سید محمد خشنوا و رفقا / Programming


Kanal geosi va tili: Eron, Inglizcha



تجربه ها و اخبار حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی که اکثرا با بیانی طنز همراهه و قراره دور همی کمی شاد باشیم در حالی که دور هم چیز های جدیدی یاد میگیریم.
کپی بدون ذکر منبع آزاده♥️
سید محمد خشنوا
ایدی : @SEYED_DEV
ایمیل : me@seyed.dev
تبلیغات :

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Kanal geosi va tili
Eron, Inglizcha
Statistika
Postlar filtri


۹۹ درصد دزد ها وقتی خونه ای چراغش روشن باشه وارد نمیشن
برای هر چیزی ریسک نمیکنن، پس نمیشه گفت این پلن لو رفته


عالی 😂

@SEYED_BAX | @MohamadKhoshnava

889 1 46 30 66

گراک ۳ معرفی شد.
میگن ۱۰ برابر قدرت پردازش بیشتری نسبت به گراک ۲ داره و با یه مجموعه بسیار عظیم‌تر دیتا آموزش دیده، یه نسخه‌ی سبک‌تر و سریع‌تر هم داره به اسم Grok 3 mini و یه نسخه استدلالی به اسم Grok 3 Reasoning. تو iamarena با اختلاف زیادی از بقیه مدل‌ها حتی Gemini 2.0 Pro بالاتر هست.

مدل Grok 3 Reasoning هم بنچمارکی بالاتر از R1 یا o3-mini داره. کسایی که اشتراک پلاس توییتر اکس دارن زودتر بهش دسترسی پیدا میکنن ولی در نهایت رایگان برای همه منتشر میشه. میخوان تا هفته‌های آینده یه حالت صوتی هم بهش اضافه کنن که بشه با مدل صحبت کرد.

از طرفی مدل Grok 2 رو توی ماه‌های آینده اوپن‌سورس میدن بیرون. کلا برنامشون اینه از الان هر مدلی میدن بیان مدل قبلیشو اوپن‌سورس کنن. یکی از تفاوت‌های Grok3 هم اینه که کمترین میزان سانسور رو در بین تمام مدل‌ها و چت‌بات‌ها داره، یعنی تقریبا به هر سوالی میتونه جواب بده.

هنوز در دسترس کاربران پلاس هم نیست و در ساعت یا روزهای آینده برای همگی در دسترس قرار میگیره، اولویت دسترسی هم با آی‌پی‌های آمریکا هست.

techcrunch
🤖 geekalerts
@geekalerts


چون ۵ و نیم صبح پا میشم میرم سر کار
ساعت ۱۱ شب میام خونه
وقت نمیکنم جواب بدم
مرسی از اینکه صبور هستید ❤️


اگه شمام علاقه دارید که برنامه های تحت ترمینال شبیه به Posting بسازید از Textual استفاده کنید.

لینک گیتهاب
https://github.com/textualize/textual


@SEYED_BAX | @normal_developer


چن روزیه که بجای Postman از Posting استفاده میکنم و راضیم :)
خیلی باحاله و به صورت مینیمال کارای تست API رو توی ترمینال براتون انجام میده.
پیشنهاد میکنم تست کنید
جالبه
https://posting.sh/


@normal_developer

1.6k 1 66 12 19

🦾 زور بازوت رو نشون بده و جایزه ببر!
یه مسابقه ۱۰۰ میلیون تومنی برای ساخت بازو (بات) و مینی‌اپ در بله

💵 از استعدادت پول در بیار!
چطوری؟

🤔 شاید ایدهٔ ساخت یه محصول جدید، خیلی وقته که ذهنت رو درگیر کرده؛ ولی نمی‌دونستی چطوری ایده‌ات رو عملی کنی یا حمایت مالی برای ساختش نداشتی!
💡شاید هم دنبال یه فرصت برای یادگیری و تجربه‌های جدید در حوزهٔ برنامه‌نویسی هستی.

🚀 بله با مسابقهٔ «زور بازوت رو نشون بده!» یک فرصت عالی برای مهندسین نرم‌افزار، وب دولوپر‌ها، صاحبان سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تیم‌های محصول فراهم کرده که پاسخگوی این دغدغه‌هاست.

در طول مسابقه می‌تونی:
🔰دوره‌های آموزشی ببینی؛
🔰 از راهنمایی مربی‌ها استفاده کنی؛
🔰 و گواهی‌نامهٔ معتبر دریافت کنی.

