📚 ۱۰ کتاب برتر یادگیری ماشین
✅ که درک شما رو از ML، سه برابر می‌کنه!
1️⃣ کتاب Mathematics for ML
⬅️ ریاضیات پایه و ضروری برای درک مفاهیم یادگیری ماشین.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ کتاب An Intro to Statistical Learning
⬅️ یه توضیح ساده ولی کامل از الگوریتم‌های ML. هم از دیدگاه نظری و هم کاربردی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ کتاب ML: A Probabilistic Perspective
⬅️ کتابی که ML رو از دیدگاه احتمالاتی نگاه می‌کنه. سنگینه ولی اگه بخونی، خیلی از مفاهیم واست روشن می‌شه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ کتاب Pattern Recognition & ML
⬅️ اگه می‌خوای بری سراغ مدل‌های گرافیکی و مباحث بیزی، این کتاب آکادمیک حکم مرجع رو داره.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ کتاب Deep Learning
⬅️ اصلاً معروفه به "کتاب مقدس یادگیری عمیق"! هرچی راجع به دیپ لرنینگ بخوای، اینجا هست.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ کتاب Interpretable ML
⬅️ مدل ساختن یه طرف، قابل فهم کردنش واسه بقیه یه طرف دیگه‌ست! این کتاب دقیقاً به اون قسمت دوم می‌پردازه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ کتاب Designing ML Systems
⬅️ اینجا دیگه بحث تئوری نیست، میگه چجوری یه سیستم ML رو، توی دنیای واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ کتاب RL: An Introduction
⬅️ مرجع اصلی یادگیری تقویتی؛ از مفاهیم ابتدایی تا روش‌های پیشرفته.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ کتاب DL for Coders
⬅️ رویکرد این کتاب عملی و کاربردیه. همه مفاهیم رو با کد نشون می‌ده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ کتاب Deep Learning with Python
⬅️ نوشته‌ی خالق Kerasئه و با یه لحن روون و ملموس مفاهیم یادگیری عمیق رو توضیح می‌ده.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ که درک شما رو از ML، سه برابر می‌کنه!
1️⃣ کتاب Mathematics for ML
⬅️ ریاضیات پایه و ضروری برای درک مفاهیم یادگیری ماشین.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ کتاب An Intro to Statistical Learning
⬅️ یه توضیح ساده ولی کامل از الگوریتم‌های ML. هم از دیدگاه نظری و هم کاربردی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ کتاب ML: A Probabilistic Perspective
⬅️ کتابی که ML رو از دیدگاه احتمالاتی نگاه می‌کنه. سنگینه ولی اگه بخونی، خیلی از مفاهیم واست روشن می‌شه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ کتاب Pattern Recognition & ML
⬅️ اگه می‌خوای بری سراغ مدل‌های گرافیکی و مباحث بیزی، این کتاب آکادمیک حکم مرجع رو داره.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ کتاب Deep Learning
⬅️ اصلاً معروفه به "کتاب مقدس یادگیری عمیق"! هرچی راجع به دیپ لرنینگ بخوای، اینجا هست.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ کتاب Interpretable ML
⬅️ مدل ساختن یه طرف، قابل فهم کردنش واسه بقیه یه طرف دیگه‌ست! این کتاب دقیقاً به اون قسمت دوم می‌پردازه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ کتاب Designing ML Systems
⬅️ اینجا دیگه بحث تئوری نیست، میگه چجوری یه سیستم ML رو، توی دنیای واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ کتاب RL: An Introduction
⬅️ مرجع اصلی یادگیری تقویتی؛ از مفاهیم ابتدایی تا روش‌های پیشرفته.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ کتاب DL for Coders
⬅️ رویکرد این کتاب عملی و کاربردیه. همه مفاهیم رو با کد نشون می‌ده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
1️⃣ کتاب Deep Learning with Python
⬅️ نوشته‌ی خالق Kerasئه و با یه لحن روون و ملموس مفاهیم یادگیری عمیق رو توضیح می‌ده.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa