🎯 نمایی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها (Cluster Analysis)

💡 این نمودار درختی نشان‌دهنده انواع روش‌های خوشه‌بندی و تقسیم‌بندی آنها است:

📊 دسته‌بندی اصلی:

1️⃣ خوشه‌بندی سخت (Hard Clustering):
روش Partitioning: شامل K-means، K-medoids و GMM
روش Grid-based: مانند STING و CLIQUE
روش Density-based: مثل DBSCAN و OPTICS
روش Hierarchical: با دو رویکرد Divisive و Agglomerative

2️⃣ خوشه‌بندی فازی (Fuzzy Clustering):
روش Sequential Threshold
روش Parallel Threshold
روش Optimizing Threshold

🔍 روش‌های ارزیابی:
روش Internal validation
روش External validation
روش Relative validation
روش Cluster stability
روش Cluster tendency

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science