Artificial intelligence and Brain 👩‍💻

#Workshop

اگر مدل‌های هوش مصنوعی متن محور مانند Bing Chat بتوانند در هنگام پاسخ به سوالات کاربران، تصویر دقیقی از حالات روحی انسان داشته باشند تاثیر فراوانی در کیفیت پاسخ آنها خواهد داشت. در واقع دانستن اینکه شما غمگین هستید یا خوشحال، می‌تواند در پاسخ‌های هوش مصنوعی به درخواست کاربران تاثیر بگذارد تا بهترین و مناسب‌ترین جواب در اختیار انسان‌ها قرار بگیرد.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain

Microsoft Project Rumi

یک مدل جدید LLM بوده که قادر است حالت‌های کاربران را هنگام تعامل با آنها درک کرده و در پاسخ‌های خود لحاظ کند. حالات صورت، لحن صدا و حرکات چشم از مهم‌ترین پارامترهایی است که هوش مصنوعی Rumi در هنگام مکالمه با انسان در نظر می‌گیرد. مایکروسافت اعلام کرده که در حال اضافه کردن ورودی‌های دیگر مانند سرعت ضربان قلب، سنجش محیطی هستند تا در آینده عملکرد هوش مصنوعی مولانا بهبود یابد.

باید دید که مایکروسافت چه اقداماتی را برای بهبود امنیت در هنگام استفاده از Rumi در نظر خواهد گرفت.
🦾 @Artificial_intelligence_Brain

🔬در پژوهش‌هایی که در مجلۀ «Medical Internet Research AI» منتشر شده است، ۸۰۰ متخصص مراقبت‌های بهداشتی از جمله پزشکان، پرستاران و کارکنان فوریت‌های پزشکی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این ۸۰۰ نفر کسانی بوده‌اند که در موج اول کوید-۱۹ در ایالات متحدۀ آمریکا تحت نظر روان درمانگران قرارگرفته‌اند. مطالعات نشان می‌دهد، کسانی که در طول جلسات درمانی درمورد تجربیات خود در بخش‌‌های گوناگون بیمارستان و در زمینه‌های مختلف مانند اختلال در خواب یا مشکلات خلقی صحبت می‌کردند، بیشتر مبتلا به افسردگی، اختلال اضطراب و… بوده‌اند

🦾 @Artificial_intelligence_Brain

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی در حوزۀ سلامت و پزشکی بسیار کارآمد بوده است. حال، محققان مرکز دانشگاهی و پزشکی «NYU Langone Health» اثبات کرده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند نقش پررنگی در تشخیص افسردگی، اضطراب و پریشانی‌های روانی دیگر داشته باشد. به کمک این فناوری می‌توان روند درمان بهتری را نیز تجربه کرد.

🦾 @Artificial_intelligence_Brain

#AI
# earthquake


🔴پيش بيني زلزله با الگوريتم هوش مصنوعى


محققان دانشگاه تگزاس، مدتی است که توسعه یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند که می‌تواند از یک هفته قبل، وقوع زلزله را تشخیص دهد. آنها موفق شدند پس از آزمایش‌ها بسیار، ۷۰% زلزله‌های رخ‌داده در چین را به درستی پیشبینی کنند. این آزمایش که در یک بازه هفت‌ماهه انجام شد، نتایج قابل توجهی را به همراه داشت. محققان توانستند با استفاده از مدل هوش مصنوعی خود، ۱۴ زمین لرزه را در فاصله ۲۰۰ مایلی از مکان انتظاری، به‌درستی شناسایی کنند و شدت آن‌ها را نیز با دقت قابل توجهی تخمین بزنند. همچنین این الگوریتم، وقوع یک زلزله را از دست داد و گزارش هشت زلزله نیز با خطا همراه بود.این الگوریتم با استفاده از فناوری یادگیری ماشین توسعه‌یافته است؛ فرایندی که طی آن یک برنامه کامپیوتری با استفاده از داده‌ها و اطلاعاتی که در اختیار آن قرار می‌گیرد، روند آموزش خود را طی می‌کند. محققان برای آموزش این مدل، اطلاعات پنج‌ساله یک پایگاه لرزه‌نگاری را جمع‌آوری و در اختیار الگوریتم خود قرار داده‌اند. چنین رویکردی هنوز در مکان‌های دیگر آزمایش نشده؛ اما انتظار می‌رود با آموزش این مدل بر اساس کلان‌داده‌های بیشتر، دقت آن تا حد زیادی افزایش پیدا کند.

🦾 @Artificial_intelligence_Brain

سرگئی فومل، یکی از اعضای تیم تحقیقاتی دانشگاه تگزاس گفت: «ما هنوز به پیش‌بینی کامل زلزله در هیچ کجای دنیا نزدیک نشدیم؛ اما آنچه از تحقیقات اخیر خود به دست آوردیم، به ما نشان می‌دهد موضوعی که آن را تا به امروز امری غیرممکن می‌دانستیم، کاملاً قابل‌دستیابی است. حتی باتوجه‌به دقت ۷۰ درصدی حال حاضر هم نتیجه کار بسیار قابل‌توجه است. این فناوری می‌تواند نقشی مهم در کاهش خسارات اقتصادی و تلفات جانی ایفا کند و پتانسیل آن را دارد که آمادگی عمومی را در برابر زلزله به طور چشمگیری بهبود ببخشد.»

🦾 @Artificial_intelligence_Brain