👩🏻‍💻 به عنوان یه تحلیلگر داده خیلی‌ها ازم می‌پرسن که برای کار با Power BI باید چه زبانی رو یاد بگیریم؟ جوابم تقریباً همیشه DAX هست!


✏️ نه اینکه زبان‌های داده‌کاوی مثل Python و R بی‌فایده باشن— اتفاقاً برعکس، من همیشه ازشون برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی و خودکارسازی بروزرسانی داده‌ها استفاده می‌کنم. اما بیشتر این کارها رو خارج از Power BI انجام میدم، چون کاربرد پایتون و R در Power BI محدودیت‌های زیادی توی محیط خودش داره.


✅ زبان SQL رو هم زیاد استفاده می‌کنم، مخصوصاً برای تنظیم اتصالات داده در Power Query، ولی معمولاً اول توی یه محیط جدا تستش می‌کنم. کوئری‌های SQL نه‌تنها توی Power BI، بلکه تو کلی ابزار دیگه هم برای ارتباط پایدار و مقیاس‌پذیر با دیتابیس‌ها کاربرد دارن.


📊در این دیاگرام، اندازه حباب‌ها نشون‌دهنده‌ی وسعت و میزان استفاده از هر زبان هست. اون بخشی که با Power BI همپوشانی داره، مقدار استفاده‌ی اون زبان توی Power BI رو نشون می‌ده.


🖥 درسته که DAX و M (زبانی که توی Power Query کار می‌کنه) به اندازه‌ی SQL، پایتون یا R استفاده‌ی کلی ندارن، ولی بیشترین کاربرد و اهمیت رو توی Power BI دارن. به‌خصوص اگه DAX رو از Power BI حذف کنیم، حجم زیادی از قابلیت‌هاش رو از دست می‌دیم. در واقع DAX یه جورایی قلب مدل‌های Power BI محسوب می‌شه!


🖥 هلن وال / تحلیلگر داده


🌐 #هوش_تجاری  #تحلیل_داده  #PowerBI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈 تحلیلگر داده شوید :
📈 @PowerBI_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📈 @PowerBI_fa