🆕️ زمان‌بندی سکته مغزی با استفاده از هوش مصنوعی 🔥
▪︎یکی از چالش‌های اصلی در زمینه سکته مغزی، تعیین زمان دقیق وقوع سکته است تا بهترین درمان ممکن انتخاب شود. یک تیم تحقیقاتی شامل دانشمندان دانشگاه فنی مونیخ (TUM) الگوریتمی توسعه داده‌اند که می‌تواند زمان سکته را با دقت بسیار بالا مشخص کند و در مقایسه با روش‌های کنونی، دقت آن دو برابر بیشتر است.
▪︎دانشمندان از دانشگاه امپریال لندن، دانشگاه ادینبرو و TUM با استفاده از هوش مصنوعی دقت زمان‌بندی سکته را بهبود بخشیده‌اند. این مدل که بر روی ۸۰۰ اسکن مغزی با زمان‌های مشخص سکته آموزش دیده است، می‌تواند به‌طور مستقل نواحی آسیب‌دیده را در اسکن‌های CT شناسایی کرده و زمان سکته را تخمین بزند.
▪︎این مطالعه که در مجله "NPJ Digital Medicine" منتشر شده است، الگوریتم را بر روی داده‌های نزدیک به ۲۰۰۰ بیمار دیگر آزمایش کرده است. نرم‌افزار نشان داد که دقت آن دو برابر بیشتر از روش‌های تصویری استاندارد است و همچنین در تخمین "سن بیولوژیکی" آسیب مغزی موفق عمل کرده که نشان می‌دهد آسیب چقدر پیشرفت کرده است (منبع:پردازش تصویر هوشمند).
@Cyberstudents
▪︎یکی از چالش‌های اصلی در زمینه سکته مغزی، تعیین زمان دقیق وقوع سکته است تا بهترین درمان ممکن انتخاب شود. یک تیم تحقیقاتی شامل دانشمندان دانشگاه فنی مونیخ (TUM) الگوریتمی توسعه داده‌اند که می‌تواند زمان سکته را با دقت بسیار بالا مشخص کند و در مقایسه با روش‌های کنونی، دقت آن دو برابر بیشتر است.
▪︎دانشمندان از دانشگاه امپریال لندن، دانشگاه ادینبرو و TUM با استفاده از هوش مصنوعی دقت زمان‌بندی سکته را بهبود بخشیده‌اند. این مدل که بر روی ۸۰۰ اسکن مغزی با زمان‌های مشخص سکته آموزش دیده است، می‌تواند به‌طور مستقل نواحی آسیب‌دیده را در اسکن‌های CT شناسایی کرده و زمان سکته را تخمین بزند.
▪︎این مطالعه که در مجله "NPJ Digital Medicine" منتشر شده است، الگوریتم را بر روی داده‌های نزدیک به ۲۰۰۰ بیمار دیگر آزمایش کرده است. نرم‌افزار نشان داد که دقت آن دو برابر بیشتر از روش‌های تصویری استاندارد است و همچنین در تخمین "سن بیولوژیکی" آسیب مغزی موفق عمل کرده که نشان می‌دهد آسیب چقدر پیشرفت کرده است (منبع:پردازش تصویر هوشمند).
@Cyberstudents