🎞 Machine Learning with Graphs: design space of graph neural networks

💥Free recorded course by Prof. Jure Leskovec

📢 بررسی جامع طراحی معماری GNN با GraphGym 🧠📊

در این مقاله، یک بررسی سیستماتیک از طراحی معماری GNN ارائه شده است که شامل سه جنبه کلیدی می‌شود:

✅ فضای طراحی GNN: شامل طراحی درون‌لایه‌ای، بین‌لایه‌ای و تنظیمات یادگیری.
✅ فضای وظایف GNN: همراه با معیارهای شباهت برای انتقال بهترین مدل‌ها بین وظایف مختلف.
✅ روش ارزیابی مؤثر GNN: برای پاسخ به سؤالات مهم طراحی، مانند تأثیر BatchNorm در GNNها.

💡 همچنین، GraphGym به‌عنوان یک پلتفرم کدنویسی معرفی شده است که طراحی معماری GNN را ساده‌تر می‌کند.


Design Space for Graph Neural Networks

📽 Watch

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer