👈 براساس این ویژگی‌ها، مدلی طراحی می‌شود که احتمال تکمیل‌شدن یا عدم تکمیل پاس را بر اساس مشاهدات با رقمی بین 0 تا 1 مورد بررسی قرار می‌دهد.
◀️برای مثال اگر xP برابر با 0.1 باشد، یعنی پاس پرخطری ارسال شده و احتمال تکمیل شدن آن در هر 10 مرتبه، 1 بار است. درحالی که اگر xP برابر با 0.8 باشد، یعنی پاسی کم‌خطر ارسال شده که در هر 10 مرتبه، 8 بار به مقصد رسیده است.
👑👑 تصویر پست از دیدار لیورپول - منچستریونایتد در سال 2021، مثالی برای این موضوع است. ابتدا تیاگو ضربه آزادی را پاس داد و قبل از سانتر دشوار و ناموفق رابرتسون به منظور تغییر جناح، تکمیل همه‌ی پاس‌هایی که ارسال شده بودند، نسبتاً آسان بود. (xP بالاتر از 0.85)
❎ هم‌مانند با پارامتر xG، برای قیاس این پارامتر نباید به مقیاس‌های کوچک بسنده کنیم و برای مثال باید میانگین عملکرد یک بازیکن در هر بازی و یا یک تیم در فصل را محاسبه کرد.
📕 برای مثال، اگر یک بازیکن مثل روبن دیاز، در طول فصل آمار xP نزدیک و یا بالاتر از 0.9 ثبت کند، یعنی او اصولاً بیشتر پاس‌های کم‌خطر ارسال می‌کند (با توجه به این‌که از دست دادن مالکیت توپ توسط یک مدافع در خط دفاعی بالا می‌تواند دردسرساز باشد)؛ در حالی که اگر بازیکنی مانند نیک پوپ را در نظر بگیریم، با xP در حدود 0.45 ریسک‌پذیری زیادی در ارسال پاس‌هایش داشته و معمولاً با ارسال‌هایی بلند، هم‌تیمی‌های‌ش را در موقعیت دوئل هوایی قرار داده است.
💬 xP صرفاً میانگین سختی به مقصد رساندن پاس‌ها را به ما نشان می‌دهد اما لزوماً نشان نمی‌دهد که یک بازیکن چقدر در ارسال پاس‌ها مهارت دارد. با کم کردن نتیجه پیش‌بینی‌شده پاس (xP) از نتیجه مشاهده‌شده پاس (که در آن 0 = ناقص، 1 = کامل است)، می‌توانیم تخمین بزنیم که یک بازیکن چقدر بهتر و یا بدتر از حد انتظار پاس‌های خود را تکمیل کرده است. این اندازه‌گیری PAx نامیده می‌شود که می‌توان آن را به عنوان «پاس‌های به مقصد رسیده‌ی بالاتر از حد انتظار» نیز در نظر گرفت.
📕 به عنوان مثال وقتی که پاسی با xP برابر با 0.2 تکمیل می‌شود، PAx برابر با 1 منهای 0.2 و در نتیجه 0.8+ خواهد بود. در حالی که وقتی پاسی با xP برابر با 0.8 به مقصد نرسد، PAx آن برابر با 0 منهای 0.8 و در نتیجه 0.8- خواهد شد.
👈 این اندازه‌گیری اغلب در مقیاس‌های بزرگ‌تر انجام می‌شود؛ برای مثال اگر بازیکنی 1000 پاس ارسال کند و xP مجموع آن‌ها 800 باشد و 900 عدد از آن‌ها به مقصد برسد، این بازیکن PAx برابر با «100» ثبت کرده است.
در مجموع، این پارامترها و تشریح کامل روش اندازه‌گیری آن‌ها کاری بسیار دشوار است. به همین علت، مختصر به معرفی آن‌ها پرداخته شد تا آشنایی‌ای با این پارامترها داشته باشید.
