⭕️▪️ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشینی (MachineLearning) دانشگاه هاروارد
▪️سرفصل‌ها:
1-مبانی ماشین لرنینگ
2- آموزش روش cross-validation
3- کار با تعدادی از الگوریتم‌های محبوب ماشین لرنینگ
4- آموزش ساخت سیستم توصیه‌کننده (Recommendation system)
5-تنظیم مدل (رگولاریزیشن) چیست و چرا از آن استفاده می‌شود؟
▪️مدرس:
پروفسور رافائل ایریزاری (Rafael Irizarry)، استاد و محقق برجسته در زمینه آمار و علوم داده است. او در حال حاضر به عنوان استاد آمار و بیوانفورماتیک در دانشکده علوم عصبی و پزشکی هاروارد (Harvard T.H. Chan School of Public Health) فعالیت می‌کند.
▪️توضیحات:
دوره رایگان است اما اگر علاقمند به دریافت مدرک باشید باید مبلغ 101 یورو پرداخت کنید.
متاسفانه ثبت‌نام با IP ایران امکان‌پذیر نیست بنابراین باید از VPN و یا سرویس‌هایی مثل "شکن" که برای دسترسی به سرویس‌های تحت تحریم هست استفاده کنید.
▪️تاریخ شروع دوره: پنج‌شنبه ۷ سپتامبر (۱۶ شهریور) - شروع دوره بعدی ۱۸ اکتبر (۲۶ مهر) خواهد بود.
لینک دوره:
https://shorturl.at/aesCL
آکادمی بازاریابی | @Marketing_CRM
▪️سرفصل‌ها:
1-مبانی ماشین لرنینگ
2- آموزش روش cross-validation
3- کار با تعدادی از الگوریتم‌های محبوب ماشین لرنینگ
4- آموزش ساخت سیستم توصیه‌کننده (Recommendation system)
5-تنظیم مدل (رگولاریزیشن) چیست و چرا از آن استفاده می‌شود؟
▪️مدرس:
پروفسور رافائل ایریزاری (Rafael Irizarry)، استاد و محقق برجسته در زمینه آمار و علوم داده است. او در حال حاضر به عنوان استاد آمار و بیوانفورماتیک در دانشکده علوم عصبی و پزشکی هاروارد (Harvard T.H. Chan School of Public Health) فعالیت می‌کند.
▪️توضیحات:
دوره رایگان است اما اگر علاقمند به دریافت مدرک باشید باید مبلغ 101 یورو پرداخت کنید.
متاسفانه ثبت‌نام با IP ایران امکان‌پذیر نیست بنابراین باید از VPN و یا سرویس‌هایی مثل "شکن" که برای دسترسی به سرویس‌های تحت تحریم هست استفاده کنید.
▪️تاریخ شروع دوره: پنج‌شنبه ۷ سپتامبر (۱۶ شهریور) - شروع دوره بعدی ۱۸ اکتبر (۲۶ مهر) خواهد بود.
لینک دوره:
https://shorturl.at/aesCL
آکادمی بازاریابی | @Marketing_CRM