🚀 افزایش سرعت پانداس تا 125 برابر بیش‌تر!

✅ با FireDucks / فقط با تغییر یک خط کد

👨🏻‍💻 اگه بهت بگم فقط با تغییر یه خط کد، می‌تونی سرعت Pandas رو تا 125 برابر افزایش بدی، باور می‌کنی؟! این دقیقاً کاریه که FireDucks انجام می‌ده. FireDucks یه جایگزین بهینه‌شده برای Pandas هست که همون API رو داره، ولی عملکردش فوق‌العاده سریع‌تره.


✏️ مشکلاتی که Pandas داره:

1⃣ فقط از یک هسته CPU استفاده می‌کنه.

🔢 دیتافریم‌هایی که تولید می‌کنه، حافظه زیادی مصرف می‌کنن.

🔢 اجرای فوری (Eager Execution) اجازه بهینه‌سازی کلی عملیات رو نمی‌ده.


✔️ سه روش استفاده از FireDucks :


1️⃣ از داخل Jupyter Notebook:

%load_ext fireducks.pandas
import pandas as pd


2️⃣ مستقیم FireDucks رو به جای Pandas ایمپورت کن:

import fireducks.pandas as pd


3️⃣ اگه اسکریپت داری، اینجوری اجراش کن:

python3 -m fireducks.pandas code.py


❔ عملکردش چطوره؟ طبق بنچمارک‌ها:

🔎 ابزار Modin: یک برابر سریع‌تر از Pandas،
🔎 ابزار Polars: تا 57 برابر سریع‌تر از Pandas،
▶️ ابزار FireDucks: تا 125 برابر سریع‌تر!👇


┌ 🏳️‍🌈 FireDucks
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Article
├ 💰 Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa