@MachineLearning_ir - A Deep Dive into Random Forest.pdf
🏷 جزوه فارسی «جنگل تصادفی»
👨🏻💻 دیتای واقعی مثل دیتای مسابقات Kaggle، تمیز و آماده نیست؛ کثیف، نویزی و پر از اشکالاته. اگه بخوای با یه «مدل تکی» (مثل یه درخت تصمیم ساده) سر و کله بزنی، تازه میفهمی چقدر بیثباته. کافیه یه ذره دیتات بالا پایین شه تا کلِ نتایجت زیر و رو بشه.
✏️ برگ برندهی رندوم فارست همینجاست: این الگوریتم نمیاد سرنوشت پروژه رو به یه درخت گره بزنه؛ یه «ارتش» از درختها میسازه و با قدرتِ «خرد جمعی» (رایگیری) تصمیم نهایی رو میگیره.
✅ تو این جزوه من رندم فارست رو کامل توضیح دادم. از منطق سادهی «درختها»، تا عمقِ «جنگلهای تصادفی».
🥵 منبع: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
👨🏻💻 دیتای واقعی مثل دیتای مسابقات Kaggle، تمیز و آماده نیست؛ کثیف، نویزی و پر از اشکالاته. اگه بخوای با یه «مدل تکی» (مثل یه درخت تصمیم ساده) سر و کله بزنی، تازه میفهمی چقدر بیثباته. کافیه یه ذره دیتات بالا پایین شه تا کلِ نتایجت زیر و رو بشه.
✏️ برگ برندهی رندوم فارست همینجاست: این الگوریتم نمیاد سرنوشت پروژه رو به یه درخت گره بزنه؛ یه «ارتش» از درختها میسازه و با قدرتِ «خرد جمعی» (رایگیری) تصمیم نهایی رو میگیره.
✅ تو این جزوه من رندم فارست رو کامل توضیح دادم. از منطق سادهی «درختها»، تا عمقِ «جنگلهای تصادفی».
🥵 منبع: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa