غول جدید چینی AI از راه رسید!
مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد می‌کند!
جذاب آنجاست که این مدل می‌تواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
جزئیات مهم کامل و
مسیر استفاده از آن در ادامه:
مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.
مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمون‌های معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیره‌کننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.
این مدل قدرتمند با استفاده از روش‌های پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینه‌سازی شده تا بتواند پاسخ‌هایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
اما خبرهای هیجان‌انگیز به همین جا ختم نمی‌شود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایه‌گذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناخته‌ها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آینده‌ای روشن در انتظار Qwen است!
مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد می‌کند!
جذاب آنجاست که این مدل می‌تواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
جزئیات مهم کامل و
مسیر استفاده از آن در ادامه:
مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.
مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمون‌های معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیره‌کننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.
این مدل قدرتمند با استفاده از روش‌های پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینه‌سازی شده تا بتواند پاسخ‌هایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
اما خبرهای هیجان‌انگیز به همین جا ختم نمی‌شود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایه‌گذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناخته‌ها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آینده‌ای روشن در انتظار Qwen است!