سوشیانت نجات‌پور؛ برگرفته از مقاله‌ی Opta
🌐 @RadioHattrick
◀️برای مثال اگر xP برابر با 0.1 باشد، یعنی پاس پرخطری ارسال شده و احتمال تکمیل شدن آن در هر 10 مرتبه، 1 بار است. درحالی که اگر xP برابر با 0.8 باشد، یعنی پاسی کم‌خطر ارسال شده که در هر 10 مرتبه، 8 بار به مقصد رسیده است.
👑👑 تصویر پست از دیدار لیورپول - منچستریونایتد در سال 2021، مثالی برای این موضوع است. ابتدا تیاگو ضربه آزادی را پاس داد و قبل از سانتر دشوار و ناموفق رابرتسون به منظور تغییر جناح، تکمیل همه‌ی پاس‌هایی که ارسال شده بودند، نسبتاً آسان بود. (xP بالاتر از 0.85)
❎ هم‌مانند با پارامتر xG، برای قیاس این پارامتر نباید به مقیاس‌های کوچک بسنده کنیم و برای مثال باید میانگین عملکرد یک بازیکن در هر بازی و یا یک تیم در فصل را محاسبه کرد.
📕 برای مثال، اگر یک بازیکن مثل روبن دیاز، در طول فصل آمار xP نزدیک و یا بالاتر از 0.9 ثبت کند، یعنی او اصولاً بیشتر پاس‌های کم‌خطر ارسال می‌کند (با توجه به این‌که از دست دادن مالکیت توپ توسط یک مدافع در خط دفاعی بالا می‌تواند دردسرساز باشد)؛ در حالی که اگر بازیکنی مانند نیک پوپ را در نظر بگیریم، با xP در حدود 0.45 ریسک‌پذیری زیادی در ارسال پاس‌هایش داشته و معمولاً با ارسال‌هایی بلند، هم‌تیمی‌های‌ش را در موقعیت دوئل هوایی قرار داده است.
💬 xP صرفاً میانگین سختی به مقصد رساندن پاس‌ها را به ما نشان می‌دهد اما لزوماً نشان نمی‌دهد که یک بازیکن چقدر در ارسال پاس‌ها مهارت دارد. با کم کردن نتیجه پیش‌بینی‌شده پاس (xP) از نتیجه مشاهده‌شده پاس (که در آن 0 = ناقص، 1 = کامل است)، می‌توانیم تخمین بزنیم که یک بازیکن چقدر بهتر و یا بدتر از حد انتظار پاس‌های خود را تکمیل کرده است. این اندازه‌گیری PAx نامیده می‌شود که می‌توان آن را به عنوان «پاس‌های به مقصد رسیده‌ی بالاتر از حد انتظار» نیز در نظر گرفت.
📕 به عنوان مثال وقتی که پاسی با xP برابر با 0.2 تکمیل می‌شود، PAx برابر با 1 منهای 0.2 و در نتیجه 0.8+ خواهد بود. در حالی که وقتی پاسی با xP برابر با 0.8 به مقصد نرسد، PAx آن برابر با 0 منهای 0.8 و در نتیجه 0.8- خواهد شد.
👈 این اندازه‌گیری اغلب در مقیاس‌های بزرگ‌تر انجام می‌شود؛ برای مثال اگر بازیکنی 1000 پاس ارسال کند و xP مجموع آن‌ها 800 باشد و 900 عدد از آن‌ها به مقصد برسد، این بازیکن PAx برابر با «100» ثبت کرده است.
در مجموع، این پارامترها و تشریح کامل روش اندازه‌گیری آن‌ها کاری بسیار دشوار است. به همین علت، مختصر به معرفی آن‌ها پرداخته شد تا آشنایی‌ای با این پارامترها داشته باشید.
سوشیانت نجات‌پور؛ برگرفته از مقاله‌ی Opta
🌐 @RadioHattrick