خوبی برای پیش‌بینی شروع روان‌پریشی تنظیم شده است.»
🧠 @Neuroscience_New
🔻شرکت کنندگان به سه گروه از افراد در معرض خطر بالینی بالا تقسیم شدند: کسانی که بعداً به روان پریشی مبتلا شدند. کسانی که به روان پریشی مبتلا نشدند. و افراد با وضعیت پیگیری نامشخص (در مجموع 1165 نفر برای هر سه گروه)، و گروه چهارم از افراد سالم برای مقایسه (1029 نفر). با استفاده از اسکن، محققان یک الگوریتم یادگیری ماشینی را برای شناسایی الگوهای آناتومی مغز شرکت کنندگان آموزش دادند.

🔻از این چهار گروه، محققان از این الگوریتم برای طبقه‌بندی شرکت‌کنندگان به دو گروه اصلی مورد علاقه استفاده کردند: کنترل‌های سالم و آن‌هایی که در معرض خطر بالا هستند که بعداً علائم روان‌پریشی آشکار پیدا کردند.  
🧠 @Neuroscience_New
🔻در آموزش، این ابزار در طبقه‌بندی نتایج 85 درصد دقت داشت، در حالی که در آزمون نهایی با استفاده از داده‌های جدید، 73 درصد در پیش‌بینی اینکه کدام شرکت‌کنندگان در معرض خطر بالای شروع روان پریشی هستند، دقت داشت.

🔻بر اساس نتایج، این تیم معتقد است که ارائه اسکن‌های MRI مغز برای افرادی که از نظر بالینی در معرض خطر بالایی هستند ممکن است برای پیش‌بینی شروع روان پریشی در آینده مفید باشد. 
🧠 @Neuroscience_New
🔻ما هنوز باید آزمایش کنیم که آیا طبقه‌بندی‌کننده برای مجموعه‌های جدید داده به خوبی کار می‌کند یا خیر. از آنجایی که برخی از نرم افزارهای مورد استفاده ما برای مجموعه داده های ثابت بهترین هستند، باید طبقه بندی کننده ای بسازیم که بتواند MRI ها را از سایت ها و ماشین های جدید به طور قوی طبقه بندی کند، چالشی که یک پروژه ملی علم مغز در ژاپن به نام Brain/MINDS Beyond است. کویکه گفت: اکنون در حال انجام است.
🧠 @Neuroscience_New
🔻اگر بتوانیم این کار را با موفقیت انجام دهیم، می‌توانیم طبقه‌بندی‌کننده‌های قوی‌تری برای مجموعه‌های داده جدید ایجاد کنیم، که می‌توان آن‌ها را در تنظیمات بالینی زندگی واقعی و معمول اعمال کرد.»

مترجم : طاهره مبارکی
🖇منبع:
https://neurosciencenews.com/ai-onset-psychosis-25594/
ترجمه مقاله  NU477
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 پیش بینی روان پریشی قبل از شروع علائم

📆 9 فوریه 2024
🏢 منبع: دانشگاه توکیو
🔻 خلاصه: محققان ابزاری برای یادگیری ماشینی ایجاد کردند که به طور دقیق افراد در معرض خطر بالای روان پریشی را از طریق اسکن مغزی MRI شناسایی می کند. این رویکرد نوآورانه، که به میزان دقت 85 درصدی در آموزش و 73 درصدی با استفاده از داده‌های جدید دست یافت، یک راه امیدوارکننده برای مداخله زودهنگام در روان‌پریشی ارائه می‌کند که به طور بالقوه نتایج درمان را بهبود می‌بخشد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻این مطالعه شامل بیش از 2000 شرکت‌کننده از 21 مکان جهانی بود که پتانسیل این ابزار را در تنظیمات بالینی مختلف برجسته کرد. این ابزار با تشخیص تفاوت‌های ساختاری مغز قبل از شروع روان‌پریشی، پیشرفت قابل‌توجهی در مراقبت‌های روانپزشکی با هدف پیش‌بینی و استراتژی‌های پیشگیری بهتر نشان می‌دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻شناسایی زودهنگام خطر روان پریشی از طریق اسکن MRI می تواند به مداخلات موثرتر منجر شود و تأثیر آن بر زندگی افراد را کاهش دهد.

🔻این تحقیق بر نیاز به توسعه بیشتر برای اطمینان از کاربرد طبقه‌بندی کننده در مجموعه داده‌های مختلف و محیط‌های بالینی تاکید می‌کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻با استفاده از یک ابزار یادگیری ماشینی که می‌تواند اسکن‌های مغزی MRI را به افراد سالم و در معرض خطر یک دوره روان‌پریشی طبقه‌بندی کند، شروع روان‌پریشی را می‌توان پیش از وقوع پیش‌بینی کرد.

🔻یک کنسرسیوم بین المللی شامل محققان دانشگاه توکیو، از طبقه بندی کننده برای مقایسه اسکن های بیش از 2000 نفر از 21 مکان جهانی استفاده کرد. حدود نیمی از شرکت کنندگان از نظر بالینی در معرض خطر بالای ابتلا به روان پریشی شناسایی شده بودند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻با استفاده از داده های آموزشی، طبقه بندی کننده در افتراق بین افرادی که در معرض خطر نبودند و افرادی که بعداً علائم روان پریشی آشکار را تجربه کردند، 85 درصد دقیق بود. با استفاده از داده های جدید، 73 درصد دقیق بود.

🔻 این ابزار می‌تواند در تنظیمات بالینی آینده مفید باشد، زیرا در حالی که اکثر افرادی که روان‌پریشی را تجربه می‌کنند بهبودی کامل پیدا می‌کنند، مداخله زودتر معمولاً منجر به نتایج بهتر با تأثیر منفی کمتری بر زندگی افراد می‌شود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻هر کسی ممکن است یک دوره روان پریشی را تجربه کند که معمولاً شامل هذیان، توهم یا تفکر آشفته است. علت واحدی وجود ندارد، اما می‌تواند در اثر بیماری یا جراحت، ضربه، استفاده از مواد مخدر یا الکل، داروها یا یک استعداد ژنتیکی ایجاد شود.

🔻اگرچه می تواند ترسناک یا ناراحت کننده باشد، روان پریشی قابل درمان است و بیشتر افراد بهبود می یابند. از آنجایی که شایع ترین سن برای اولین قسمت در دوران نوجوانی یا اوایل بزرگسالی است، زمانی که مغز و بدن در حال تغییرات زیادی هستند، شناسایی جوانان نیازمند به کمک می تواند دشوار باشد. 
🧠 @Neuroscience_New
🔻پروفسور Shinsuke Koike از دانشکده تحصیلات تکمیلی علوم و هنر در دانشگاه توکیو توضیح داد: «حداکثر فقط 30٪ از افراد بالینی پرخطر بعداً علائم روان پریشی آشکار دارند، در حالی که 70٪ باقیمانده این علائم را ندارند."

🔻بنابراین، پزشکان برای شناسایی افرادی که علائم روان پریشی دارند نه تنها با استفاده از علائم تحت بالینی، مانند تغییرات در تفکر، رفتار و احساسات، بلکه برخی از نشانگرهای بیولوژیکی نیز به کمک نیاز دارند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻کنسرسیومی از محققان با یکدیگر همکاری کرده اند تا ابزاری برای یادگیری ماشینی ایجاد کنند که از اسکن MRI مغز برای شناسایی افراد در معرض خطر روان پریشی قبل از شروع استفاده می کند. مطالعات قبلی با استفاده از MRI ​​مغز نشان داده‌اند که تفاوت‌های ساختاری در مغز پس از شروع روان‌پریشی رخ می‌دهد.

🔻با این حال، طبق گزارش‌ها، این اولین بار است که تفاوت‌هایی در مغز افرادی که در معرض خطر بسیار بالایی هستند اما هنوز روان‌پریشی را تجربه نکرده‌اند، شناسایی می‌شود.
🧠 @Neuroscience_New
🔻تیمی از 21 موسسه مختلف در 15 کشور مختلف گروه بزرگ و متنوعی از شرکت کنندگان نوجوان و جوان را گرد هم آورد.
به گفته Koike، تحقیقات MRI در مورد اختلالات روان پریشی می تواند چالش برانگیز باشد زیرا تغییرات در رشد مغز و دستگاه های MRI، دستیابی به نتایج بسیار دقیق و قابل مقایسه را دشوار می کند. همچنین، در مورد افراد جوان، تمایز بین تغییراتی که به دلیل رشد معمولی در حال وقوع است و تغییرات ناشی از بیماری روانی دشوار است. 


🧠 پیش بینی روان پریشی قبل از شروع علائم

ترجمه مقاله  NU477
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 پیش بینی دقیق پیشرفت آلزایمر

📆27 ژانویه 2024
🔻خلاصه: محققان یک چارچوب مبتنی بر یادگیری ابتکاری به نام DETree برای پیش‌بینی دقیق پیشرفت بیماری آلزایمر ایجاد کردند. این ابزار جدید به ماهیت مداوم پیشرفت آلزایمر می پردازد.
؛DETree با پیش‌بینی مؤثر و دقیق مراحل مختلف بیماری، بیماران و مراقبان را قادر می‌سازد تا برای نیازهای مراقبتی آینده برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند. این چارچوب که با استفاده از داده‌های ابتکار تصویربرداری عصبی بیماری آلزایمر آزمایش شده است، از دقت مدل‌های پیش‌بینی موجود پیشی می‌گیرد و به طور بالقوه می‌تواند برای سایر بیماری‌های تخریب‌کننده عصبی اعمال شود.

🔻چارچوب DETree می تواند پنج گروه بالینی توسعه بیماری آلزایمر را با دقت بالا پیش بینی کند.

🔻این ابزار بینش های ارزشمندی را در مورد پیشرفت بیماری ارائه می دهد و به بیماران و مراقبان در برنامه ریزی مراقبت های آینده کمک می کند.

🔻تحقیقات نشان می‌دهد که استفاده از DETree در سایر بیماری‌های دارای مراحل رشد متعدد، مانند پارکینسون و هانتینگتون، نویدبخش است
🧠 @Neuroscience_New
🔻بر اساس گزارش سازمان جهانی بهداشت، حدود 55 میلیون نفر در سراسر جهان با زوال عقل زندگی می کنند. شایع ترین شکل بیماری آلزایمر است، یک بیماری غیر قابل درمان که باعث بدتر شدن عملکرد مغز می شود

🔻آلزایمر علاوه بر اثرات جسمانی، پیامدهای روانی، اجتماعی و اقتصادی را نه تنها برای افراد مبتلا به این بیماری، بلکه برای کسانی که آنها را دوست دارند و از آنها مراقبت می کنند نیز به دنبال دارد. از آنجایی که علائم آن با گذشت زمان بدتر می شود، هم برای بیماران و هم برای مراقبان آنها مهم است که برای نیاز نهایی به افزایش میزان حمایت با پیشرفت بیماری آماده شوند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻برای این منظور، محققان دانشگاه تگزاس در آرلینگتون چارچوب جدیدی مبتنی بر یادگیری ایجاد کرده‌اند که به بیماران آلزایمر کمک می‌کند تا به‌طور دقیق مشخص کنند که در طیف توسعه بیماری قرار دارند. این به آنها اجازه می دهد تا زمان مراحل بعدی را به بهترین شکل پیش بینی کنند و برنامه ریزی برای مراقبت های آینده را با پیشرفت بیماری آسان تر می کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻داجیانگ ژو، دانشیار علوم و مهندسی کامپیوتر در UTA گفت: «برای دهه‌ها، انواع رویکردهای پیش‌بینی‌کننده از نظر قابلیت پیش‌بینی بیماری آلزایمر و پیش‌ساز آن، اختلال شناختی خفیف، پیشنهاد و ارزیابی شده‌اند. او نویسنده اصلی مقاله جدیدی است که توسط همتایان بررسی شده است که دسترسی آزاد در  تحقیقات فارماکولوژیک منتشر شده است .
بسیاری از این ابزارهای پیش‌بینی قبلی، ماهیت پیوسته چگونگی پیشرفت بیماری آلزایمر و مراحل انتقال بیماری را نادیده گرفتند.»
🧠 @Neuroscience_New
🔻در کار با حمایت بیش از 2 میلیون دلار کمک مالی از مؤسسه ملی بهداشت و مؤسسه ملی پیری، آزمایشگاه تحقیقاتی تصویربرداری پزشکی و کشف عصب‌شناسی ژو و لی وانگ، دانشیار ریاضیات UTA، یک چارچوب جدید تعبیه‌شده مبتنی بر یادگیری را توسعه دادند. مراحل مختلف توسعه بیماری آلزایمر را در فرآیندی رمزگذاری می کند که آن را "درخت جاسازی کننده بیماری" یا DETree می نامند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻با استفاده از این چارچوب، DETree نه تنها می‌تواند هر یک از پنج گروه بالینی دقیق توسعه بیماری آلزایمر را به‌طور مؤثر و دقیق پیش‌بینی کند، بلکه می‌تواند با پیش‌بینی موقعیت بیمار با پیشرفت بیماری، اطلاعات عمیق‌تری از وضعیت را ارائه دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻برای آزمایش چارچوب DETree، محققان از داده‌های ۲۶۶ فرد مبتلا به بیماری آلزایمر از ابتکار تصویربرداری عصبی چند مرکزی بیماری آلزایمر استفاده کردند. نتایج استراتژی DETree با سایر روش‌های پرکاربرد برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری آلزایمر مقایسه شد و آزمایش چندین بار با استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی برای تأیید این تکنیک تکرار شد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻ژو گفت: «ما می دانیم که افراد مبتلا به بیماری آلزایمر اغلب علائم بدتر را با سرعت های بسیار متفاوتی نشان می دهند. ما خوشحالیم که چارچوب جدید ما دقیق‌تر از سایر مدل‌های پیش‌بینی موجود است، که امیدواریم به بیماران و خانواده‌هایشان کمک کند تا برای عدم قطعیت‌های این بیماری پیچیده و ویرانگر برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند.»
🧠 @Neuroscience_New
🔻او و تیمش بر این باورند که چارچوب DETree این پتانسیل را دارد که به پیش‌بینی پیشرفت سایر بیماری‌هایی که دارای مراحل بالینی متعدد توسعه هستند، مانند بیماری پارکینسون، بیماری هانتینگتون و بیماری کروتسفلد-جاکوب کمک کند.

👤مترجم: طاهره مبارکی
🖇منبع:
https://neurosciencenews.com/alzheimers-prediction-detree-25531/

ترجمه مقاله  NU476
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 پیش بینی دقیق پیشرفت آلزایمر

ترجمه مقاله  NU476
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


تاثیر کافئین بر تصمیم گیری

📆 12 دسامبر 2023
🏢 منبع: دانشگاه استافوردشایر
🔻 خلاصه: یک مطالعه جدید نشان می دهد که مصرف کافئین می تواند دقت پاس های فوتبال را بهبود بخشد، اما بر مهارت های تصمیم گیری و تاکتیکی بازیکنان تأثیر منفی می گذارد.

🔻این مطالعه شامل 12 فوتبالیست جوان بود که وظایف اندازه گیری دقت پاس و تصمیم گیری را با و بدون مصرف کافئین انجام دادند. در حالی که کافئین دقت پاس کوتاه و بلند را افزایش می‌دهد، توانایی تصمیم‌گیری و عملکرد را در آزمون قبولی فوتبال کاهش می‌دهد، که مهارت‌های پیچیده بازی را ارزیابی می‌کند.

🔻این مطالعه تأثیرات ظریف کافئین را بر ورزشکاران برجسته می کند و نشان می دهد که تأثیر آن بر اساس پیچیدگی کار و نقش خاص بازیکن در بازی متفاوت است.

🔻مصرف کافئین دقت پاس را تا 13.48 درصد بهبود بخشید اما مهارت های تصمیم گیری را تا 7.14 درصد کاهش داد. نتایج این مطالعه در مورد دقت پاس کوتاه ثابت بود اما برای پاس‌های بلند و کارهای پیچیده متفاوت بود. این تحقیق بر اهمیت در نظر گرفتن تأثیرات متنوع کافئین بر جنبه های مختلف عملکرد فوتبال تأکید می کند.

🔻مطالعه‌ای که توسط دانشگاه استافوردشایر و دانشگاه شیراز در ایران انجام شده است نشان می‌دهد که مصرف کافئین قبل از بازی می‌تواند دقت پاس‌های فوتبال را بهبود بخشد، اما می‌تواند بر روی بازی‌های تاکتیکی بیشتر که شامل تعداد پاس‌های بیشتر است، اثر نامطلوبی داشته باشد.

🔻دکتر پویا سلطانی، مدرس ارشد فناوری بازی‌ها در دانشگاه استافوردشایر، توضیح داد: کافئین یکی از محبوب‌ترین مکمل‌های غذایی است که نشان داده شده در حین ورزش، از جمله فوتبال، فوایدی دارد. مطالعات نشان داده‌اند که کافئین می‌تواند توجه، دقت و سرعت را افزایش دهد و همچنین اندازه‌گیری انرژی و خلق و خوی خود را گزارش می‌کند.

🔻با این حال، تأثیرات کافئین بر عملکردهای شناختی «بالاتر» مانند حل مسئله و تصمیم‌گیری اغلب مورد بحث است، بنابراین تصمیم گرفتیم این موضوع را بررسی کنیم.»
دوازده بازیکن جوان فوتبال، بین 16 تا 17 سال، در یک سری کارها شرکت کردند تا تأثیر کافئین بر تصمیم گیری و دقت پاس را بررسی کنند.

🔻شرکت کنندگان پنج پاس کوتاه (10 متر) و پنج پاس طولانی (30 متر) و همچنین آزمون قبولی فوتبال Loughborough را انجام دادند که مهارت هایی از جمله پاس کردن، دریبل زدن، کنترل و تصمیم گیری را ارزیابی می کند.
محققان سپس از یک کار کامپیوتری برای اندازه گیری تصمیم گیری در سناریوهای مختلف گیم پلی استفاده کردند و از شرکت کنندگان خواسته شد تا بهترین نتیجه را از ده رویداد شبیه سازی شده از پیش ضبط شده تعیین کنند.

🔻شرکت کنندگان تکالیف را یک بار پس از مصرف 3 میلی گرم به ازای هر کیلوگرم وزن بدن کافئین و یک بار پس از مصرف مقادیر مشابه دارونما تکمیل کردند.

🔻فوتبالیست ها در پاس های کوتاه 1.67 ٪ دقیق تر و 48 /13 ٪ دقیق تر در پاس های طولانی هنگام مصرف کافئین در مقایسه با دارونما بودند. با این حال ، تصمیم گیری شرکت کنندگان 7.14 ٪ پایین تر و نمرات آزمون گذر از فوتبال Loughborough در هنگام مصرف کافئین در مقایسه با دارونما ، 49/3 درصد پایین تر بود.

