دانشمندان می گویند که مولکول درخشان جدیدی که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است، ۵۰۰ میلیون سال زمان می‌برد تا در طبیعت تکامل یابد
یک مدل هوش مصنوعی پروتئین جدیدی ایجاد کرده است که پژوهشگران می گویند اگر طبیعت توان تولید چنین چیزی داشت، ۵۰۰ میلیون سال زمان می‌برد تا در طبیعت تکامل یابد.
بر اساس یک پژوهش تازه، یک مدل هوش مصنوعی نیم میلیارد سال تکامل مولکولی را برای ایجاد کد یک پروتئین ناشناخته قبلی شبیه‌سازی کرده است. به گفته محققان، این پروتئین درخشان، که مشابه پروتئین های موجود در چتر دریایی و مرجان ها است، ممکن است به توسعه داروهای جدید کمک کند.
پروتئین‌ها یکی از اجزای سازنده زندگی هستند و عملکردهای مختلفی را در بدن انجام می دهند، مانند عضله سازی و مبارزه با بیماری ها. پروتئین شبیه سازی شده، به نام esmGFP، تنها به عنوان کد کامپیوتری وجود دارد، اما شامل طرح اولیه یک نوع پروتئین فلورسنت سبز است که تا پیش از این ناشناخته بود. در طبیعت، پروتئین های فلورسنت سبز به گونه‌ای از چتر دریایی و مرجان ها درخشش ویژه‌ای می‌دهند.
دنباله حروفی که دستورالعمل ساخت esmGFP را بیان می کند تنها ۵۸٪ شبیه به نزدیک ترین پروتئین فلورسنت شناخته شده است، که یک نسخه تغییر یافته توسط انسان از پروتئین موجود در شقایق های دریایی حباب دار (Entacmaea quadricolor) است - موجودات دریایی رنگارنگ که به نظر می رسد که آنها حباب هایی در انتهای شاخک های خود دارند.
بقیه توالی بی‌همتا است و برای تکامل به ۹۶ جهش ژنتیکی مختلف نیاز دارد. طبق این پژوهش، تکامل طبیعی این تغییرات بیش از ۵۰۰ میلیون سال زمان برده است.
پژوهشگران شرکتی به نام EvolutionaryScale در یک پژوهش پیش‌چاپ سال گذشته از esmGFP و مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای ایجاد آن، ESM3، رونمایی کردند.
دانشمندان مستقل اکنون این یافته ها را که در ۱۶ ژانویه در مجله Science منتشر شده است، بررسی کرده اند.
دانشمندان در حال حاضر پروتئین های طبیعی را ویرایش کرده و پروتئین های تازه‌ای را برای اهداف مختلف مهندسی می‌کنند. به عنوان مثال، پروتئین های فلورسنت سبز به طور گسترده در آزمایشگاه های تحقیقاتی استفاده می شوند. کد ژنتیکی آنها اغلب به انتهای دیگر توالی‌های DNA اضافه می‌شود تا پروتئین‌هایی را که کدگذاری می‌کنند سبز کنند. این به دانشمندان اجازه می دهد تا به راحتی پروتئین ها و فرآیندهای سلولی را ردیابی کنند.
تیفانی تیلور، زیست شناس تکاملی در دانشگاه باث در بریتانیا که در این تحقیق شرکت نداشت در تحلیل خود نوشت که مدل های هوش مصنوعی مانند ESM3 نوآوری هایی را در مهندسی پروتئین که تکامل توانش را ندارد، امکان پذیر می کند. با این حال، او همچنین گفت که ادعای پژوهشگران در مورد شبیه‌سازی ۵۰۰ میلیون سال تکامل تنها بر روی پروتئین‌های منفرد متمرکز است و مراحل متعدد انتخاب طبیعی را که در نهایت زندگی را ایجاد می‌کنند، در نظر نمی‌گیرد.
تیلور می‌گوید: «مهندسی پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی جذاب است، اما نمی‌توانم باور کنم که روزی می‌توانیم از فرآیندهای پیچیده‌ای که میلیون‌ها سال انتخاب طبیعی انجام داده است، پیشی بگیریم.»
سام آریامنش
✅ @ofoghroydadd
یک مدل هوش مصنوعی پروتئین جدیدی ایجاد کرده است که پژوهشگران می گویند اگر طبیعت توان تولید چنین چیزی داشت، ۵۰۰ میلیون سال زمان می‌برد تا در طبیعت تکامل یابد.
بر اساس یک پژوهش تازه، یک مدل هوش مصنوعی نیم میلیارد سال تکامل مولکولی را برای ایجاد کد یک پروتئین ناشناخته قبلی شبیه‌سازی کرده است. به گفته محققان، این پروتئین درخشان، که مشابه پروتئین های موجود در چتر دریایی و مرجان ها است، ممکن است به توسعه داروهای جدید کمک کند.
پروتئین‌ها یکی از اجزای سازنده زندگی هستند و عملکردهای مختلفی را در بدن انجام می دهند، مانند عضله سازی و مبارزه با بیماری ها. پروتئین شبیه سازی شده، به نام esmGFP، تنها به عنوان کد کامپیوتری وجود دارد، اما شامل طرح اولیه یک نوع پروتئین فلورسنت سبز است که تا پیش از این ناشناخته بود. در طبیعت، پروتئین های فلورسنت سبز به گونه‌ای از چتر دریایی و مرجان ها درخشش ویژه‌ای می‌دهند.
دنباله حروفی که دستورالعمل ساخت esmGFP را بیان می کند تنها ۵۸٪ شبیه به نزدیک ترین پروتئین فلورسنت شناخته شده است، که یک نسخه تغییر یافته توسط انسان از پروتئین موجود در شقایق های دریایی حباب دار (Entacmaea quadricolor) است - موجودات دریایی رنگارنگ که به نظر می رسد که آنها حباب هایی در انتهای شاخک های خود دارند.
بقیه توالی بی‌همتا است و برای تکامل به ۹۶ جهش ژنتیکی مختلف نیاز دارد. طبق این پژوهش، تکامل طبیعی این تغییرات بیش از ۵۰۰ میلیون سال زمان برده است.
پژوهشگران شرکتی به نام EvolutionaryScale در یک پژوهش پیش‌چاپ سال گذشته از esmGFP و مدل هوش مصنوعی مورد استفاده برای ایجاد آن، ESM3، رونمایی کردند.
دانشمندان مستقل اکنون این یافته ها را که در ۱۶ ژانویه در مجله Science منتشر شده است، بررسی کرده اند.
دانشمندان در حال حاضر پروتئین های طبیعی را ویرایش کرده و پروتئین های تازه‌ای را برای اهداف مختلف مهندسی می‌کنند. به عنوان مثال، پروتئین های فلورسنت سبز به طور گسترده در آزمایشگاه های تحقیقاتی استفاده می شوند. کد ژنتیکی آنها اغلب به انتهای دیگر توالی‌های DNA اضافه می‌شود تا پروتئین‌هایی را که کدگذاری می‌کنند سبز کنند. این به دانشمندان اجازه می دهد تا به راحتی پروتئین ها و فرآیندهای سلولی را ردیابی کنند.
تیفانی تیلور، زیست شناس تکاملی در دانشگاه باث در بریتانیا که در این تحقیق شرکت نداشت در تحلیل خود نوشت که مدل های هوش مصنوعی مانند ESM3 نوآوری هایی را در مهندسی پروتئین که تکامل توانش را ندارد، امکان پذیر می کند. با این حال، او همچنین گفت که ادعای پژوهشگران در مورد شبیه‌سازی ۵۰۰ میلیون سال تکامل تنها بر روی پروتئین‌های منفرد متمرکز است و مراحل متعدد انتخاب طبیعی را که در نهایت زندگی را ایجاد می‌کنند، در نظر نمی‌گیرد.
تیلور می‌گوید: «مهندسی پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی جذاب است، اما نمی‌توانم باور کنم که روزی می‌توانیم از فرآیندهای پیچیده‌ای که میلیون‌ها سال انتخاب طبیعی انجام داده است، پیشی بگیریم.»
سام آریامنش
✅ @ofoghroydadd