DevTwitter | توییت برنامه نویسی

بهترین و تاپ ترین کانال‌های YouTube مصاحبه،پادکست ، تجربه، تکنولوژی به زبان " فارسی "
به هیچ عنوان این لیست رو از دست ندید! چون گلچینی از بهترین‌ها هستند

youtube.com/@MaryamSadeghi-AI
آپدیت‌ ترین خبر‌های هوش مصنوعی که من خیلی مدیون اطلاعاتشون هستم وخیلی هم پرطرفدار هستن

youtube.com/@ImanKhoraminezhad-coach
مصاحبه‌ه‌ای از جنس افراد موفق و باتجربه در شرکت‌های بزرگ دنیا

youtube.com/@Tabaghe16
طبقه16 که نیازی به توضیح اضافه نداره

youtube.com/@mehrzad.samadi
تازه به جمع تولیدمحتوا برنامه نویسی اضافه شدن ولی ویدیو‌های ارزشمندی دارن

youtube.com/@karnakonyoutube3600/videos
تجربیات شغلی از افرادی که راه‌های خوبی رو پیش رفتن به اشتراک میزاره

youtube.com/@Kooshiar
قطعا یکی از تاثیرگذاران کامیونیتی فارسی ایشون هستش و به شخصه خیلی به ایشون مدیونم

youtube.com/@HappyDeveloper
تجربیات کار درشرکت‌های بزرگ ایرانی و البته درمورد مهاجرت کاری هم محتوا میزارن

youtube.com/@webinarfarsi
کانالی تازه استارتش خورده و منابع هدفمند از موضوعات خاص رو پوشش میده

youtube.com/@DetailsCast/videos
پادکست مرتب و جمع و جور که محتوا باکیفیتی دارن

youtube.com/@ghanemzadeh
بیشتر افرادی که در سیلیکون ولی کار میکنن رو ایشون به مصاحبه دعوت کردن

youtube.com/@Secondpod/videos
تخصصی روی AI کار میکنن و از تجربیات افرادی که در این حیطه تخصصی کارمیکنن استفاده میکنه

درآخر هم چند مورد انگلیسی گذاشتم که واقعا منابع خوبی هستن:
youtube.com/@RealWorldReact/videos
کنفرانس‌های به روزدنبا در خصوص فرانت رو پوشش میدن

youtube.com/@BeyondCoding
تجربیات افراد شاخص یوتیوب انگلیسی داخلش موجوده

youtube.com/@entreprenuership_opportunities
کانالی که به نظرم خیلی کم بهش توجه شده ولی . . .

درآخر هم یک نکته اضافه کنم
باعث خوشحالی هستش الان تمامی یویتوب شده پادکست و مصاحبه و چی از این بهتر که این محتواها جای محتوای زرد رو بگیرن
ولی لطفا حواستون باشه
افراد زیادی هستن که شما رو الگو قرار میدن پس چه بهتر کیفیت مطالب رو فدای دیده شدن نکنیم!

@DevTwitter |

همونطور که در جریان هستید ، سرویس sentry منابع زیادی رو استفاده میکنه مخصوصا زمانی که شما peformance monitoring پروژه رو فعال کرده باشید و بیشتر استفاده منابع هم از جنس حافظه RAM هست،
تو این حالت شما نیاز دارید که بتونید یه سری محدودیت منابع برای سرویس redis داخل ساختار sentry تعریف کنید، تو این مقاله نحوه کانفیگ redis داخل sentry رو توضیح دادم و راهکاری رو ارائه دادم که با آپدیت سرویس سنتری هم نیازی به اضافه کردن تغییرات مجدد نیست.
البته این بخش رو به به خود self-hosted سنتری هم اضافه کردم و pull request هم فرستادم امیدوارم بعد از تایید توی ورژن های جدید هم کانفیگ ردیس به این ساختار اضافه بشه، خوشحال میشم اگه مقاله مفیدی بود clap کنید تو medium.

https://link.medium.com/zDYCSUuvzOb

@DevTwitter |

مفتخرم که اعلام کنم با همکاری مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، لیدربورد فارسی Open Persian LLM Leaderboard را منتشر کردیم.

در این لیدربورد مدل‌های بزرگ زبانی را در تسک‌های مختلف فارسی از جمله استدلال، ریاضیات
اطلاعات عمومی و... ارزیابی کردیم و آن‌هارا مقایسه کردیم.

شما می‌توانید برای ارزیابی مدل‌ متن‌باز خود، در این لیدربورد درخواست خود را ثبت کنید تا مدل شما مورد ارزیابی و در این جدول قرار بگیرد.

دیتاست‌ها و مدل‌های مورد استفاده در این لیدربورد بصورت دائمی بروزرسانی خواهند شد.

https://huggingface.co/spaces/PartAI/persian-llm-leaderboard

@DevTwitter |

تست‌های API واقعاً مهم و فوق‌العاده تأثیرگذارند! یعنی نسبت به حجمشون، تأثیرشون تو رصد وضعیت سیستم خیلی زیاده. حالا برای طرفداران مارتین فاولر (فالور بازها! ) بزارید یه نقل قول ازش بگم: “تست‌های API بخشی حیاتی از استراتژی تست شما هستند. آنها کمک می‌کنند تا اطمینان حاصل کنید که سرویس‌های شما به درستی ارتباط برقرار می‌کنند و برنامه شما مطابق انتظار عمل می‌کند.”

اما من نکته‌ای که مایک کوهن (نویسنده و متخصص Agile) میگه رو خیلی مهم‌تر می‌دونم:
“وقتی درباره تست فکر می‌کنیم، معمولاً به unit_test ها فکر می‌کنیم. اما تست‌های API می‌توانند مشکلاتی را شناسایی کنند که تست‌های واحد از دست می‌دهند، به ویژه آنهایی که مربوط به یکپارچگی و جریان داده‌ها هستند.”

حالا بریم سراغ ۹ مدل تست در APIها:

تست دودی (Smoke_Testing)

این تست بعد از اینکه توسعه API به پایان رسید، انجام میشه. هدفش اینه که ببینیم آیا APIها کار می‌کنند و چیزی خراب نشده.

چه چیزی باید در Smoke Testing تست بشه:

- - عملکرد اصلی: بررسی عملکردهای کلیدی مثل ورود به سیستم، ثبت‌نام و دسترسی به صفحات مهم.

- - پاسخگویی API: اطمینان از اینکه APIها به درستی پاسخ می‌دهند و وضعیت‌های HTTP مناسب (مثل 200، 404، 500) رو برمی‌گردونند.

- - یکپارچگی سیستم: تأیید اینکه اجزای مختلف سیستم به درستی با هم کار می‌کنند.

- - نصب و راه‌اندازی: بررسی اینکه نرم‌افزار به درستی نصب و راه‌اندازی شده.

چه چیزی نباید در Smoke Testing تست بشه:

- - جزئیات داخلی: تست منطق داخلی و جزئیات پیاده‌سازی (مثل تست‌های واحد).
- - سناریوهای پیچیده: تست سناریوهای پیچیده و خاص که نیاز به تست‌های عمیق‌تر دارند.
- - عملکرد: تست بار و عملکرد (مثل Load Testing) که نیاز به آزمایش‌های جداگانه دارند.
- - امنیت: تست‌های امنیتی که نیاز به بررسی‌های تخصصی دارند.

تست عملکردی (Functional_Testing)

در این نوع تست، یک برنامه تست بر اساس نیازهای عملکردی تهیه میشه و نتایج با آنچه انتظار می‌رفت مقایسه میشه.

تست یکپارچگی (Integration_Testing)

این تست چندین فراخوانی API رو با هم ترکیب می‌کنه تا تست‌های انتها به انتها انجام بشه. ارتباطات بین سرویس‌ها و انتقال داده‌ها مورد آزمایش قرار می‌گیره.

تست رگرسیون (Regression_Testing)

هدف این تست اینه که اطمینان حاصل کنیم که رفع اشکالات یا اضافه کردن ویژگی‌های جدید، رفتارهای موجود APIها رو خراب نمی‌کنه.

تست بار (Load_Testing)

این تست عملکرد برنامه‌ها رو با شبیه‌سازی بارهای مختلف ارزیابی می‌کنه. بعد از این تست، می‌تونیم ظرفیت برنامه رو محاسبه کنیم.

تست استرس (Stress_Test)

در این تست، به عمد بارهای سنگین به APIها وارد می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که آیا APIها می‌تونند به طور عادی کار کنند یا نه.

تست امنیت (Security_Test)

این تست APIها رو در برابر همه تهدیدات خارجی ممکن آزمایش می‌کنه.

تست رابط کاربری (UI_Test)

این تست تعاملات رابط کاربری با APIها رو بررسی می‌کنه تا مطمئن بشیم که داده‌ها به درستی نمایش داده می‌شوند.

تست فاز (Fuzz_Test)

در این تست، داده‌های نامعتبر یا غیرمنتظره به API وارد میشه و سعی می‌کنیم API رو خراب کنیم. به این ترتیب، نقاط ضعف API شناسایی می‌شن.

حالا که همه چیز رو می‌دونید، وقتشه که با قدرت به سمت تست‌های API برید!

@DevTwitter |