📊 مقاله‌ای که حتما باید بخونید: بررسی نحوه استفاده از Profiling در پایتون! 🐍

تصور کنید یه اسکریپت می‌نویسید که داده‌ها رو پردازش کنه، میرید برای یه قهوه و وقتی ۱۵ دقیقه بعد برمی‌گردید، کد شما فقط ۱۰ درصدش رو انجام داده! 🤯 چرا اینقدر کند شده؟ چطور می‌تونید بفهمید که مشکل از کجاست؟

ابزار 🔍 Profiling دقیقاً همینجا وارد میشه! این ابزار به شما کمک می‌کنه تا بفهمید کد شما کجا کند شده و چطور می‌تونید سرعتش رو افزایش بدید. با استفاده از Profiling می‌تونید زمان اجرای هر تابع رو بررسی کنید و سریعاً نقاط ضعف (bottlenecks) رو شناسایی کنید.

در این مقاله یاد می‌گیرید:
- چطور از ابزارهای مختلف Profiling مثل cProfile و profilehooks استفاده کنید.
- چه ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل بهتر نتایج مثل SnakeViz و gprof2dot وجود دارند.
- چطور با ترکیب الگوریتم‌ها و استفاده از multiprocessing سرعت کد رو تا ۵ برابر افزایش بدید! 🚀

اگر دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی کد پایتونیتون هستید، این مقاله یه منبع عالیه که با مثال‌های کاربردی، شما رو در مسیر بهبود عملکرد کد هدایت می‌کنه. 💡

لینک مقاله : Python Profiling — Why and Where Your Code is Slow

مقاله رو بخونید، کدهای بهینه رو امتحان کنید و سرعت کدتون رو چندین برابر کنید! ⚡️