☑️ پروژه علم داده من
1️⃣ تحلیل تصادفات جاده‌ای در آمریکا

👨🏻‍💻 پروژه من با هدف شناسایی عواملی که روی طول جاده‌های متاثر از تصادفات تاثیر دارن و کمک به بهبود ایمنی جاده‌ها انجام شد.

✔️ تو این پروژه من، اول با پایتون و کتابخونه‌های Pandas و NumPy روی دیتاستی شامل بیش از 246 هزار رکورد، کار کردم. داده‌ها رو تمیز کردم، مقادیر خالی رو مدیریت کردم و داده‌های تکراری رو حذف کردم تا کیفیت دیتام تضمین بشه.

✏️ بعدش با Matplotlib و Seaborn تحلیل‌های مختلفی انجام دادم. توی این تحلیل‌ها، شهرهای لس‌آنجلس و میامی به‌عنوان پرتصادف‌ترین شهرها شناخته شدن که حدود 4.5٪ از کل تصادفات رو شامل می‌شن.

📄 در نهایت، با scikit-learn یه مدل یادگیری ماشین Random Forest Regressor ساختم تا طول جاده‌های متاثر از تصادفات رو پیش‌بینی کنم. مدل من با خطای RMSE برابر 1.91 نتایج قابل قبولی داد که می‌تونه برای بهبود ایمنی جاده‌ها به کار گرفته بشه.

⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇

┌ 💸 US Accident Data Analysis
├ 💰 Dataset
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa