هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده

توضیحات دکتر مهدی الهیاری درمورد مقایسه ی مدلهای chat و استدلالی( Reasoning) :

بنظرم یکی از چیزهایی که باید بدونید اینه که تفاوت مدلهای chat ای و مدلهای reasoning چیه و چه موقع از هر کدوم استفاده کنید.⬇️

مدل‌های چت رو مثل دوستای سریع‌الانتقالتون در نظر بگیرید. اون‌ها برای سرعت و پاسخ‌های شهودی ساخته شدن، اغلب از "پیش‌بینی توکن بعدی" استفاده می‌کنن - حدس زدن کلمه بعدی در یک sequence. برای مکالمات پویا و تولید محتوای خلاقانه عالی هستن.

مدل‌های استدلالی LLM، از طرف دیگه، برنامه‌ریزهای استراتژیک شما هستن. اون‌ها از تکنیک‌هایی مثل یادگیری تقویتی (RL) روی زنجیره افکار (CoT) استفاده می‌کنن تا به صورت روشمند روی مسائل کار کنن. برای وظایف پیچیده‌ای که نیاز به تفکر عمیق و مراحل منطقی دارن، طراحی شدن.
تفاوت اصلی در "نوع استدلال‌شون" هست. مدل‌های چت روی "سیستم ۱" - تفکر سریع و غریزی - عمل می‌کنن. مدل‌های استدلالی LLM از "سیستم ۲" - پردازش آهسته، سنجیده و تلاش‌برانگیز - استفاده می‌کنن که بهشون اجازه می‌ده تا چالش‌ها رو گام به گام حل کنن

نحوه تعامل ما با این مدل‌ها هم متفاوته. با مدل‌های چت، اغلب می‌پرسیم "چگونه" و درخواست توضیح و مراحل فکری گام به گام را داریم. با مدل‌های استدلالی LLM، عمدتاً روی "چه چیزی" - نتیجه یا راه‌حل مطلوب - تمرکز می‌کنیم و بهشون دقیق میگیم که چی میخواهیم

‏در نهایت، سبک تعامل رو در نظر بگیرید. مدل‌های چت "تعاملی" هستن و در مکالمات پویا رشد می‌کنن. مدل‌های استدلالی LLM اغلب "در پس‌زمینه" کار می‌کنن و تحقیقات، برنامه‌ریزی و حل مسائل پیچیده رو تقویت می‌کنن.

نتیجه اخلاقی: دنبال hype نباشید. بدونید چه موقع از چه مدلی استفاده کنید. در اکثر مواقع یک مدل اپن سورس کوچک کارتون را راه میندازه و نیازی به آخرین ورژن مدلهای openai یا deepseek ندارید. صدها مدل رایگان هست که تقریبا جوابگوی تمام نیازها هست.  فقط برید دانلود کنید و شروع کنید به استفاده




🆔 @Ai_Tv