@DataPlusScience_100_QUESTIONS_FOR_DATA_SCIENTIST_INTERVIEW.pdf
📘 صد سوال برتر برای مصاحبه شغلی دانشمند داده
💡 این داکیومنت مجموعهای از سوالات متداول و پاسخهای جامع در حوزه علم داده است که برای آمادهسازی مصاحبههای شغلی طراحی شده است. این سوالات بخشهای مختلفی از مهارتهای علمی و عملی را پوشش میدهند، از جمله آمار، یادگیری ماشین، تحلیل دادهها و پردازش زبان طبیعی.
🔑 دستهبندی اصلی:
📊 تحلیل آماری: شامل مفاهیم مانند آزمون فرضیه، خطاهای نوع اول و دوم، توزیعهای احتمالی و قضیه حد مرکزی.
🎲 احتمالات و نظریه اطلاعات: سوالاتی درباره احتمال شرطی، زنجیره مارکوف، قانون مجموع احتمال و آنتروپی.
🤖 یادگیری نظارتشده: مفاهیمی چون رگرسیون، درخت تصمیم، گرادیان کاهشی و معیارهای ارزیابی مدل.
📈 یادگیری بدون نظارت: تکنیکهایی مانند خوشهبندی K-means، DBSCAN، تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و کاهش ابعاد.
🧠 پردازش زبان طبیعی (NLP): شامل توکنسازی، مدلسازی زبان، BERT، تحلیل احساسات و مدلهای توجه (Attention).
🖼 پردازش تصویر: سوالاتی درباره شبکههای عصبی پیچشی (CNN)، انتقال سبک، تشخیص اشیا و GANها.
➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💡 این داکیومنت مجموعهای از سوالات متداول و پاسخهای جامع در حوزه علم داده است که برای آمادهسازی مصاحبههای شغلی طراحی شده است. این سوالات بخشهای مختلفی از مهارتهای علمی و عملی را پوشش میدهند، از جمله آمار، یادگیری ماشین، تحلیل دادهها و پردازش زبان طبیعی.
🔑 دستهبندی اصلی:
📊 تحلیل آماری: شامل مفاهیم مانند آزمون فرضیه، خطاهای نوع اول و دوم، توزیعهای احتمالی و قضیه حد مرکزی.
🎲 احتمالات و نظریه اطلاعات: سوالاتی درباره احتمال شرطی، زنجیره مارکوف، قانون مجموع احتمال و آنتروپی.
🤖 یادگیری نظارتشده: مفاهیمی چون رگرسیون، درخت تصمیم، گرادیان کاهشی و معیارهای ارزیابی مدل.
📈 یادگیری بدون نظارت: تکنیکهایی مانند خوشهبندی K-means، DBSCAN، تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و کاهش ابعاد.
🧠 پردازش زبان طبیعی (NLP): شامل توکنسازی، مدلسازی زبان، BERT، تحلیل احساسات و مدلهای توجه (Attention).
🖼 پردازش تصویر: سوالاتی درباره شبکههای عصبی پیچشی (CNN)، انتقال سبک، تشخیص اشیا و GANها.
➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science