✔️ اصطلاحات یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی (AI) است که به سیستم‌ها توانایی یادگیری از داده‌ها و بهبود عملکرد بدون برنامه‌نویسی صریح را می‌دهد.

مفهوم Supervised Learning (یادگیری نظارت‌شده): مدل با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش می‌بیند.

مفهوم Unsupervised Learning (یادگیری بدون نظارت): مدل بدون داده‌های برچسب‌دار، الگوها را در داده‌ها کشف می‌کند.

مفهوم Reinforcement Learning (یادگیری تقویتی): مدل با دریافت بازخورد از محیط (Reward) یاد می‌گیرد.

مفهوم Overfitting (اورفیتینگ): زمانی که مدل بیش‌ازحد به داده‌های آموزشی وابسته می‌شود و روی داده‌های جدید عملکرد ضعیفی دارد.

مفهوم Underfitting (آندر فیتینگ): زمانی که مدل به اندازه کافی یاد نمی‌گیرد و روی داده‌های آموزشی و تست عملکرد ضعیفی دارد.

مفهوم Cross-Validation (اعتبارسنجی متقاطع): روشی برای ارزیابی مدل با تقسیم داده‌ها به بخش‌های مختلف.

مفهوم Feature Extraction (استخراج ویژگی): فرآیند انتخاب یا ایجاد ویژگی‌های مفید از داده‌ها.

✅@Teachify | برنامه نویسی