🔻نگار جعفری ، از دانشگاه شیراز ، گفت: "در حالی که دقت پاس کوتاه تقریباً در بین همه شرکت کنندگان قبل و بعد از مصرف کافئین سازگار بود ، عملکرد در مورد پاس های طولانی متفاوت بود. علاوه بر این، اکثر شرکت‌کنندگان در تصمیم‌گیری و آزمون قبولی فوتبال Loughborough پس از مصرف کافئین، امتیاز کمتری گرفتند.

🔻"این ممکن است نشان دهد که کارهای پیچیده تر با تعداد بیشتری از پاس ها ممکن است تحت تأثیر دوزهای کم کافئین که یک ساعت قبل از بازی مصرف می شود ، تأثیر منفی بگذارد."

🔻با این حال ، محققان پیشنهاد نمی کنند که فوتبالیست ها باید از کافئین به طور کامل خودداری کنند و تحقیقات بیشتری را در مورد تأثیرات آن در تصمیم گیری در بازی توصیه کنند.

🔻در طول یک مسابقه فوتبال، بازیکنان باید نشانه های مختلفی مانند موقعیت حریفان، سازماندهی تیم و فشار زمان را پردازش کنند. دکتر سلطانی اظهار داشت: تصمیم گیری در ارسال پاس بسیار مهم است، جایی که یک پاس خوب می تواند موقعیت های گلزنی ایجاد کند.

🔻«یافته‌های ما نشان می‌دهد که این می‌تواند تحت تأثیر مصرف کافئین باشد و مربیان ممکن است این معیارهای عملکرد را برای بررسی در تمرین مفید بدانند. تعدادی از پارامترها می توانند درگیر شوند - دوز کافئین نسبت به وزن بدن ، فراوانی مصرف کافئین و موقعیت های خاص بازیکنان یا سبک های بازی آنها.

🔻برای مثال، کاهش جزئی در دقت پاس ممکن است برای یک هافبک بسیار مهم باشد اما برای یک دروازه بان تاثیر کمتری داشته باشد.
🖇منبع
https://neurosciencenews.com/caffeine-decision-making-25353/

ترجمه مقاله  NU475
🧠 @Neuroscience_New
👥 @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠 تاثیر کافئین بر تصمیم گیری

ترجمه مقاله  NU475
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🔻یک بازسازی مجازی از نحوه حرکت جریان از دستگاه در بدن نشان داد که جریان به ماده خاکستری نخاع در نخاع می رسد، اما به خود مغز نمی رسد.

🔻او گفت: «این فرضیه ما را تأیید می کند که تعدیل این مسیرهای اطلاعاتی است که ممکن است تأثیری بر مناطق مربوط به خلق و خو در مغز ایجاد کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻 بنابراین این جریان نیست که به مغز می رسد، بلکه تغییر در سیگنال است که تأثیر می گذارد. این مطالعه برای اثبات همه این مؤلفه‌های فرضیه کافی نیست، اما فکر می‌کنیم شروعی عالی است.»

🔻بیمارانی که تحریک فعال دریافت کردند، در مقایسه با گروه کنترل، کاهش بیشتری در شدت علائم افسردگی داشتند، اما Romo-Nava هشدار داد که مطالعه به دلیل حجم نمونه کوچک آن محدود بود. این نتایج باید در مطالعات بسیار بزرگتر تکرار شوند تا تایید شوند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻او گفت: «به دلیل ماهیت آزمایشی و حجم نمونه کوچک مطالعه، هنگام تفسیر این نتایج باید محتاط باشیم. "در حالی که نتیجه اولیه مثبت بود و پتانسیل درمانی را نشان می دهد، ما باید تمام محدودیت های مطالعه را بپذیریم."

🔻داده ها نشان داد که فشار خون در حال استراحت شرکت کنندگان در طول هشت هفته تغییر نکرده است، اما فشار خون دیاستولیک آنها (عدد پایین فشار خون) برای مدت کوتاهی پس از هر جلسه به صورت تجمعی در طول مطالعه کاهش می یابد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻رومو-ناوا گفت: "این ممکن است به این معنی باشد که ما ممکن است در واقع نوعی اثر پلاستیکی را در مدار تعامل مغز و بدن ایجاد کنیم که در عملکردهای خودمختار مانند فشار خون و ضربان قلب نیز دخالت دارد." این بسیار مقدماتی است، اما همچنین سیگنال دیگری است که در جهت درست است.»

🔻رومو-ناوا گفت که تیم تحقیقاتی به دنبال بودجه اضافی برای انجام آزمایشی گسترده و توسعه نسخه قابل حمل دستگاه تحریک نخاع است.
🧠 @Neuroscience_New
🔻اگر مطالعات بیشتر تأیید کند که تحریک برای درمان اختلالات روانپزشکی بی‌خطر و مؤثر است، کار آینده نیز برای یافتن دوز، فرکانس و شرایط بهینه مورد نیاز است.
🖇منبع :
https://neurosciencenews.com/spinal-stimulation-depression-25388/

ترجمه مقاله  NU474
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New


🧠تحریک ستون فقرات به عنوان درمان افسردگی وعده می دهد

📆20 دسامبر 2023
🏢منبع: دانشگاه سینسیناتی
🔻خلاصه: محققان یک آزمایش بالینی آزمایشی انجام دادند که نشان داد تحریک طناب نخاعی (SCS) یک روش عملی و قابل تحمل با پتانسیل برای درمان اختلال افسردگی اساسی است. این کارآزمایی شامل 20 بیمار بود که تحت سه جلسه هفتگی 20 دقیقه ای SCS در طول هشت هفته قرار گرفتند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻نتایج نشان داد که افرادی که تحریک فعال دریافت کردند، کاهش بیشتری در شدت علائم افسردگی در مقایسه با گروه کنترل نشان دادند.

🔻 این رویکرد نوآورانه نشان می دهد که تعدیل مسیرهای عصبی مغز-بدن از طریق SCS می تواند به طور قابل توجهی بر تنظیم خلق و خوی تأثیر بگذارد و جهت جدیدی را در درمان اختلالات روانپزشکی ارائه دهد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻یک کارآزمایی بالینی آزمایشی که توسط محققان دانشگاه سینسیناتی در  مرکز Lindner of HOPE  انجام شد، نشان داد که تحریک الکتریکی نخاع امکان پذیر است، به خوبی قابل تحمل است و پتانسیل درمانی برای درمان افسردگی را نشان می دهد.
نتایج این کارآزمایی در ژورنال  Molecular Psychiatry  در 20 دسامبر منتشر شد.
🧠 @Neuroscience_New
🔬پیشینه تحقیق
👤محقق اصلی فرانسیسکو رومو-ناوا، دکترای دکترا، گفت که تحقیقات او بر چگونگی ارتباط مغز و بدن در اختلالات روانپزشکی متمرکز است.

🔻رومو-ناوا، دانشیار دپارتمان روانپزشکی و علوم اعصاب رفتاری در دانشگاه کالیفرنیا، معاون پژوهشی موسسه تحقیقاتی در مرکز لیندنر گفت: ما فکر می کنیم که ارتباط بین مغز و بدن برای اختلالات روانپزشکی ضروری است. HOPE و دانشمند پزشک بهداشت UC.

🔻بسیاری از علائم اختلالات خلقی یا اختلالات خوردن یا اختلالات اضطرابی با آنچه که می توان به عنوان بی نظمی در این تعامل مغز و بدن تعبیر کرد، ارتباط دارد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻رومو-ناوا گفت مسیرهای نورون های واقع در نخاع اطلاعاتی را از بدن به مناطقی از مغز که در تجربه احساسی که ما به عنوان خلق می شناسیم درگیر هستند، منتقل می کند. زمانی که مغز به درستی کار می کند، از این اطلاعات استفاده می کند تا دائماً تنظیماتی را انجام دهد تا به تنظیم خلق و خوی فرد کمک کند.

