✔️ نقشه‌راه کوتاه برنامه‌نویس هوش مصنوعی

1. مبانی برنامه‌نویسی
- زبان اصلی: پایتون (Python).
- مفاهیم پایه: متغیرها، حلقه‌ها، توابع، کار با کتابخانه‌ها.

2. ریاضیات و آمار
- جبر خطی، احتمال، حسابان، و بهینه‌سازی.

3. یادگیری ماشین (ML)
- الگوریتم‌ها: رگرسیون، درخت تصمیم، SVM، خوشه‌بندی.
- ابزارها: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.

4. یادگیری عمیق (Deep Learning)
- مفاهیم: شبکه‌های عصبی، CNN, RNN, Transformers.
- فریم‌ورک‌ها: TensorFlow, PyTorch.

5. کار با داده‌ها
- جمع‌آوری، پاک‌سازی، و پردازش داده‌ها.

6. حوزه‌های تخصصی
- مفاهیم NLP: مدل‌های زبانی مثل GPT, BERT.
- بینایی ماشین: تشخیص اشیا با OpenCV, YOLO.
- یادگیری تقویتی: Q-Learning, DQN.

مسیر شغلی:
- مهندس یادگیری ماشین، دانشمند داده، محقق هوش مصنوعی.

✅ @Teachify | برنامه نویسی