📊 شصت پرسش‌ پرکاربرد در مصاحبه‌های علم داده


📌 این فایل شامل سوالات رایج و پاسخ‌های جامع در حوزه علم داده است. با مطالعه این مجموعه، برای مصاحبه‌های شغلی علم داده آمادگی کامل پیدا کنید. سوالات کدنویسی و سناریوهای واقعی نیز در این فایل بررسی شده‌اند.

💻 ساختار کلی فایل:
✔️ مفاهیم پایه: تفاوت یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده، اصول رگرسیون خطی و بایاس-واریانس.
🔍 سوالات متوسط: الگوریتم‌های خوشه‌بندی، جنگل تصادفی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA).
⚡️ سوالات پیشرفته: شبکه‌های عصبی، تحلیل بقا، و مشکلات داده‌های نامتوازن.
🧑‍💻 سوالات کدنویسی: پیاده‌سازی الگوریتم‌هایی مانند K-means، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک.
📈 سوالات موردکاوی (Case-Based): تحلیل ریزش مشتری، پیش‌بینی فروش، و ساخت سیستم پیشنهادگر.


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science