How to Become a Data Analyst in 2024
✔️ آموزش مبانی آمار
اولین قدم در مسیر یادگیری تحلیل داده، تسلط بر اصول آمار است. مباحثی مثل آمار توصیفی، احتمال، توزیع‌ها، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون از موارد پایه‌ای هستند که باید یاد بگیرید.
✔️ تسلط بر اکسل
اکسل ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده است. مهارت در استفاده از فرمول‌ها، توابع، جداول محوری (Pivot Tables) و نمودارها ضروری است.
✔️ آشنایی با SQL
آشنایی SQL یک مهارت ضروری برای جستجو و کار با پایگاه‌های داده است. ابتدا دستورات پایه و ساختار پایگاه داده‌های رابطه‌ای را بیاموزید و سپ سدر صورت نیاز به سراغ دستورات پیچیده‌تر بروید.
✔️ مصور سازی داده‌ها (Data Visualization)
توانایی ارائه یافته‌های خود به صورت بصری برای مخاطبان فنی و غیر فنی بسیار مهم است. با ابزارهایی مثل Tableau و Power BI تمرین کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارها و گزارش‌های مناسب با داده‌ها ایجاد کنید
✔️ یادگیری برنامه‌نویسی
مهارت‌های برنامه‌نویسی با زبان‌هایی مثل Python و R از الزامات کار تحلیل داده است. با یادگیری مبانی و سپس کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn در پایتون شروع کنید.
✔️ آموزش مبانی آمار
اولین قدم در مسیر یادگیری تحلیل داده، تسلط بر اصول آمار است. مباحثی مثل آمار توصیفی، احتمال، توزیع‌ها، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون از موارد پایه‌ای هستند که باید یاد بگیرید.
✔️ تسلط بر اکسل
اکسل ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده است. مهارت در استفاده از فرمول‌ها، توابع، جداول محوری (Pivot Tables) و نمودارها ضروری است.
✔️ آشنایی با SQL
آشنایی SQL یک مهارت ضروری برای جستجو و کار با پایگاه‌های داده است. ابتدا دستورات پایه و ساختار پایگاه داده‌های رابطه‌ای را بیاموزید و سپ سدر صورت نیاز به سراغ دستورات پیچیده‌تر بروید.
✔️ مصور سازی داده‌ها (Data Visualization)
توانایی ارائه یافته‌های خود به صورت بصری برای مخاطبان فنی و غیر فنی بسیار مهم است. با ابزارهایی مثل Tableau و Power BI تمرین کنید و یاد بگیرید که چگونه نمودارها و گزارش‌های مناسب با داده‌ها ایجاد کنید
✔️ یادگیری برنامه‌نویسی
مهارت‌های برنامه‌نویسی با زبان‌هایی مثل Python و R از الزامات کار تحلیل داده است. با یادگیری مبانی و سپس کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn در پایتون شروع کنید.