🔻در حالی که اختلال افسردگی اساسی می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، یک عامل می‌تواند این مسیر پر از اطلاعات باشد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻رومو-ناوا گفت: «برای مثال، استرس مزمن می‌تواند منجر به یک مدار مغز-بدن بیش‌فعال شود که در نهایت سیستم را می‌سوزاند و از تنظیم خود به روشی مؤثر و بهینه جلوگیری می‌کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻تیم تحقیقاتی راه‌های مختلفی را برای تعدیل این تعامل بین مغز و بدن بررسی کردند و رویکرد جدیدی را از طریق تحریک غیرتهاجمی نخاع ایجاد کردند. Romo-Nava در سال 2020 حق امتیازی را برای روش تحریک مورد استفاده پس از همکاری با دفتر نوآوری UC به دست آورد.

🔻تحریک نخاع برای کاهش جریان اطلاعات در مدار مغز-بدن طراحی شده است تا مغز بهتر بتواند خود را تنظیم و تنظیم کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻رومو-ناوا گفت: «تصور می‌شود که تحریک طناب نخاعی به مغز کمک می‌کند تا با کاهش نویز یا کاهش سیگنال‌های بیش فعالی که ممکن است در طول سندرم افسردگی وجود داشته باشد، خود را آنطور که باید تعدیل کند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻دستگاه مورد استفاده قرار گرفته بزرگتر از یک جعبه کفش نیست، با الکترود فعال در پشت بیمار و الکترود برگشت بر روی شانه راست او قرار می گیرد.
🧠 @Neuroscience_New
🔬جزئیات آزمایشی
🔻؛Romo-Nava با کمک مالی از طریق جایزه پژوهشگر جوان NARSAD بنیاد تحقیقات مغز و رفتار، این مطالعه آزمایشی را برای آزمایش امکان‌سنجی و تحمل‌پذیری تحریک نخاع برای بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی طراحی کرد.
🧠 @Neuroscience_New
🔻در مجموع 20 بیمار در این کارآزمایی ثبت نام کردند که نیمی از آنها به صورت تصادفی نسخه فعال تحریک نخاع را دریافت کردند و نیمی دیگر نسخه متفاوتی از جریان دریافت کردند که انتظار نمی رفت تأثیر زیادی داشته باشد. بیماران به مدت هشت هفته به مدت 3 جلسه 20 دقیقه ای در هفته و در مجموع 24 جلسه تحریک ستون فقرات به مرکز لیندنر HOPE رفتند.
🧠 @Neuroscience_New
🔬نتایج آزمایشی
👤رومو-ناوا گفت مانند بسیاری از مطالعات آزمایشی، تمرکز اصلی این مطالعه امکان‌سنجی و ایمنی مداخله و اینکه بیماران چقدر تحریک را تحمل می‌کنند، بود. این مطالعه به گونه‌ای طراحی شد که در صورت نیاز بتوان دوز تحریک را کاهش داد، اما Romo-Nava گفت که همه بیماران دوز اولیه تجویز شده را به خوبی تحمل کردند.
🧠 @Neuroscience_New
🔻او گفت: «ما از جریانی استفاده کردیم که آنقدر کوچک است که حدود 10 برابر کوچکتر از جریان شناخته شده برای ایجاد آسیب بافتی است، بنابراین این نیز بسیار دلگرم کننده است زیرا از نظر دوز بهینه و فرکانس جلسات چیزهای زیادی برای بررسی وجود دارد.


🧠 تحریک ستون فقرات به عنوان درمان افسردگی وعده می دهد

ترجمه مقاله  NU474
؛--------------------------------------
🧠 Telegram: @Neuroscience_New
👥 Group: @PortalRavan
instagram.com/Neuroscience_New

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.