یه مسابقه با ۱۰۰ میلیون تومن جایزهٔ نقدی و ۱ میلیارد تومن اعتبار تبلیغات منتظرته! 🎁✨

👈 همین الان در مسابقه ثبت‌نام کن!👉

کانال اخبار بازو در بله

کانال اطلاع‌رسانی بله | @BaleMessenger


نه عزیزم
این دامنه ai.com مثل اینکه اجاره ای هستش
یک مدت جمنای گرفته بود یک مدت دست chatgpt بود حالا هم ریدایرکت میشه به دیپ سیک

به طور کلی این دامنه ج**ده هستش و هر کی پولشو بده، براش همه کار میکنه


جنگولرن dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
گفتگو با علی بیگدلی
@BlackFox01
Backend Developer ( AI, IOT, Python, Django, FastAPI )
سر کلاس تجارت الکترونیک و امنیت شبکه
هنرستان شهید دبیریان، محله نازی آباد تهران

سوالهایی که از مهندس بیگدلی پرسیدم:
-به نظر شما هنرستان خوبه یا دبیرستان؟
-چه شرکت هایی کار کردید و چه سمتی داشتید؟
-توی حوزه کار خودتون بزرگترین دستاورد یا خفن ترین کاری که کردید چی بوده؟
-آیا مدرسه، دانشگاه میتونه به برنامه نویس خوب شدن کمک کنه؟
-اگر نسخه ۱۸ ساله خودشون رو ملاقات میکردن چه توصیه هایی بهشون میکردن و بهش چیا میگفتن
-پایتون آینده ش چطوره
-چقدر هوش مصنوعی بلد باشیم کافیه
-توی دانشگاه به این رشته چیا یاد میدن
-میشه بدون دانشگاه رفتن هوش مصنوعی یاد گرفت؟
-چه ابزار یا تکنولوژی هایی لازمه فارغ از زبان برنامه نویسی بلد باشیم
-اینترنت اشیا چیه؟
-رشته تحصیلی دبیرستان تجربی هست به نظر شما اگه کامپیوتر بودید پیشرفت بهتری داشتید؟
و...

لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/fvfn9f9
لینک یوتیوب:
در حال آپلود

لینک ویس:
https://t.me/djangolearn_ir/995


ی سایت تستی لازم بود بسازم با دیجیفای (شرکتی ک‌ توش کار میکنم)
دامنه ای که براش خریدم seyedify.ir 😂😂


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish


⚛️ کامل‌ترین بوت‌کمپ Front-end برای ورود به بازارکار

🔴 فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبت‌نام دوره اسفند

👈👈شروع یادگیری👉👉

💼 یک دوره 5 ماهه رو بگذرون و با کمک ما استخدام شو


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
@SEYED_BAX | @MohamadKhoshnava


چقدر این محصول خواستنیه

https://www.digikala.com/product/dkp-14676212/

2k 0 15 12 21

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
I fixed the RTX 5090 melting power connector

@SEYED_BAX | @MohamadKhoshnava


اینو امشب دیدم، ۲ ساعت و ۳۵ دقیقه
هرچی میدیدم تموم نمیشد
لطفا فیلمای کوتاه تر بسازید
ولی مرسی که اینقدر جزییات داشت خشونت ها و کشت و کشتار ها 😍
با قنداق اسلحه میزد تو صورت یارو، شکسته شدن استخونای صورتش رو نشون میداد، یا لحظه قطع انگشتای دست
خیلی دمشون گرم خلاصه
پایان بندی فیلم هم خوب بود 👍

2.4k 2 53 75 65

Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
@SEYED_BAX | @MohamadKhoshnava

2.2k 1 52 19 53

اجرای مدل‌ های بزرگی مثل DeepSeek-R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بر روی سخت‌افزارهای معمولی تقریبا غیر ممکنه. 

برای اجرای چنین مدل‌ هایی معمولا از نسخه‌های فشرده‌ شده استفاده میشه که به دلیل کاهش بیش از ۹۰ درصدی پارامترها، نمی‌تونیم به عملکرد واقعی مدل‌ های اصلی دست پیدا کنیم. 

اما با رویکرد جدید، تیم KVCache.AI
 اجرای این مدل زبانی بزرگ روی کارت گرافیک‌ هایی با حافظه ۲۴ گیگابایت مثل 4090 امکان‌ پذیر شده.

این تیم با بهره گیری از محاسبات ناهمگن یا heterogeneous computing (تقسیم کار بین GPU و CPU)، به جای اینکه همه‌ پردازش‌ روی کارت گرافیک انجام شه، بخش‌ هایی از محاسبات رو روی CPU انجام میده.

براساس توضیحات درج شده در گزارش بخش‌ هایی از مدل که کمتر استفاده میشن (یعنی بخش‌های پراکنده MoE) روی حافظه رم (DRAM) و CPU قرار میگیرن و با استفاده از ابزار llamafile پردازش میشن.  

بخش‌های اصلی و پرکاربرد مدل روی کارت گرافیک (GPU) قرار میگیرن و با Marlin(فریم ورک بهینه‌ شده Nvidia برای پردازش‌ های هوش مصنوعی روی GPU) پردازش میشن.

به لطف این روش و استفاده از کوانتیزاسیون ۴ بیتی، مقدار حافظه‌ لازم برای اجرای مدل روی GPU فقط ۲۴ گیگابایته. یعنی این مدل حتی روی یک کارت گرافیک RTX 4090 هم به راحتی اجراست.

https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/blob/main/doc/en/DeepseekR1_V3_tutorial.md

@SEYED_BAX | @cvision


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.