📦 50 کتابخانه برتر پایتون که باید در سال 2025 بشناسید

💡 این تصویر کتابخانه‌های مهم پایتون را در دسته‌بندی‌های کلیدی معرفی می‌کند که برای برنامه‌نویسان و محققان در حوزه‌های مختلف مانند علم داده، یادگیری ماشین، و توسعه وب اپلیکیشن ضروری هستند.

علم داده و پردازش داده‌ها: کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy و Polars برای مدیریت و تحلیل داده‌ها.
یادگیری ماشین: شامل Scikit-learn، XGBoost و LightGBM برای مدل‌سازی و تحلیل.
یادگیری عمیق: PyTorch، TensorFlow، و Keras برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی.
پردازش زبان طبیعی (NLP): کتابخانه‌هایی مثل NLTK، Spacy، و Hugging Face برای تحلیل و پردازش متن.
بینایی کامپیوتر: OpenCV و Mahotas برای پردازش تصویر و ویدئو.
بصری‌سازی داده‌ها: Matplotlib، Seaborn و Plotly برای ایجاد نمودارهای حرفه‌ای.
هوش مصنوعی مولد: DALL-E 2، StyleGAN، و PEFT برای تولید محتوا و تصاویر.
توسعه وب اپلیکیشن: Streamlit و Dash برای ساخت برنامه‌های تعاملی وب.

مطالعه جزییات

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science