ادامه مطلب ⬇️


3.2 دستگاه‌های مورد نیاز
برای انجام این تحلیل‌ها، نیاز به دستگاه‌های تصویربرداری پیشرفته مانند ماموگرافی دیجیتال یا تصویربرداری MRI است که کیفیت بالای تصاویر را برای پردازش دقیق فراهم می‌آورند.

4️⃣. نمونه‌های جهانی از کاربرد فیبوناچی در تشخیص سرطان
در سراسر جهان، تعدادی از سیستم‌های تشخیص زودهنگام سرطان با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و شبیه‌سازی‌های ریاضی به کار گرفته شده‌اند که از دنباله فیبوناچی و مشابه آن برای شناسایی تغییرات غیرطبیعی استفاده می‌کنند.

4.1 سیستم‌های CAD (Computer-Aided Diagnosis)
سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی یا CAD در حال حاضر در بسیاری از بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها به‌کار می‌روند. این سیستم‌ها از الگوریتم‌های پردازش تصویر، یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌های ریاضی برای شناسایی ناهنجاری‌ها در تصاویر ماموگرافی استفاده می‌کنند.

4.2 نمونه‌های پیشرفته جهانی
- پژوهش‌های اخیر در دانشگاه‌های هاروارد و MIT به کارگیری الگوریتم‌های مبتنی بر فیبوناچی را در تشخیص سرطان پستان با موفقیت آزمایش کرده‌اند. این پروژه‌ها از یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای شبیه‌سازی الگوهای طبیعی و انحرافات آن‌ها استفاده کرده‌اند.
- پژوهش‌های موجود در مؤسسه سرطان ام‌آی‌تی نیز بر روی استفاده از الگوهای فیبوناچی برای شبیه‌سازی رشد تومورها و شناسایی تغییرات غیرطبیعی تمرکز دارند.

5️⃣. نتیجه‌گیری
دنباله فیبوناچی، با توجه به الگوهای طبیعی که در تکامل و رشد موجودات زنده مشاهده می‌شود، می‌تواند ابزاری قدرتمند در تشخیص زودهنگام سرطان باشد. استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی این الگوها و شناسایی انحرافات از آن‌ها، می‌تواند به شناسایی دقیق‌تر و سریع‌تر ناهنجاری‌ها کمک کند. این فناوری‌ها به‌ویژه در تصویربرداری پزشکی مانند ماموگرافی، ابزارهایی مفید برای تشخیص سرطان پستان به‌طور زودهنگام فراهم می‌آورند.


✍️ آقای دکتر بابک الیاسی (متخصص کودکان)

🚩🚩 @TebeAtfal